本文關(guān)鍵詞：基于SHARC DSP的聲反饋抑制算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：在擴(kuò)聲系統(tǒng)中,麥克風(fēng)采集的聲音信號(hào)經(jīng)過放大處理,再通過揚(yáng)聲器播放,揚(yáng)聲器信號(hào)不可避免地反饋進(jìn)麥克風(fēng)。這樣揚(yáng)聲器和麥克風(fēng)之間形成的閉環(huán)影響系統(tǒng)的性能,使聲音的質(zhì)量下降。聲學(xué)反饋指在麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器之間不期望發(fā)生的聲學(xué)耦合,嘯叫是在揚(yáng)聲器和麥克風(fēng)之間產(chǎn)生的負(fù)作用,是聲學(xué)耦合的結(jié)果。聲學(xué)反饋問題在現(xiàn)場(chǎng)擴(kuò)音環(huán)境中是個(gè)無所不在的問題,在過去幾十年里已經(jīng)引起了大量研究者的注意,大量的解決方案被提議。基于陷波器方案的嘯叫抑制方法(NHS)是最流行的聲學(xué)反饋控制方法之一�；谙莶ㄆ鞯膰[叫抑制方法包括兩個(gè)階段:嘯叫檢測(cè)和陷波器設(shè)計(jì)。本論文從實(shí)際項(xiàng)目數(shù)字音頻處理器角度出發(fā),描述了陷波器抑制嘯叫的一種可行方法。該系統(tǒng)一般應(yīng)用于會(huì)議室、多媒體教室、會(huì)場(chǎng)等普通場(chǎng)合。本課題從嘯叫信號(hào)的時(shí)域和頻域特性進(jìn)行分析,對(duì)嘯叫信號(hào)的特性判斷方法進(jìn)行評(píng)估,選取最優(yōu)的一種組合作為項(xiàng)目使用的方法。同時(shí)設(shè)計(jì)了8個(gè)可用于實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)IIR窄帶陷波器構(gòu)成的濾波器組對(duì)聲反饋進(jìn)行抑制,并通過設(shè)置一系列控制參數(shù)降低誤檢概率。課題給出了基于數(shù)字信號(hào)處理芯片SHARC DSP21489的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì),以及算法在DSP上的實(shí)現(xiàn),并結(jié)合項(xiàng)目需求做了大量算法和系統(tǒng)優(yōu)化,滿足了項(xiàng)目需求。算法對(duì)聲反饋起到了很好的抑制作用,達(dá)到了迅速自動(dòng)抑制嘯叫且對(duì)音質(zhì)損傷小的目的,且能夠通過上位機(jī)軟件查看實(shí)時(shí)嘯叫頻率和衰減幅度。
【關(guān)鍵詞】：擴(kuò)聲 聲學(xué)反饋 陷波器 數(shù)字音頻 嘯叫
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 課題的來源和項(xiàng)目名稱8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀8-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本論文的主要工作內(nèi)容14-15
• 第2章 聲反饋抑制算法需求與關(guān)鍵技術(shù)15-23
• 2.1 需求分析15-18
• 2.1.1 聲反饋抑制算法需求分析15-18
• 2.1.2 非功能需求分析18
• 2.2 關(guān)鍵技術(shù)18-22
• 2.2.1 反饋基本原理18-20
• 2.2.2 嘯叫特性計(jì)算方法20-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 聲反饋抑制算法的設(shè)計(jì)23-42
• 3.1 聲反饋抑制算法概要設(shè)計(jì)23-26
• 3.1.1 聲反饋抑制算法功能設(shè)計(jì)23-24
• 3.1.2 聲反饋抑制算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)24-26
• 3.2 聲反饋抑制算法詳細(xì)設(shè)計(jì)26-41
• 3.2.1 音頻驅(qū)動(dòng)詳細(xì)設(shè)計(jì)26-27
• 3.2.2 FFT算法詳細(xì)設(shè)計(jì)27-30
• 3.2.3 峰值選擇算法詳細(xì)設(shè)計(jì)30-32
• 3.2.4 檢測(cè)算法詳細(xì)設(shè)計(jì)32-34
• 3.2.5 算法改善詳細(xì)設(shè)計(jì)34-35
• 3.2.6 陷波器算法詳細(xì)設(shè)計(jì)35-37
• 3.2.7 參數(shù)控制詳細(xì)設(shè)計(jì)37-39
• 3.2.8 DSP優(yōu)化詳細(xì)設(shè)計(jì)39-41
• 3.3 本章小結(jié)41-42
• 第4章 聲反饋抑制算法的實(shí)現(xiàn)42-53
• 4.1 音頻驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)42-43
• 4.2 FFT算法實(shí)現(xiàn)43-44
• 4.3 峰值選擇算法實(shí)現(xiàn)44-46
• 4.4 檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)46
• 4.5 算法改善實(shí)現(xiàn)46-48
• 4.6 陷波器算法實(shí)現(xiàn)48-49
• 4.7 參數(shù)控制實(shí)現(xiàn)49-51
• 4.8 DSP優(yōu)化實(shí)現(xiàn)51-52
• 4.9 本章小結(jié)52-53
• 第5章 聲反饋抑制算法的測(cè)試53-58
• 5.1 聲反饋抑制算法測(cè)試方案53-54
• 5.1.1 測(cè)試的軟硬件環(huán)境53
• 5.1.2 測(cè)試方法53-54
• 5.2 聲反饋抑制算法測(cè)試結(jié)果54-57
• 5.2.1 功能測(cè)試54-56
• 5.2.2 性能測(cè)試56-57
• 5.3 測(cè)試評(píng)價(jià)57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 致謝63-64
• 個(gè)人簡歷64

