發(fā)布時(shí)間：2017-09-20 15:36

  本文關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤性能優(yōu)化及仿真

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 自組織 目標(biāo)跟蹤

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)相互協(xié)同完成感知任務(wù),以傳感器量測(cè)的信息效用和獲取量測(cè)的能量消耗來折中地選擇參與的節(jié)點(diǎn),但用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量Qos(Quality of Service)的需求并沒有在節(jié)點(diǎn)選擇時(shí)得以體現(xiàn)。為此本文以目標(biāo)跟蹤為應(yīng)用背景,提出了一種自適應(yīng)動(dòng)態(tài)協(xié)同自組織算法A-DCS,該算法同時(shí)完成檢測(cè)與狀態(tài)估計(jì)任務(wù),首先根據(jù)用戶設(shè)定的檢測(cè)概率,確定候選節(jié)點(diǎn)集合,選擇具有最大檢測(cè)概率的節(jié)點(diǎn)為簇首;隨之根據(jù)給定的狀態(tài)估計(jì)精度,自適應(yīng)確定參與感知任務(wù)的簇成員順序和個(gè)數(shù)。統(tǒng)計(jì)不同檢測(cè)概率和狀態(tài)估計(jì)精度時(shí)相應(yīng)的能量消耗,以此作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)參數(shù)設(shè)定的依據(jù),從而最大可能地延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。仿真表明:在跟蹤精度和能量消耗兩個(gè)指標(biāo)下,該算法優(yōu)于IDSQ和DCS。A-DCS也適用于傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的其他估計(jì)問題。
【作者單位】： 西安石油大學(xué)光電油氣測(cè)井與檢測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制與信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 自組織 目標(biāo)跟蹤
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41474108,61135001)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSNs(Wireless Sensor Net-works)節(jié)點(diǎn)的固有特性要求節(jié)點(diǎn)之間必須協(xié)同完成某種感知任務(wù),感知區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)的無規(guī)則撒布決定量測(cè)的空間分布特性,因此須在未知節(jié)點(diǎn)量測(cè)的情況下選擇一個(gè)最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)集合有序地參與狀態(tài)估計(jì)[1-3]。針對(duì)目標(biāo)跟蹤,Zhang等提出了基于動(dòng)態(tài)

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本文編號(hào)：888903