本文關(guān)鍵詞：大規(guī)模GSSK-MIMO映射準(zhǔn)則及檢測(cè)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 大規(guī)模MIMO 廣義空移鍵控調(diào)制 子空間追蹤 鄰域上升搜索 拉格朗日乘子

【摘要】：伴隨著信息化,人們對(duì)通信的質(zhì)量要求越來(lái)越高,傳統(tǒng)的MIMO系統(tǒng)其傳輸?shù)拇a速率已經(jīng)不能滿足人們的需求,大規(guī)模MIMO技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。雖然大規(guī)模MIMO系統(tǒng)提高了可靠性和傳輸碼速率,然而,天線規(guī)模變大又會(huì)產(chǎn)生新的問(wèn)題,發(fā)射端存在功率分配、所需射頻鏈路過(guò)多等問(wèn)題,接收端由于天線數(shù)目比較多,會(huì)增加檢測(cè)的復(fù)雜度、也使得硬件電路更加復(fù)雜。廣義空移鍵控(GSSK)調(diào)制在每個(gè)發(fā)送周期內(nèi)只有幾根天線被激活,并且信號(hào)的波形和相位不攜帶任何信息而是將信息映射到天線索引上,這樣在發(fā)送端可以降低信道間干擾,并且也不需要過(guò)多的射頻鏈路；在接收端只需檢測(cè)哪些天線被激活了,從而降低了檢測(cè)的復(fù)雜度也降低了硬件復(fù)雜度。由于GSSK調(diào)制可以克服大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的一些缺點(diǎn),所以本文中主要研究的是大規(guī)模GSSK-MIMO系統(tǒng)的映射準(zhǔn)則和檢測(cè)算法。一、本文引入互字典序生成GSSK的映射準(zhǔn)則,它可以通過(guò)計(jì)算的方法完成GSSK的映射以及反映射,克服了大規(guī)模GSSK-MIMO系統(tǒng)中列表法占用大量?jī)?nèi)存的缺點(diǎn)。此外,由于天線規(guī)模大,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)類型不能有效存儲(chǔ)數(shù)據(jù),本文應(yīng)用了大數(shù)加、減、乘、除、大數(shù)計(jì)算組合以解決該問(wèn)題。二、在接收端的檢測(cè)算法的研究中,提出將子空間追蹤(SP)算法應(yīng)用到了該系統(tǒng)中,發(fā)現(xiàn)相比迫零檢測(cè)(ZF)、歸一化正交匹配追蹤(NCS)等算法,SP算法有更低的誤比特率(BER)和較低的復(fù)雜度。三、提出了基于拉格朗日乘子的檢測(cè)算法。在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中有一種復(fù)雜度相對(duì)較低的鄰域上升搜索方法(LAS),本文中引入拉格朗日乘子對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn),我們稱之為拉格朗日乘子LAS (LLAS)算法。仿真結(jié)果顯示LLAS算法有著更低的誤比特率。
【關(guān)鍵詞】：大規(guī)模MIMO 廣義空移鍵控調(diào)制 子空間追蹤 鄰域上升搜索 拉格朗日乘子
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 無(wú)線通信系統(tǒng)背景及研究意義10-11
• 1.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)與空間調(diào)制概述11-14
• 1.2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)概述11-13
• 1.2.2 空間調(diào)制概述13-14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)14-15
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排15-17
• 2 大規(guī)模GSSK-MIMO系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)17-29
• 2.1 MIMO系統(tǒng)信道模型17-18
• 2.2 調(diào)制技術(shù)18-22
• 2.2.1 空間調(diào)制18-19
• 2.2.2 空移鍵控調(diào)制19
• 2.2.3 廣義空移鍵控調(diào)制19-22
• 2.3 基于斯特靈公式的傳輸性能分析22-23
• 2.3.1 斯特靈公式22-23
• 2.3.2 傳輸性能估計(jì)23
• 2.4 基于大數(shù)的數(shù)據(jù)處理23-24
• 2.5 檢測(cè)算法24-28
• 2.5.1 最大似然檢測(cè)24-25
• 2.5.2 匹配濾波檢測(cè)25
• 2.5.3 迫零檢測(cè)25-26
• 2.5.4 最小均方誤差檢測(cè)26
• 2.5.5 歸一化正交匹配追蹤檢測(cè)26-27
• 2.5.6 凸松弛檢測(cè)27-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 3 基于組合數(shù)學(xué)的天線映射準(zhǔn)則29-44
• 3.1 字典序概述29-31
• 3.2 適用于大數(shù)處理的映射準(zhǔn)則31-37
• 3.2.1 互字典序31-32
• 3.2.2 字典序的實(shí)現(xiàn)32-33
• 3.2.3 映射原理33-34
• 3.2.4 映射過(guò)程的實(shí)現(xiàn)34-35
• 3.2.5 反映射原理35-36
• 3.2.6 反映射過(guò)程的實(shí)現(xiàn)36-37
• 3.3 基于大數(shù)的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)37-43
• 3.3.1 基于大數(shù)的四則運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)37-40
• 3.3.2 基于大數(shù)的二進(jìn)制十進(jìn)制轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)40-41
• 3.3.3 基于大數(shù)的組合公式的實(shí)現(xiàn)41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 4 基于子空間追蹤(SP)的檢測(cè)技術(shù)研究44-52
• 4.1 壓縮感知理論44-46
• 4.1.1 稀疏信號(hào)44-45
• 4.1.2 壓縮感知解碼模型45-46
• 4.2 基于SP檢測(cè)技術(shù)46-47
• 4.3 基于SP檢測(cè)仿真與分析47-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 基于拉格朗日乘子的檢測(cè)技術(shù)研究52-64
• 5.1 鄰域上升搜索(LAS)檢測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)介52-55
• 5.1.1 LAS檢測(cè)更新準(zhǔn)則52-54
• 5.1.2 LAS檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)54
• 5.1.3 LAS檢測(cè)算法時(shí)間復(fù)雜度分析54-55
• 5.2 基于拉格朗日乘子檢測(cè)技術(shù)55-60
• 5.2.1 基于拉格朗日乘子檢測(cè)建模55-56
• 5.2.2 二分法估計(jì)拉格朗日乘子56-58
• 5.2.3 增廣拉格朗日乘子58
• 5.2.4 拉格朗日乘子法的實(shí)現(xiàn)58-60
• 5.3 基于拉格朗日乘子的檢測(cè)仿真與分析60-62
• 5.4 本章小結(jié)62-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況70-71
• 致謝71-72

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