本文關(guān)鍵詞：基于遷移學(xué)習(xí)的SAR目標(biāo)超分辨重建

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【摘要】：針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)目標(biāo)超分辨重建問題,提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的超分辨方法。在光學(xué)圖像梯度域中聯(lián)合訓(xùn)練超完備字典與稀疏編碼映射,利用半耦合字典聯(lián)系SAR圖像與光學(xué)圖像,尋找SAR圖像在半耦合字典下的稀疏編碼,并在高分辨率字典下完成重建。結(jié)合SAR圖像的先驗(yàn)信息,使用正則化方法對SAR目標(biāo)進(jìn)行特征增強(qiáng)。所提方法在TerraSAR-X數(shù)據(jù)和MSTAR數(shù)據(jù)上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),重建結(jié)果表明,相比目前的插值方法和稀疏表示方法,所提方法空間分辨率可提高0.5~1.5個(gè)像素。正則化增強(qiáng)結(jié)果表明,引入稀疏先驗(yàn)的正則化增強(qiáng)能夠進(jìn)一步提高空間分辨率并抑制雜波比,最后分析了正則化參數(shù)的選取對圖像質(zhì)量的影響。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院雷達(dá)對抗系;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 超分辨 遷移學(xué)習(xí) 半耦合字典 稀疏表示
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102166) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金(BS2013DX003)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/S1000-6893.2014.0348.html引用格式:Xu Z,Qu C W,He L Q.SAR target super-resolution based on transfer learning[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,35(6):1940-1952.徐舟,曲長文,何令琪.基于遷移學(xué)習(xí)的SAR目標(biāo)超分

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：892432