發(fā)布時(shí)間：2017-09-22 02:01

  本文關(guān)鍵詞：基于SA-MUSIC理論的聯(lián)合稀疏恢復(fù)STAP算法

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【摘要】：基于子空間擴(kuò)展多重信號(hào)分類(SA-MUSIC)理論對(duì)雜波空時(shí)二維譜進(jìn)行聯(lián)合稀疏恢復(fù),實(shí)現(xiàn)小樣本情況下空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)性能的顯著提升.首先,提出空時(shí)導(dǎo)向矢量相關(guān)性模型,利用該模型分析雜波在空時(shí)二維平面上的稀疏本質(zhì),解釋用部分空時(shí)導(dǎo)向矢量近似整個(gè)雜波子空間的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理論的聯(lián)合稀疏恢復(fù)STAP算法(SA-MUSIC-STAP),該算法僅需極少訓(xùn)練樣本便可實(shí)現(xiàn)對(duì)雜波協(xié)方差矩陣的準(zhǔn)確估計(jì),并實(shí)現(xiàn)有效的雜波抑制.仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;空軍預(yù)警學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)載雷達(dá) 空時(shí)自適應(yīng)處理 雜波抑制 聯(lián)合稀疏恢復(fù) 多觀測(cè)矢量
【基金】：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(No.60925005) 國(guó)家青年科學(xué)基金(No.61102169)
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 1引言空時(shí)自適應(yīng)處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技術(shù)可有效抑制機(jī)載雷達(dá)面臨的強(qiáng)雜波,極大地提高對(duì)慢速目標(biāo)的檢測(cè)能力.然而Brennan和Reed提出的最優(yōu)STAP理論[1]要求使用大量與檢測(cè)單元雜波獨(dú)立同分布(Independent Identically Distributed,IID)的訓(xùn)練樣本估計(jì)雜

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 孫珂;張顥;李剛;孟華東;王希勤;;基于雜波譜稀疏恢復(fù)的空時(shí)自適應(yīng)處理[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 范西昆;曲毅;;知識(shí)輔助機(jī)載雷達(dá)雜波抑制方法研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2012年06期

2 陽召成;黎湘;王宏強(qiáng);;基于空時(shí)功率譜稀疏性的空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2014年06期

3 沈明威;王杰;吳迪;朱岱寅;;基于降維稀疏重構(gòu)的高效數(shù)據(jù)域STAP算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2014年11期

4 王杰;沈明威;吳迪;朱岱寅;;基于主瓣雜波高效配準(zhǔn)的機(jī)載非正側(cè)視陣?yán)走_(dá)STAP算法研究[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2014年02期

5 王s，

本文編號(hào)：898118