本文關(guān)鍵詞：特征字典與自適應(yīng)聯(lián)合的BCS-UWB信道估計

  更多相關(guān)文章： 超寬帶 壓縮感知 信道估計 特征字典 自適應(yīng)觀測矩陣

【摘要】：超寬帶作為一種高速無線通信技術(shù),具有很多優(yōu)勢,但是其過高的帶寬造成采樣困難的問題。考慮到超寬帶信號和信道固有的稀疏性且信道稀疏性未知,貝葉斯壓縮感知提供了一種低速采樣方法,將信道估計問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知理論中的重構(gòu)問題。壓縮感知理論的關(guān)鍵在于信號的稀疏表示與觀測矩陣的設(shè)計。目前常用的單位矩陣字典和多徑字典并沒有使信號具有最大的稀疏度,重構(gòu)所需要的觀測數(shù)目較大;并且常用的隨機觀測矩陣與稀疏表示字典相關(guān)度較高,算法必須在降維比較高時才能達到重構(gòu)要求,采樣速率依然較高。針對上述問題,文中提出使用特征字典表示稀疏信號,并使用貝葉斯壓縮感知理論中的自適應(yīng)觀測矩陣設(shè)計方法進行信道估計。通過將二者結(jié)合,特征字典使信號具有最大的稀疏度,自適應(yīng)觀測可以用較少的觀測值進一步提高重構(gòu)算法的精度,達到進一步降低采樣速率的目的。仿真結(jié)果表明,使用特征字典與自適應(yīng)觀測矩陣聯(lián)合的貝葉斯壓縮感知進行超寬帶信道估計可進一步降低采樣速率,并具有更好的性能。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超寬帶 壓縮感知 信道估計 特征字典 自適應(yīng)觀測矩陣
【基金】：國家“973”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2013CB329005) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61471201)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 0引言超寬帶(Ultra-Wide Band,UWB)通信是無線通信領(lǐng)域的一項突破性的技術(shù),和傳統(tǒng)的無線通信系統(tǒng)相比,具有很多優(yōu)點,如數(shù)據(jù)速率高、低成本、低功耗、抗干擾能力強等[1]。然而,由于超寬帶信號所占的帶寬極寬,如果嚴格按照奈奎斯特采樣定理,需要極高的采樣頻率對UWB信號進行采樣

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本文編號：866195