本文關(guān)鍵詞：一種高效過濾提純音頻大數(shù)據(jù)檢索方法

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【摘要】：針對互聯(lián)網(wǎng)音頻大數(shù)據(jù)的高速檢索問題,結(jié)合音頻指紋技術(shù)與過濾-提純思想,提出一種面向音頻大數(shù)據(jù)的魯棒高效檢索方法.在經(jīng)典的Philips音頻指紋基礎(chǔ)上,提出了一種基于bag-of-features(BoF)的音頻中間過濾指紋用于快速縮小檢索范圍,與Fibonacci Hashing檢索相比提高檢索速度約130倍;并設(shè)計了一種基于閾值的固定間隔抽樣匹配方法,大幅減少匹配計算量,進(jìn)一步提高檢索速度可達(dá)140倍.實驗結(jié)果顯示:使用該方法在約10萬首音頻中對不同時長的音頻片段進(jìn)行批量檢索,平均檢索時間均小于1s;對音頻進(jìn)行MP3轉(zhuǎn)換、重采樣、隨機(jī)剪切后再檢索,召回率均在99.47%以上,理論準(zhǔn)確率接近100%.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國科學(xué)院自動化研究所;
【關(guān)鍵詞】： 音頻大數(shù)據(jù) 高速檢索 Philips音頻指紋 過濾-提純 音頻中間指紋
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAH04F02) 人社部留學(xué)人員科技活動項目(2011-508) 山西省自然科學(xué)基金項目(2010011025-2) 山西省國際科技合作計劃項目(2012081034-2)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與大容量存儲器的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷膨脹,大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)的研究熱點,如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息受到了各領(lǐng)域的廣泛重視.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字音頻數(shù)量的爆炸式增長,使得在音頻大數(shù)據(jù)中進(jìn)行高速檢索成為亟待解決的難題.音頻大數(shù)據(jù)環(huán)境下高速

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1 沈s，

本文編號：829981