本文關鍵詞：基于小波去噪的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的方法研究

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【摘要】：小波去噪是小波分析在信號處理領域的重要應用之一。然而變形監(jiān)測數(shù)據(jù)中不可避兔含有大量的隨機誤差,而小波閾值去噪方法以其操作簡單和良好的效果而被廣泛應用。小波去噪的關鍵是如何選擇閾值和如何利用閾值來處理小波系數(shù),通過對幾種不同閥值的選取,比較不同閥值選取對去噪效果的影響。
【作者單位】： 桂林理工大學測繪地理信息學院;廣西空間信息與測繪重點實驗室(桂林理工大學);
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)處理 小波分析 去噪 閾值
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 1引言隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展與進步,高層建筑物、大型工業(yè)建筑、大型水壩等大型建(構(gòu))筑物不斷涌現(xiàn)。在施工或運營期間,建筑物受多方而因素的影響會發(fā)生一定的沉降形變,如果變形超過一定的規(guī)范限度或發(fā)生較大的不均勻沉降將會影響建筑物的正常使用,嚴重時甚至會造成安全事故危及

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 文鴻雁;張正祿;;非線性小波變換閾值法去噪改進[J];測繪通報;2006年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 萬程輝;歐陽平;;大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的小波分析處理方法[J];北京測繪;2010年01期

2 何永紅;文鴻雁;靳鵬偉;;基于小波模極大值改進算法的變形模型研究[J];測繪科學;2007年04期

3 萬程輝;何習平;;基于小波分析回歸模型的大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)處理[J];測繪科學;2009年05期

4 何永紅;文鴻雁;靳鵬偉;;一種基于小波模極大值去噪的改進算法[J];大地測量與地球動力學;2007年02期

5 范慶輝;李興國;張光鋒;;閾值法在毫米波目標輻射信號去噪中的應用研究[J];電子與信息學報;2008年10期

6 余朝陽;鄭東江;王貴恩;李加林;;基于離散小波變換的斜拉橋纜索斷絲檢測[J];公路交通技術(shù);2012年02期

7 李超;郝建新;文鴻雁;田曉龍;陳啟華;;變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的一種小波去噪法研究[J];測繪科學;2012年04期

8 葉瑋琳;鄭傳濤;王一丁;;基于TDLAS的紅外濕度檢測中的小波去噪實驗研究[J];光電子.激光;2013年01期

9 于瀛;蘭孝奇;;小波閾值消噪在大壩變形數(shù)據(jù)處理中的應用[J];測繪與空間地理信息;2014年04期

10 袁明月;文鴻雁;周呂;陳冠宇;;基于閾值改進的小波變換在高鐵變形分析中的應用[J];桂林理工大學學報;2015年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 范慶輝;虛擬毫米波被動探測系統(tǒng)[D];南京理工大學;2008年

2 張鵬;基于小波理論的白鶴隧道圍巖穩(wěn)定性非線性研究[D];吉林大學;2009年

3 常虹;基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)損傷識別研究[D];吉林大學;2010年

4 吳鵬;相位匹配信號去噪方法的研究[D];東北大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 涂飛;基于小波包降噪與有限元模型修正的結(jié)構(gòu)損傷識別[D];南昌大學;2011年

2 吳永康;基于混沌支持向量機的采動地表變形分析及預計模型研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2011年

3 田其煌;基于小波技術(shù)的軟土路基沉降數(shù)據(jù)分析方法研究[D];河海大學;2007年

4 王保存;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的水質(zhì)監(jiān)測拉曼光譜系統(tǒng)的研究[D];華中師范大學;2007年

5 楊麗;小波理論在大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應用研究[D];西安理工大學;2010年

6 吳杰星;面向氣象語音呼叫中心的語音合成軟件設計與實現(xiàn)[D];復旦大學;2010年

7 李佐浩;面向認知的光譜信息理論及其應用研究[D];華中科技大學;2009年

8 李磊;采空區(qū)地表沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與預測研究[D];西安建筑科技大學;2012年

9 彭志如;基于小波多尺度卡爾曼濾波模型的建筑物變形分析預測研究[D];長安大學;2012年

10 張鵬;基于小波變換的氣相色譜信號濾噪方法的研究[D];武漢理工大學;2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陳善學,鄭建宏;由小波變換模極大值實現(xiàn)信號重構(gòu)[J];重慶郵電學院學報(自然科學版);2000年02期

