發(fā)布時(shí)間：2017-09-17 00:25

  本文關(guān)鍵詞：特征字典與自適應(yīng)聯(lián)合的BCS-UWB信道估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 超寬帶 壓縮感知 信道估計(jì) 特征字典 自適應(yīng)觀測(cè)矩陣

【摘要】：超寬帶作為一種高速無(wú)線通信技術(shù),具有很多優(yōu)勢(shì),但是其過(guò)高的帶寬造成采樣困難的問(wèn)題�？紤]到超寬帶信號(hào)和信道固有的稀疏性且信道稀疏性未知,貝葉斯壓縮感知提供了一種低速采樣方法,將信道估計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為壓縮感知理論中的重構(gòu)問(wèn)題。壓縮感知理論的關(guān)鍵在于信號(hào)的稀疏表示與觀測(cè)矩陣的設(shè)計(jì)。目前常用的單位矩陣字典和多徑字典并沒(méi)有使信號(hào)具有最大的稀疏度,重構(gòu)所需要的觀測(cè)數(shù)目較大;并且常用的隨機(jī)觀測(cè)矩陣與稀疏表示字典相關(guān)度較高,算法必須在降維比較高時(shí)才能達(dá)到重構(gòu)要求,采樣速率依然較高。針對(duì)上述問(wèn)題,文中提出使用特征字典表示稀疏信號(hào),并使用貝葉斯壓縮感知理論中的自適應(yīng)觀測(cè)矩陣設(shè)計(jì)方法進(jìn)行信道估計(jì)。通過(guò)將二者結(jié)合,特征字典使信號(hào)具有最大的稀疏度,自適應(yīng)觀測(cè)可以用較少的觀測(cè)值進(jìn)一步提高重構(gòu)算法的精度,達(dá)到進(jìn)一步降低采樣速率的目的。仿真結(jié)果表明,使用特征字典與自適應(yīng)觀測(cè)矩陣聯(lián)合的貝葉斯壓縮感知進(jìn)行超寬帶信道估計(jì)可進(jìn)一步降低采樣速率,并具有更好的性能。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超寬帶 壓縮感知 信道估計(jì) 特征字典 自適應(yīng)觀測(cè)矩陣
【基金】：國(guó)家“973”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB329005) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471201)
【分類號(hào)】：TN925
【正文快照】： 0引言超寬帶(Ultra-Wide Band,UWB)通信是無(wú)線通信領(lǐng)域的一項(xiàng)突破性的技術(shù),和傳統(tǒng)的無(wú)線通信系統(tǒng)相比,具有很多優(yōu)點(diǎn),如數(shù)據(jù)速率高、低成本、低功耗、抗干擾能力強(qiáng)等[1]。然而,由于超寬帶信號(hào)所占的帶寬極寬,如果嚴(yán)格按照奈奎斯特采樣定理,需要極高的采樣頻率對(duì)UWB信號(hào)進(jìn)行采樣

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本文編號(hào)：866195