本文關(guān)鍵詞：一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SAR遮擋目標(biāo)識(shí)別方法

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【摘要】：提出了一種利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(dá)圖像部分遮擋目標(biāo)的特征提取和目標(biāo)識(shí)別新方法.該方法首先對合成孔徑雷達(dá)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后提取預(yù)處理后合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)的小波域低頻子帶圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后利用深層稀疏編碼模型進(jìn)一步提取合成孔徑雷達(dá)遮擋目標(biāo)的有效特征向量作為目標(biāo)的特征以完成目標(biāo)識(shí)別.采用MSTAR數(shù)據(jù)庫中的3類目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)遮擋模擬及識(shí)別實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,新方法可以綜合利用遮擋目標(biāo)的局部和整體結(jié)構(gòu)信息以提高目標(biāo)的正確識(shí)別率,是一種有效的合成孔徑雷達(dá)遮擋目標(biāo)特征提取和目標(biāo)識(shí)別方法.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 目標(biāo)識(shí)別 遮擋目標(biāo) 深度學(xué)習(xí) 深層稀疏編碼
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61379104,61372167) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20115896022)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 未來戰(zhàn)爭必然是偵察與反偵察技術(shù)的對抗.合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種新型微波遙感成像系統(tǒng),具有全天候、全天時(shí)和強(qiáng)投射等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)特殊的成像機(jī)制也導(dǎo)致存在大量部分遮擋的合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)圖像亟待處理,而對部分遮擋合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)的識(shí)別則是其中

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：833724