本文關(guān)鍵詞：匹配追蹤算法在局放超聲陣列信號(hào)去噪中的應(yīng)用

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【摘要】：局放超聲陣列信號(hào)的有效去噪對(duì)提高局放超聲陣列檢測(cè)的準(zhǔn)確性有重要意義,為了解決目前常用的陣列信號(hào)去噪方法存在影響陣列信號(hào)相位、計(jì)算量巨大等諸多缺陷,引入信號(hào)稀疏分解理論中的匹配追蹤算法,根據(jù)局放超聲信號(hào)建立相應(yīng)的過(guò)完備原子庫(kù),將各個(gè)陣元接收信號(hào)在過(guò)完備原子庫(kù)上進(jìn)行分解去噪。去噪過(guò)程只濾除沒(méi)用的噪聲分量,盡可能地保留了原有的相位信息。對(duì)去噪結(jié)果采用去噪評(píng)價(jià)指標(biāo)予以定量評(píng)價(jià)。仿真結(jié)果為去噪前后信號(hào)的測(cè)向誤差分別為大于30°和小于2°,去噪后信號(hào)的波形評(píng)價(jià)指標(biāo)良好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果為去噪前后的測(cè)向平均誤差為(6.525°,6.863°)和(2.9°,3.038°),測(cè)向譜圖和等高線圖則顯示去噪后譜峰單一,能量集中。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明匹配追蹤算法可以有效提高局放超聲陣列信號(hào)的信噪比,去除噪聲。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)河北省輸變電設(shè)備安全防御重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)網(wǎng)河北省唐山供電公司;南方電網(wǎng)深圳供電局有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 局部放電 超聲陣列信號(hào) 匹配追蹤算法 稀疏分解 過(guò)完備原子庫(kù) 去噪 定量評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51307060) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究指導(dǎo)項(xiàng)目(Z2013086) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2014MS84)~~
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 0引言1局放超聲陣列檢測(cè)[1-4]是利用超聲陣列傳感器——接收局放超聲信號(hào),根據(jù)陣列信號(hào)中相位差等特征信息來(lái)確定局放源方位。但是,電氣設(shè)備運(yùn)行環(huán)境十分復(fù)雜,超聲波信號(hào)又極其微弱,局放超聲信號(hào)常常被湮沒(méi)在強(qiáng)烈的噪聲之中,導(dǎo)致局部放電檢測(cè)的精度降低,甚至檢測(cè)失敗[5-6]。因

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周力行,何蕾,李衛(wèi)國(guó);變壓器局部放電超聲信號(hào)特性及放電源定位[J];高電壓技術(shù);2003年05期

2 李劍;楊洋;程昌奎;寧佳欣;高紅武;;變壓器局部放電監(jiān)測(cè)逐層最優(yōu)小波去噪算法[J];高電壓技術(shù);2007年08期

3 侯慧娟;盛戈v，

本文編號(hào)：847713