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉志陽;聲反饋抑制的探討[J];廣播與電視技術(shù);2003年07期

2 朱獻(xiàn)忠;許威;;戶外廣播活動(dòng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)[J];廣播與電視技術(shù);2006年12期

3 劉濤;淺談擴(kuò)音聲場(chǎng)布置及聲反饋抑制──兼答黃志武先生問[J];音響技術(shù);1995年04期

4 ;dbx新一代的聲反饋抑制處理器[J];電聲技術(shù);2003年10期

5 ;AFS 224高級(jí)反饋抑制處理器[J];電聲技術(shù);2006年03期

6 蘇魏;;FBE100高性能的反饋抑制模塊[J];電聲技術(shù);2006年11期

7 彭興明;;利用Automix Matrix 780的MIX MATRIX功能實(shí)現(xiàn)反饋抑制[J];音響技術(shù);2010年01期

8 汪新中;;文藝演出中擴(kuò)音系統(tǒng)的聲反饋抑制[J];大舞臺(tái);2010年09期

9 傅建明,朱福喜,彭蓉;Multicast中的多級(jí)反饋抑制方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2000年01期

10 林村;DFR11EQ數(shù)字自動(dòng)反饋抑制、圖示均衡器及應(yīng)用[J];西部廣播電視;1998年07期

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1 常繼東;宋頻然;;靈芝細(xì)胞培養(yǎng)胞外多糖反饋抑制作用及胞外多糖高產(chǎn)菌株的篩選[A];2004靈芝專題研討會(huì)論文摘要集[C];2004年

2 胡銘;;聲反饋抑制在擴(kuò)音系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)[A];2007第二屆全國廣播電視技術(shù)論文集2（上）[C];2007年

3 陳明清;劉瑞杰;魏紅波;劉清;曹軍衛(wèi);;采用定向進(jìn)化方法修飾枯草芽孢桿菌抗反饋抑制突變株proBA融合基因及其表達(dá)的初步研究[A];湖北省生物工程學(xué)會(huì)2004年年會(huì)學(xué)術(shù)報(bào)告及論文摘要匯編[C];2004年

4 馬燕;黃敏;;L-甲硫氨酸代謝反饋抑制抗性菌株的遺傳誘變[A];中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會(huì)第八屆會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2003年

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1 高衛(wèi)東;基于SHARC DSP的聲反饋抑制算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王鳳剛;自適應(yīng)聲反饋抑制算法的研究[D];電子科技大學(xué);2006年

3 李曉萍;DNA shuffling技術(shù)在解除AroG所受苯丙氨酸反饋抑制中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

4 郝瑞昕;用DNA shuffling技術(shù)解除AroG的苯丙氨酸反饋抑制[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：906026