• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景和意義11-13
• 1.1.1 光纖網(wǎng)絡(luò)資源管理系統(tǒng)11-12
• 1.1.2 光纖網(wǎng)絡(luò)路由規(guī)劃的發(fā)展12-13
• 1.1.3 尋徑算法的意義13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 最短路徑算法13-14
• 1.2.2 基于云計(jì)算的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理14-15
• 1.3 主要研究工作15
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第2章 相關(guān)技術(shù)研究及分析17-25
• 2.1 大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘概念及分類17-18
• 2.1.2 空間數(shù)據(jù)挖掘18
• 2.2 云計(jì)算相關(guān)概念18-21
• 2.2.1 海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)18-19
• 2.2.2 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)19-20
• 2.2.3 虛擬化技術(shù)20-21
• 2.3 云計(jì)算編程模式21-24
• 2.3.1 MapReduce模式21-22
• 2.3.2 Spark模式22-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 光纖路由拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建模25-41
• 3.1 光纖路由規(guī)劃相關(guān)業(yè)務(wù)分析25-28
• 3.1.1 光纖路由規(guī)劃的業(yè)務(wù)分析25-26
• 3.1.2 光纖路由的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)26-27
• 3.1.3 光纖路由規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)方式27-28
• 3.2 光纖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)28-30
• 3.2.1 光纖網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)28-30
• 3.2.2 光纖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型30
• 3.3 圖論基礎(chǔ)30-31
• 3.3.1 圖的基本概念和定義30-31
• 3.3.2 問題描述31
• 3.4 幾種經(jīng)典的最短路徑算法31-33
• 3.4.1 Dijkstra算法32
• 3.4.2 BFS算法32-33
• 3.5 基于光纖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)模型的改進(jìn)33-38
• 3.5.1 圖的常用存儲(chǔ)模型33-36
• 3.5.2 圖的存儲(chǔ)模型改進(jìn)36-38
• 3.6 光纖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)規(guī)模分析38-40
• 3.6.1 多重圖化簡(jiǎn)38-39
• 3.6.2 規(guī)模分析39-40
• 3.7 本章小結(jié)40-41
• 第4章 光纖路由規(guī)劃算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)41-64
• 4.1 BFS算法的并行設(shè)計(jì)41-45
• 4.1.1 算法描述41-42
• 4.1.2 算法設(shè)計(jì)42-44
• 4.1.3 算法性能分析44-45
• 4.2 基于Spark平臺(tái)的并行BFS算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-54
• 4.2.1 基于Spark平臺(tái)的并行BFS算法設(shè)計(jì)46-47
• 4.2.2 基于Spark平臺(tái)的并行BFS算法實(shí)現(xiàn)47-51
• 4.2.3 算法性能測(cè)試51-54
• 4.3 基于Spark平臺(tái)的SSSP算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)54-62
• 4.3.1 基于Spark平臺(tái)的SSSP算法設(shè)計(jì)54-56
• 4.3.2 基于Spark平臺(tái)的SSSP算法實(shí)現(xiàn)56-60
• 4.3.3 算法性能分析60-62
• 4.4 光纖路由規(guī)劃算法應(yīng)用場(chǎng)景62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 第5章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 總結(jié)64
• 5.2 展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果70-71
• 致謝71

【相似文獻(xiàn)】

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