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GPU平臺下LDPC碼并行譯碼方法研究

發(fā)布時間:2017-09-23 09:16

  本文關(guān)鍵詞:GPU平臺下LDPC碼并行譯碼方法研究


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【摘要】:隨著通信理論的發(fā)展,低密度奇偶校驗碼(Low-Density Parity-Check codes,LDPC codes)作為一種逼近香農(nóng)限的線性分組碼,憑借其較低的譯碼復(fù)雜度和良好的糾錯性能,成為當(dāng)前信道編碼領(lǐng)域的研究熱點,并已經(jīng)被普遍的應(yīng)用于數(shù)字通信系統(tǒng)中。和積(Sum Product,SP)譯碼、最小和(Min Sum,MS)譯碼以及歸一化最小和(Normalized Min Sum,NMS)譯碼在較長LDPC碼字下的譯碼時間過長,不利于實際應(yīng)用,為了縮短譯碼時間,本文使用圖形處理器(Graphic Processing Unit,GPU)的多核技術(shù),對上述幾個譯碼算法做出了并行化的研究。本文主要工作如下:1.概述了LDPC碼的譯碼算法,介紹了幾種常用的信道模型,闡述了信道編碼的起源與發(fā)展,描述了CUDA C編程中的軟硬件系統(tǒng)和通信方式,重點分析了GPU中的存儲結(jié)構(gòu)與優(yōu)化技術(shù)。2.分析了SP譯碼算法的迭代思想,設(shè)計了SP譯碼算法的并行化譯碼方案,給出了和積譯碼算法并行化的仿真結(jié)果與分析。通過多個碼字的仿真結(jié)果可以得出,和積譯碼算法的多核實現(xiàn)與傳統(tǒng)CPU實現(xiàn)相比,兩者具有相近的譯碼性能,但是前者具有更快的運行速度。3.分析了MS譯碼算法與NMS譯碼算法,依據(jù)兩者的算法特點,給出了該兩種算法在GPU中的并行化實現(xiàn)方案。仿真結(jié)果表明,相比純CPU的執(zhí)行結(jié)果,GPU下的MS與NMS譯碼時間縮短。
【關(guān)鍵詞】:并行計算 CUDA SP算法 MS算法 NMS算法
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.22
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 符號對照表10-11
  • 縮略語對照表11-14
  • 第一章 緒論14-22
  • 1.1 數(shù)字通信系統(tǒng)簡介14-15
  • 1.2 典型信道模型15-17
  • 1.2.1 BSC信道15-16
  • 1.2.2 BEC信道16
  • 1.2.3 AWGN信道16-17
  • 1.3 信道編碼理論的起源和發(fā)展17-20
  • 1.3.1 通信系統(tǒng)中常見的糾錯碼方案17-18
  • 1.3.2 典型糾錯碼及其發(fā)展歷史18
  • 1.3.3 LDPC譯碼的發(fā)展歷程18-20
  • 1.4 本文研究意義20
  • 1.5 本文主要研究工作和內(nèi)容安排20-22
  • 第二章 基于GPU的CUDA編程22-40
  • 2.1 GPU以及基于GPU的CUDA編程概述22-24
  • 2.2 CUDA編程模型24-29
  • 2.2.1 主機(jī)host與設(shè)備device概述24-26
  • 2.2.2 CUDA內(nèi)部的映射結(jié)構(gòu)26-27
  • 2.2.3 CUDA中的多線程模型27-29
  • 2.3 CUDA硬件系統(tǒng)29-31
  • 2.3.1 NVIDIA顯卡簡介29-30
  • 2.3.2 CUDA數(shù)據(jù)與指令的加載30-31
  • 2.4 CUDA存儲模型31-36
  • 2.4.1 存儲器概述31-34
  • 2.4.2 內(nèi)部通信方式34-35
  • 2.4.3 異步并行執(zhí)行方式35-36
  • 2.5 CUDA程序的優(yōu)化36-39
  • 2.5.1 grid與block維度設(shè)計36-37
  • 2.5.2 存儲器優(yōu)化37-38
  • 2.5.3 其他優(yōu)化38-39
  • 2.6 本章小結(jié)39-40
  • 第三章 并行化SP譯碼算法40-58
  • 3.1 SP譯碼算法40-43
  • 3.2 SP譯碼算法的實現(xiàn)43-45
  • 3.3 并行化SP譯碼算法45-53
  • 3.3.1 SP譯碼算法并行化實現(xiàn)的設(shè)計方案45-47
  • 3.3.2 并行化SP譯碼算法的實現(xiàn)47-53
  • 3.4 并行化SP譯碼算法的仿真結(jié)果與分析53-56
  • 3.4.1 并行與串行化譯碼結(jié)果對比53-56
  • 3.4.2 并行化結(jié)果的優(yōu)化56
  • 3.5 本章小結(jié)56-58
  • 第四章 并行化MS譯碼與NMS譯碼58-68
  • 4.1 MS、NMS譯碼算法58-61
  • 4.1.1 MS譯碼算法58-60
  • 4.1.2 NMS譯碼算法60-61
  • 4.2 并行化MS與NMS譯碼算法61-62
  • 4.3 并行化MS譯碼、NMS譯碼的結(jié)果與分析62-66
  • 4.4 本章小結(jié)66-68
  • 結(jié)束語68-70
  • 參考文獻(xiàn)70-74
  • 致謝74-76
  • 作者簡介76-77

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本文編號:904431

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