2 文鴻雁,張正祿;小波分析與傅里葉變換相結(jié)合在探測周期性變形中的應用[J];測繪通報;2004年04期

3 文鴻雁;小波多分辨分析在變形分析中的應用[J];地殼形變與地震;2000年03期

4 文鴻雁,唐詩華,林文介,張立強;基于小波變形分析模型[J];桂林工學院學報;1999年04期

5 文莉,劉正士,葛運建;小波去噪的幾種方法[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2002年02期

6 趙瑞珍,宋國鄉(xiāng);一種基于小波變換的白噪聲消噪方法的改進[J];西安電子科技大學學報;2000年05期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范磊;黃雙華;;一種基于小波去噪的脈沖噪聲抑制方法[J];艦船電子工程;2008年09期

2 謝杰成,張大力,徐文立;一種小波去噪方法的幾點改進[J];清華大學學報(自然科學版);2002年09期

3 朱麗,婁國偉;自適應閾值的小波去噪研究[J];制導與引信;2003年01期

4 楊亞菁,鐘麗萍;非線性小波去噪技術(shù)在水聲信號識別中的應用[J];微機發(fā)展;2005年04期

5 郭蔚;陳雅頌;;自適應聯(lián)合小波去噪算法[J];吉林大學學報(信息科學版);2007年02期

6 何焰蘭,蘇勇,高永楣;一種自適應小波去噪算法[J];電子學報;2000年10期

7 劉寶亮;姚慧;鄭海榮;吳庭萬;;小波去噪在瞬時彈性成像估計中的應用[J];計算機仿真;2011年08期

8 唐煒,史忠科;用于提高辨識效果的顫振試驗數(shù)據(jù)小波去噪(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2005年01期

9 王昆;翟維;;基于收縮閾值的小波去噪法[J];科技信息;2009年29期

10 萬紅;李曉燕;劉新玉;張曉娜;;鋒電位檢測信號的多元小波去噪方法研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2013年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 許文博;;小波去噪方法分析與研究[A];四川省通信學會2011年學術(shù)年會論文集[C];2011年

2 羅萬團;陳福深;;改進的小波去噪法的研究[A];2008年激光探測、制導與對抗技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 武小紅;李敏;武斌;;MATLAB環(huán)境下小波去噪的分析與仿真[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集（3）[C];2008年

4 李軼博;于明;;相位保留小波去噪法及其在基因芯片圖像中的應用[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

5 梁超;林建域;;一種優(yōu)化的小波去噪方法[A];2004年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2004年

6 欒秀珍;房少軍;劉玉民;;一種新的信號去噪法——小波去噪法[A];大連海事大學校慶暨中國高等航海教育90周年論文集（船舶通信與導航分冊）[C];1999年

7 袁俊泉;;兩種閾值選取準則的小波去噪方法比較[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學術(shù)會議論文集[C];2002年

8 毛敏娟;顧駿強;周軍;;激光雷達遙感信號的小波去噪[A];第四屆長三角科技論壇論文集（下冊）[C];2007年

9 董光波;孫增圻;吳寧生;田科鈺;高效;;一種改進的核磁共振FID信號小波去噪方法及其分析[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陶珂;小波去噪質(zhì)量評價方法研究[D];中南大學;2012年

2 張亮旭;基于小波去噪的我國股市分形分析[D];蘭州商學院;2014年

3 張凌霜;非均勻噪聲圖像的小波去噪研究[D];西安電子科技大學;2005年

4 郭昕;基于小波去噪的生物組織光譜特性研究[D];南京航空航天大學;2008年

5 劉海霞;汽車圖像小波去噪研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學;2006年

6 費雙波;小波去噪算法研究及小波硬件實現(xiàn)[D];北京交通大學;2006年

7 李苗苗;基于小波去噪的微型脈搏波監(jiān)測儀[D];廣東工業(yè)大學;2012年

8 吳云;領域小波去噪算法的改進[D];華東師范大學;2009年

9 賀芳;小波去噪方法在光譜數(shù)據(jù)處理中的應用[D];天津理工大學;2012年

10 玄玉波;基于感興趣區(qū)圖像的小波去噪方法研究[D];吉林大學;2005年

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