本文關(guān)鍵詞：一種基于模板匹配的復(fù)雜心音定位方法

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【摘要】：對心音的定位分割是心音處理的重要步驟之一。對于先心病患者的心音,由于受到嚴(yán)重的心臟雜音干擾,很難通過常規(guī)的包絡(luò)或能量提取方法定位分割。根據(jù)心音特征提出一種模板匹配算法以對復(fù)雜的病理心音定位分割。該方法首先通過相關(guān)度檢測和STFT變換生成第一、第二心音模板,采用該模板對模板化后的病理心音進(jìn)行匹配,最后對匹配結(jié)果通過矯正算法分割定位。通過對標(biāo)準(zhǔn)心音數(shù)據(jù)庫中68例實(shí)測數(shù)據(jù)和自采的57例數(shù)據(jù)分析,對于正常心音,該算法分割定位準(zhǔn)確度達(dá)90%以上,對于先心病患者心音達(dá)到約78%,有效提高了定位準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 云南大學(xué)信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 心音分割 模板匹配 雜音提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(612610008) 青年基金(11303094)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 1引言心音檢測對于心臟疾病的發(fā)現(xiàn)和初診有重要的意義,在心音分析算法中,大部分要求對心音先進(jìn)行定位[1],首先分割心動(dòng)周期,再確定第一心音(S1)、第二心音(S2)、然后劃分收縮期雜音,以供進(jìn)一步分析,心音的正確分割定位與否,對后續(xù)算法的分類結(jié)果有很大影響[2]�？v觀近十年來國

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：859017