本文關(guān)鍵詞：諧波和間諧波檢測的壓縮感知恢復(fù)算法

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【摘要】：壓縮感知(compressed sensing,CS)技術(shù)在采樣中完成對數(shù)據(jù)的壓縮,相比傳統(tǒng)Nyquist采樣方法有效降低采樣信號數(shù)據(jù)量,克服采樣端壓縮復(fù)雜度高,對硬件需求大的缺點。該文通過理論證明指出電網(wǎng)信號基波 諧波稀疏度特性,并基于此特性提出一種新型基波濾除譜投影梯度算法(SPGFF)。通過西門子Benchmark 0.4 k V電網(wǎng)通用模型實驗,結(jié)果表明SPG-FF算法比現(xiàn)有方法有效提升了諧波檢測精度和信號重構(gòu)精度,對諧波和間諧波的檢測誤差分別小于6.8×10-5和6.2×10-3,重構(gòu)信號的信噪比高于89 d B。
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;國網(wǎng)河北省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 諧波 間諧波 壓縮感知 基波濾除譜投影梯度算法
【基金】：國際科技合作專項項目資助(2013DFA11040) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61571324,61172014)~~
【分類號】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 6.8×10-5和6.2×10-3,重構(gòu)信號的信噪比高于89 d B。0引言壓縮感知(compressed sensing,CS)作為一種新型信號處理理論,將壓縮過程與采樣過程相融合,在采樣中完成對數(shù)據(jù)的壓縮,有效降低采樣端對硬件的需求[1]。將CS理論應(yīng)用于配網(wǎng)電能質(zhì)量分析中,能夠很好的解決傳統(tǒng)Nyquist采

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8 王e，

本文編號：856828