基于聽覺腦電信號的腦卒中康復(fù)實驗?zāi)Ｊ窖芯?/H1>
發(fā)布時間：2017-09-14 01:08
本文關(guān)鍵詞：基于聽覺腦電信號的腦卒中康復(fù)實驗?zāi)Ｊ窖芯?/strong>
更多相關(guān)文章： 聽覺腦電信號 視覺障礙 腦卒中訓(xùn)練 動作識別 Hilbert-Huang變換 支持向量機 康復(fù)
【摘要】：目的本文設(shè)計了一種聽覺刺激方法,即利用產(chǎn)生的左右手想象聽覺腦電信號推斷腦卒中患者的意圖,控制手部康復(fù)機器人,以滿足腦卒中患者的康復(fù)需求。方法實驗對象為2名受試者,各進(jìn)行80次實驗。根據(jù)腦電信號的非平穩(wěn)非線性特性,利用Hilbert-Huang變換法分析想象腦電信號的頻率特性,以信號能量值為特征向量,利用支持向量機(support vector machine,SVM)算法識別左右手的動作模式。結(jié)果在與大腦運動感覺區(qū)域相關(guān)的C3、C4電極上,聽覺腦電信號的事件相關(guān)去同步與事件相關(guān)同步現(xiàn)象明顯,識別效果達(dá)80%以上。結(jié)論該聽覺刺激方法具有較好的識別效果,可用于患有視覺障礙的腦卒中患者的康復(fù)訓(xùn)練。
【作者單位】： 國家康復(fù)輔具研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 聽覺腦電信號 視覺障礙 腦卒中訓(xùn)練 動作識別 Hilbert-Huang變換 支持向量機 康復(fù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51275101)資助
【分類號】：TN911.7;R743.3
【正文快照】： 0引言人體的腦電信號瞬息萬變,其中含有豐富的生理、病理以及心理信息,可以反映不同類型的思維活動。大量的科學(xué)研究表明,腦電和真實的運動以及想象運動之間具有一定的關(guān)聯(lián)性[1]�；谶\動想象(motor imagery)的腦電模式分類研究為腦卒中患者提供了一條與外界交流的通路。目前 【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 袁玲;楊幫華;馬世偉;;基于HHT和SVM的運動想象腦電識別[J];儀器儀表學(xué)報;2010年03期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 崔燕;基于運動想象腦電的手臂運動功能康復(fù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 羅志增;曹銘;;基于多尺度Lempel-Ziv復(fù)雜度的運動想象腦電信號特征分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2011年07期
2 尹祿;李丹;陳冰;蔡平;;基于HHT的水聲通信系統(tǒng)研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年09期
3 佘青山;昌鳳玲;范影樂;羅志增;;基于鄰接矩陣分解的腦電特征提取與分類方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2012年09期
4 周光省;羅志增;高云園;;基于模糊化符號復(fù)雜度的腦電運動想象識別算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2013年05期
5 羅志增;周鎮(zhèn)定;周瑛;何海洋;;雙樹復(fù)小波特征在運動想象腦電識別中的應(yīng)用[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2014年05期
6 王恒;李念強;齊鵬沖;;運動想象腦電信號特征的提取與分類[J];工業(yè)控制計算機;2015年02期
7 余煒;韓強;馬晶晶;謝培;;基于EMD和SVM的腦電信號處理方法[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期
8 劉成;何可人;周天彤;鄒凌;;左右手運動想象腦電模式識別研究[J];常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期
9 張毅;許新麗;羅元;;基于在線SVM的自適應(yīng)sEMG人機交互系統(tǒng)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期
10 洪杰;于薇薇;喬靜;;基于運動想象腦電信號的特征提取與分類[J];機械與電子;2013年10期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李段;麻醉狀態(tài)下神經(jīng)振蕩分析方法研究[D];燕山大學(xué);2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 涂建成;腦電信號控制智能輪椅的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年
2 張志慧;運動想象腦電的節(jié)律分析方法研究[D];燕山大學(xué);2012年
3 王東洋;基于運動想象的腦電信號識別算法的研究[D];華東理工大學(xué);2013年
4 張曉娜;基于Hilbert-Huang變換的局部場電位響應(yīng)調(diào)諧特性研究[D];鄭州大學(xué);2013年
5 趙波;基于腦電信號的嚴(yán)重意識障礙患者意識狀態(tài)分類研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年
6 崔薇;運動想象腦電分析方法研究[D];燕山大學(xué);2013年
7 崔燕;基于運動想象腦電的手臂運動功能康復(fù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年
8 張愛華;粒子群優(yōu)化算法在通信信號調(diào)制模式識別中的應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2013年
9 昌鳳玲;多類運動想象腦電模式識別及其在電動輪椅控制上的應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2014年
10 周光省;基于多種運動想象組合的腦電控制電動輪椅方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 沈廣澤;司峻峰;寧新寶;;一種用于腦機接口的模式識別方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年06期
2 鄧捷方;楊勇;王國胤;;一種基于局部特征融合的表情識別方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期
3 趙治棟,唐向宏,趙知勁,潘敏,陳裕泉;基于Hilbert-Huang Transform的心音信號譜分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2005年01期
4 葉檸;孫宇舸;王旭;;基于共空間模式和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的腦-機接口信號的識別[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期
5 游榮義;陳忠;;基于小波變換的腦電高階奇異譜分析[J];電子測量與儀器學(xué)報;2005年02期
6 徐曉剛;徐冠雷;王孝通;秦緒佳;;經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)及其應(yīng)用[J];電子學(xué)報;2009年03期
7 羅志增;李文國;;基于小波變換和盲信號分離的多通道肌電信號處理方法[J];電子學(xué)報;2009年04期
8 呂俊;謝勝利;章晉龍;;腦-機接口中基于ERS/ERD的自適應(yīng)空間濾波算法[J];電子與信息學(xué)報;2009年02期
9 衛(wèi)俊霞;相里斌;高曉惠;段曉峰;;基于K-均值聚類與夾角余弦法的多光譜分類算法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年05期
10 謝科;張輝;陳鵬;龐斌;;文本分類系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 魏云冰;小波變換在電機故障診斷與測試中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2002年
2 程明;基于腦電信號的腦—計算機接口的研究[D];清華大學(xué);2004年
3 王明祥;獨立分量分析方法及在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2005年
4 魏慶國;基于運動想象的腦—機接口分類算法的研究[D];清華大學(xué);2006年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 李二妮;基于腦電的中風(fēng)下肢康復(fù)系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2011年
2 譚愛華;手臂康復(fù)訓(xùn)練機器人控制系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年
3 張振中;基于ICA方法的腦電信號消噪及特征提取的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
4 王蕊;想象運動的腦電特征提取及分類研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年
【相似文獻(xiàn)】
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1 薛蘊全,王秋英,王宏;腦電信號的動態(tài)時空響應(yīng)拓?fù)鋱D[J];儀器儀表學(xué)報;2001年S1期
