本文關鍵詞：基于SA-MUSIC理論的聯(lián)合稀疏恢復STAP算法

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【摘要】：基于子空間擴展多重信號分類(SA-MUSIC)理論對雜波空時二維譜進行聯(lián)合稀疏恢復,實現(xiàn)小樣本情況下空時自適應處理(STAP)性能的顯著提升.首先,提出空時導向矢量相關性模型,利用該模型分析雜波在空時二維平面上的稀疏本質(zhì),解釋用部分空時導向矢量近似整個雜波子空間的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理論的聯(lián)合稀疏恢復STAP算法(SA-MUSIC-STAP),該算法僅需極少訓練樣本便可實現(xiàn)對雜波協(xié)方差矩陣的準確估計,并實現(xiàn)有效的雜波抑制.仿真實驗驗證了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.
【作者單位】： 國防科學技術大學電子科學與工程學院;空軍預警學院;
【關鍵詞】： 機載雷達 空時自適應處理 雜波抑制 聯(lián)合稀疏恢復 多觀測矢量
【基金】：國家杰出青年科學基金(No.60925005) 國家青年科學基金(No.61102169)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言空時自適應處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技術可有效抑制機載雷達面臨的強雜波,極大地提高對慢速目標的檢測能力.然而Brennan和Reed提出的最優(yōu)STAP理論[1]要求使用大量與檢測單元雜波獨立同分布(Independent Identically Distributed,IID)的訓練樣本估計雜

【參考文獻】

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【共引文獻】

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5 王s，

本文編號：898118