發(fā)布時間：2017-09-19 19:30

  本文關鍵詞：基于深度信念網(wǎng)絡的運動想象腦電信號識別

  更多相關文章： 深度信念網(wǎng)絡 腦電識別 特征學習

【摘要】：目前腦電信號的識別中,特征提取和分類是分開獨立完成的.為了簡化識別過程和提高識別效果,本文提出一種運用深度信念網(wǎng)絡(DBN)進行腦電信號識別的方法.DBN模型由多層RBM(restricted Boltzmann machine)網(wǎng)絡和一層BP(backpropagation)網(wǎng)絡構成,通過RBM實現(xiàn)對腦電信號的分層特征提取,以確保獲得最優(yōu)特征向量,再由一層BP網(wǎng)絡對RBM輸出的特征向量進行分類,從而實現(xiàn)腦電信號的識別.本文使用Emotiv腦電采集儀采集的運動想象腦電數(shù)據(jù)進行實驗.實驗表明,深度信念網(wǎng)絡對粗糙的腦電數(shù)據(jù)具有強大的特征學習能力,對運動想象腦電信號的識別率優(yōu)于支持向量機(SVM),簡化了腦電識別流程,提高了識別率,為腦—機接口中腦電信號的識別提供了一種新穎的思路.
【作者單位】： 重慶郵電大學工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡化控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 深度信念網(wǎng)絡 腦電識別 特征學習
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60905066) 重慶市自然科學基金資助項目(cstc2012jjA1642)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言腦控系統(tǒng)是一種與人的意念和思維相關的新型控制系統(tǒng),它以人腦為中心,以腦電信號為基礎,通過腦—機接口(brain-computer interface,BCI)來實現(xiàn)控制[1].腦控系統(tǒng)在殘疾人的生活輔助、肢體損傷者的康復訓練、游戲娛樂、智能家居和軍事等領域都具有很大的研究和應用價值[2-6

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本文編號：883503