2 馬穎穎;張涇周;吳疆;;腦電信號處理方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年01期
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8 程明,高上凱,張琳;基于腦電信號的腦—計算機接口[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年02期
9 羅建,崔亮,衛(wèi)娜,張治鋼;腦電信號采集與處理系統(tǒng)的研制[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2000年06期
10 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨立分量分析及其在腦電信號預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期
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1 薛蘊全;王秋英;王宏;;腦電信號的動態(tài)時空響應(yīng)拓?fù)鋱D[A];中國儀器儀表學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2001年
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3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年
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6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號分析中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年
7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級抗交叉串?dāng)_自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年
8 葛家怡;周鵬;王明時;;睡眠腦電信號樣本熵的研究[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年
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1 張文清 記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日報;2008年
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1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年
2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年
3 吳畏;基于統(tǒng)計建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號時空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年
4 孫宇舸;腦—機接口系統(tǒng)中腦電信號處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年
5 周群;腦電信號同步：方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年
6 趙麗;基于腦電信號的腦-機接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年
7 李春勝;腦電信號混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年
8 歐陽高翔;癲癇腦電信號的非線性特征識別與分析[D];燕山大學(xué);2010年
9 繆曉波;基于腦電信號的認(rèn)知動力學(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動態(tài)時—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年
10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號多尺度時空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年
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1 于洪;基于腦電信號的警覺度估計[D];上海交通大學(xué);2007年
2 蔣潔;基于高性能計算的腦電信號分析[D];燕山大學(xué);2010年
3 張志琴;腦電信號的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年
4 許鳳娟;腦電信號采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計[D];長春理工大學(xué);2011年
5 曹銘;意識障礙患者腦電信號的非線性動力學(xué)評價分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年
6 薛吉星;多通道腦電信號采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年
7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年
8 陳澤濤;基于腦電信號分析的AD早期評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年
9 王歡;基于非平穩(wěn)時間序列分析方法的腦電信號模式識別[D];蘇州大學(xué);2015年
10 王瓊穎;腦電信號的非線性動力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
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本文編號：846965
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/846965.html
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【作者單位】： 國家康復(fù)輔具研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 聽覺腦電信號 視覺障礙 腦卒中訓(xùn)練 動作識別 Hilbert-Huang變換 支持向量機 康復(fù)
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1 袁玲;楊幫華;馬世偉;;基于HHT和SVM的運動想象腦電識別[J];儀器儀表學(xué)報;2010年03期
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1 羅志增;曹銘;;基于多尺度Lempel-Ziv復(fù)雜度的運動想象腦電信號特征分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2011年07期
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3 佘青山;昌鳳玲;范影樂;羅志增;;基于鄰接矩陣分解的腦電特征提取與分類方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2012年09期
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5 羅志增;周鎮(zhèn)定;周瑛;何海洋;;雙樹復(fù)小波特征在運動想象腦電識別中的應(yīng)用[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2014年05期
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7 余煒;韓強;馬晶晶;謝培;;基于EMD和SVM的腦電信號處理方法[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年06期
8 劉成;何可人;周天彤;鄒凌;;左右手運動想象腦電模式識別研究[J];常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期
9 張毅;許新麗;羅元;;基于在線SVM的自適應(yīng)sEMG人機交互系統(tǒng)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期
10 洪杰;于薇薇;喬靜;;基于運動想象腦電信號的特征提取與分類[J];機械與電子;2013年10期
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1 李段;麻醉狀態(tài)下神經(jīng)振蕩分析方法研究[D];燕山大學(xué);2012年
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1 涂建成;腦電信號控制智能輪椅的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年
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3 王東洋;基于運動想象的腦電信號識別算法的研究[D];華東理工大學(xué);2013年
4 張曉娜;基于Hilbert-Huang變換的局部場電位響應(yīng)調(diào)諧特性研究[D];鄭州大學(xué);2013年
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，本文編號：846965
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