發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 12:02

  本文關(guān)鍵詞：基于MDP的視頻碼率控制算法的研究

  更多相關(guān)文章： H.264 碼率控制 率失真模型 馬爾科夫決策過程

【摘要】：近年來,數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字視頻成為多媒體通信系統(tǒng)最重要的信息載體,數(shù)字視頻與圖像、音頻等信息形式相比,數(shù)據(jù)量要大得多,但是視頻存儲(chǔ)量、帶寬等條件有限,人們對(duì)數(shù)字視頻的存儲(chǔ)和傳輸要求也日益提高。這便需要將碼率控制技術(shù)引入到視頻壓縮編碼過程中,實(shí)現(xiàn)壓縮編碼的視頻輸出碼率切合實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)帶寬條件,避免了視頻信息的丟失,提高壓縮編碼效率,還能夠防止網(wǎng)絡(luò)擁塞。考慮到碼率控制算法的重要性,本文著重對(duì)其進(jìn)行深入研究。雖然H.265壓縮標(biāo)準(zhǔn)是繼H.264標(biāo)準(zhǔn)之后最新制定的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn),但考慮到H.265標(biāo)準(zhǔn)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件能力要求較高,生態(tài)環(huán)境也才逐步開始,移動(dòng)視頻解碼時(shí)高電量問題未解決,本文對(duì)目前主流的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的H.264標(biāo)準(zhǔn)的碼率控制算法進(jìn)行研究。對(duì)碼率控制算法的研究主要解決建立更精確的率失真模型和控制緩沖區(qū)這兩個(gè)問題,本文系統(tǒng)性分析之前學(xué)者提出的經(jīng)典的碼率控制算法和率失真優(yōu)化技術(shù)并進(jìn)行總結(jié)和借鑒,在經(jīng)典的率失真模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和修正,并利用馬爾科夫決策過程對(duì)碼率控制算法進(jìn)行研究,提出了一種改進(jìn)的基于馬爾科夫決策過程的幀層碼率控制算法。本文采用JM 18.0作為測(cè)試平臺(tái)。利用不同復(fù)雜度的CIF格式的視頻序列進(jìn)行測(cè)試,經(jīng)過仿真測(cè)試表明,本文改進(jìn)的基于馬爾科夫決策過程的碼率控制算法能夠獲得更高的視頻編碼質(zhì)量并能提高緩沖區(qū)的利用率;同時(shí),本文改進(jìn)的率失真模型也能夠更加精確地描述比特率與視頻質(zhì)量失真度之間的關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】：H.264 碼率控制 率失真模型 馬爾科夫決策過程
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-6
• 1 緒論6-14
• 1.1 本課題研究背景及意義6-8
• 1.1.1 研究背景6-7
• 1.1.2 研究意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)8-11
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 碼率控制算法的發(fā)展趨勢(shì)10-11
• 1.3 本文主要工作11-12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 相關(guān)技術(shù)研究14-25
• 2.1 H.264壓縮標(biāo)準(zhǔn)14-19
• 2.1.1 視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展14-15
• 2.1.2 H.264壓縮標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)技術(shù)15-19
• 2.2 馬爾科夫決策過程及其應(yīng)用19-21
• 2.2.1 馬爾科夫決策過程（MDP）19-21
• 2.2.2 馬爾科夫決策過程的應(yīng)用21
• 2.3 碼率控制算法基本原理21-23
• 2.4 視頻質(zhì)量評(píng)估方法23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 3 H.264的碼率控制算法研究及改進(jìn)25-34
• 3.1 碼率控制算法25-30
• 3.1.1 經(jīng)典的碼率控制算法25-26
• 3.1.2 經(jīng)典的H.264碼率控制算法26-29
• 3.1.3 H.264碼率控制算法的改進(jìn)29-30
• 3.2 率失真模型30-33
• 3.2.1 通用率失真模型30
• 3.2.2 現(xiàn)有的R-Q模型30-31
• 3.2.3 R-Q（比特率—量化參數(shù)）模型的改進(jìn)31-33
• 3.2.4 D-Q（失真度—量化參數(shù)）模型的改進(jìn)33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 4 新型碼率控制算法模型的建立34-45
• 4.1 R-Q和D-Q模型的建立34-42
• 4.1.1 視頻測(cè)試序列34-35
• 4.1.2 R-Q模型的建立過程35-40
• 4.1.3 D-Q模型的建立過程40-42
• 4.2 馬爾科夫決策過程模型的建立42-44
• 4.3 本章小結(jié)44-45
• 5 仿真及結(jié)果分析45-49
• 5.1 仿真平臺(tái)的選擇45
• 5.2 新型碼率控制算法模型實(shí)驗(yàn)仿真和結(jié)果分析45-48
• 5.2.1 仿真環(huán)境45
• 5.2.2 仿真結(jié)果及分析45-48
• 5.3 本章小結(jié)48-49
• 6 總結(jié)及展望49-51
• 6.1 主要工作總結(jié)49
• 6.2 今后的工作展望49-51
• 致謝51-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 附錄54-56
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：881515