本文關鍵詞：基于非合作捷變頻雷達的微弱目標檢測算法

  更多相關文章： 頻率捷變 非合作雷達 相參積累 微弱目標檢測

【摘要】：目前,頻率捷變技術廣泛應用在雷達系統(tǒng)設計上,用來提高抗干擾能力和檢測概率,這使得回波信號的相參性難以保證。同時,增加積累時間的方法通常用于提高雷達對微弱目標的檢測能力,但是長時間積累容易引起距離走動。以上因素導致了回波信號的能量無法得到有效積累。提出的一種基于非合作捷變頻雷達的微弱目標檢測算法,能夠有效解決捷變頻回波信號長時間積累時出現(xiàn)的相位抖動問題,從而實現(xiàn)相參積累。仿真實驗證明了該方法對于微弱目標檢測的有效性。
【作者單位】： 國防科技大學自動目標識別重點實驗室;
【關鍵詞】： 頻率捷變 非合作雷達 相參積累 微弱目標檢測
【基金】：國家自然科學基金(No.61401489)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代雷達為了檢測低可觀測目標,常采用長時間積累,其積累時間達秒級或更長。在長達秒級的觀測時間里,回波的距離單元會發(fā)生明顯走動,這就在后期信號處理的過程中造成能量損失。近年來,無源雷達因不需要占用新的頻段,具有成本低和隱蔽探測等優(yōu)勢,在各國掀起了利用機會照射

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張桂林，熊艷，曹偉，李強;一種評價自動目標檢測算法性能的方法[J];華中理工大學學報(社會科學版);1994年05期

2 秦劍;陳錢;錢惟賢;;基于背景分類的弱小目標檢測算法[J];光電工程;2011年01期

3 蔣建國;吳暉;齊美彬;張莉;;攝像機旋轉(zhuǎn)運動下的快速目標檢測算法[J];圖學學報;2012年03期

4 逯鵬;張姍姍;劉馳;黃石磊;湯玉合;;基于稀疏超完備表示的目標檢測算法[J];儀器儀表學報;2013年06期

5 李大輝;金濤;;弱小目標檢測算法的設計與分析[J];中國科技信息;2013年16期

6 張明艷;許鋼;孟櫻;;基于時空特性的運動目標檢測算法研究[J];安徽工程大學學報;2013年04期

7 徐振海,王雪松,肖順平,莊釗文;基于模糊融合的目標檢測算法研究[J];國防科技大學學報;2000年04期

8 李維雅,董能力,金鋼,李正周;弱小目標檢測算法性能評價的回歸分析方法[J];光電工程;2005年02期

9 高陳強;田金文;王鵬;;基于時域特性分析的紅外運動小目標檢測算法[J];紅外與激光工程;2008年05期

10 曾脈;左志宏;常曉夫;何煊;;一種準確而快速的運動目標檢測算法[J];成都信息工程學院學報;2008年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高飛;蔣建國;安紅新;齊美彬;;一種快速運動目標檢測算法[A];全國第22屆計算機技術與應用學術會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關鍵技術與應用（SCA·2011）學術會議論文摘要集[C];2011年

2 孫瑾秋;張艷寧;姜磊;王敏;;基于變換域特征的星空背景弱小目標檢測算法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2009年

3 鄧宇;陳孝威;;綜合利用時空信息的運動目標檢測算法[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學術會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

4 袁輝;孫卓;李德民;魏穎;;基于小波多尺度互能量交叉融合濾波的弱小目標檢測算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

5 顧靜良;萬敏;張衛(wèi);鄭捷;;低對比度弱小目標檢測算法[A];中國工程物理研究院科技年報（2005）[C];2005年

6 黃龔;鄭錦;劉養(yǎng)科;;攝像機水平巡掃時的運動目標檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學術會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學術會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學術會議（PCC2010）論文集[C];2010年

7 張國華;;一種基于導引頭穩(wěn)定平臺結構的目標檢測算法[A];第九屆全國光電技術學術交流會論文集（下冊）[C];2010年

8 王正;劉瑞華;;基于PTZ攝像機的運動目標檢測算法[A];全國第一屆嵌入式技術聯(lián)合學術會議論文集[C];2006年

9 王彪;王成儒;王芬芬;;一種改進的運動目標檢測算法[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

10 劉琳;顧國華;錢惟賢;陳錢;徐富元;;目標檢測算法的研究以及SRIO協(xié)議在目標檢測的應用[A];第八屆華東三省一市真空學術交流會論文集[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王海豐;基于機器視覺的剖竹機加工目標檢測算法研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 王俊強;圖像中人體目標檢測算法研究[D];北京郵電大學;2012年

3 郭明瑋;基于視覺記憶的目標檢測算法：一個特征學習與特征聯(lián)想的過程[D];中國科學技術大學;2014年

4 臧風妮;智能視頻監(jiān)控中海面艦船目標檢測算法研究[D];中國海洋大學;2014年

5 陳偉;基于PSO的復雜工業(yè)環(huán)境視覺目標檢測算法應用研究[D];武漢科技大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉恒建;基于FPGA+DSP的運動目標檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2015年

2 賈建英;視頻序列中運動目標檢測算法研究[D];長安大學;2015年

3 周亞運;基于TMS320DM642平臺的紅外運動目標檢測算法設計[D];南京理工大學;2015年

4 姚丹;基于多光譜信息融合的弱小運動目標檢測技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 劉培培;基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā)[D];廣西大學;2015年

6 李兆軍;沿跡干涉運動目標檢測算法研究[D];中國科學院研究生院（電子學研究所）;2006年

7 張鶴;運動目標檢測算法研究[D];武漢科技大學;2011年

8 王明智;嵌入式目標檢測算法的研究與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2012年

9 黃素茵;基于視頻監(jiān)控運動目標檢測算法研究[D];華南理工大學;2013年

10 徐茵;基于背景預測的紅外小目標檢測算法研究[D];西安電子科技大學;2009年

，

本文編號：900936