發(fā)布時(shí)間：2017-09-09 23:30

  本文關(guān)鍵詞：基于混沌理論與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造研究

  更多相關(guān)文章： 擴(kuò)頻通信 擴(kuò)頻碼序列 混沌 Henon映射 誤碼率

【摘要】：隨著通信技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用,如何保證通信信息在十分惡劣的通信環(huán)境下安全保密的傳輸,日益成為了通信系統(tǒng)中急需解決的關(guān)鍵問題。在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,擴(kuò)頻通信技術(shù)是一種新興的通信方式,也是第三代個(gè)人通信系統(tǒng)中的一項(xiàng)核心技術(shù),在軍事通信以及民用通信等的各個(gè)領(lǐng)域里得到了廣泛應(yīng)用,進(jìn)而推動(dòng)了通信事業(yè)的快速發(fā)展,已經(jīng)引起了廣大學(xué)者的的高度關(guān)注和重視。目前,構(gòu)造一種相關(guān)特性良好、隨機(jī)性較強(qiáng)以及復(fù)雜度較高地高性能擴(kuò)頻碼序列,來滿足高安全可靠要求的通信環(huán)境,這是擴(kuò)頻通信技術(shù)最核心的任務(wù)。由于傳統(tǒng)的擴(kuò)頻碼序列存在周期短、復(fù)雜度低、保密性差且編碼數(shù)目有限等缺陷,因此,本文研究了基于混沌與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法和基于完備序列集的的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法,并將其應(yīng)用于擴(kuò)頻通信中研究其相關(guān)特性、復(fù)雜性、隨機(jī)性以及誤碼率特性。主要工作如下：第一,研究基于Logistic混沌與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法,提出一種新的復(fù)合符號序列,以及AR自編碼序列及二者相融合的復(fù)合隨機(jī)序列,并對它們的性能進(jìn)行分析比較,并將復(fù)合符號序列與AR自編碼序列經(jīng)非線性二維Henon映射相融合產(chǎn)生高質(zhì)量復(fù)合隨機(jī)序列應(yīng)用于擴(kuò)頻通信中研究誤碼率特性。第二,提出基于分段Logistic混沌映射與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼序列構(gòu)造算法,該方法借鑒離散標(biāo)準(zhǔn)映射和二維Henon變換的構(gòu)造思想,對二維Henon映射進(jìn)行改進(jìn),并將分段Logistic混沌映射產(chǎn)生序列與AR自編碼序列相融合產(chǎn)生高質(zhì)量復(fù)合隨機(jī)序列作為擴(kuò)頻碼,用于擴(kuò)頻通信中進(jìn)行信號的傳輸,保證了信號傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和有效性。第三,提出一種基于復(fù)合多渦卷Jerk-Chua混沌與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法,引用二維Henon變換和離散標(biāo)準(zhǔn)映射的構(gòu)造思想產(chǎn)生一種新的非線性融合函數(shù),通過該融合函數(shù)將復(fù)合多渦卷Jerk-Chua混沌產(chǎn)生的隨機(jī)序列與AR自編碼隨機(jī)序列相融合產(chǎn)生高質(zhì)量復(fù)合隨機(jī)序列作為新的擴(kuò)頻碼,用于擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,大大地提高了擴(kuò)頻碼的復(fù)雜性和系統(tǒng)的安全性,滿足了高安全性和動(dòng)態(tài)可變性條件下的信息傳輸。第四,為了改善傳統(tǒng)擴(kuò)頻序列周期短、復(fù)雜度低的問題,提出一種基于完備序列集的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法。利用移位算法將二進(jìn)制理想的二元自相關(guān)序列轉(zhuǎn)換為長周期、高復(fù)雜度的完備序列集,隨機(jī)地按行或列抽樣完備序列集中的子序列作為擴(kuò)頻碼并用于擴(kuò)頻通信。以傳統(tǒng)偽隨機(jī)序列和Logistic混沌序列為基礎(chǔ)分析該方法的有效性,并與現(xiàn)有方法相比得知,新方法可改善序列相關(guān)性,提高序列復(fù)雜度。仿真測試結(jié)果顯示,完備序列具有較強(qiáng)的抗噪聲干擾能力,并能獲得較低的擴(kuò)頻誤碼率。
【關(guān)鍵詞】：擴(kuò)頻通信 擴(kuò)頻碼序列 混沌 Henon映射 誤碼率
【學(xué)位授予單位】：西安郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN914.42
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題研究意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析9-11
• 1.3 本文構(gòu)架及內(nèi)容11-13
• 1.3.1 本文章節(jié)介紹11-12
• 1.3.2 本文結(jié)構(gòu)框架12-13
• 第2章 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)13-27
• 2.1 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的原理13-20
• 2.1.1 擴(kuò)頻通信13-17
• 2.1.2 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的主要性能指標(biāo)17
• 2.1.3 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的特點(diǎn)17-20
• 2.2 擴(kuò)頻通信的工作方式20-21
• 2.3 混沌擴(kuò)頻通信系統(tǒng)21-23
• 2.3.1 混沌擴(kuò)頻通信研究21-22
• 2.3.2 混沌的基本特性22
• 2.3.3 混沌擴(kuò)頻通信的優(yōu)越性22-23
• 2.4 自編碼擴(kuò)頻通信23-25
• 2.4.1 自編碼擴(kuò)頻通信的基本原理23-24
• 2.4.2 自編碼擴(kuò)頻序列產(chǎn)生24-25
• 2.4.3 自編碼擴(kuò)頻通信的優(yōu)勢和存在的問題25
• 2.5 本章小結(jié)25-27
• 第3章 混沌系統(tǒng)理論27-35
• 3.1 混沌現(xiàn)象及其定義27-28
• 3.2 混沌通信中應(yīng)用28-29
• 3.3 Logistic混沌映射29-30
• 3.4 分段Logistic混沌映射30-31
• 3.5 平衡復(fù)合符號序列31-32
• 3.6 二維Henon映射32
• 3.7 改進(jìn)型Henon映射32-33
• 3.8 復(fù)合多渦卷Jerk-Chua混沌映射33-34
• 3.9 本章小結(jié)34-35
• 第4章 基于混沌與自編碼相融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造35-61
• 4.1 基于混沌與自編碼融合原理35-36
• 4.2 基于Logistic混沌和自編碼相融合融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法36-39
• 4.2.1 基于Logistic混沌與自編碼相融合算法原理36-37
• 4.2.2 復(fù)合擴(kuò)頻碼序列1生成算法37
• 4.2.3 改進(jìn)復(fù)合擴(kuò)頻碼序列1生成算法37-39
• 4.3 基于分段Logistic混沌和自編碼相融合融合擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法39-41
• 4.3.1 基于分段Logistic混沌與自編碼相融合算法原理39-40
• 4.3.2 復(fù)合擴(kuò)頻碼序列2生成算法40-41
• 4.4 基于多渦卷Jerk-Chua混沌和自編碼相融合融合的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法41-43
• 4.4.1 基于復(fù)合多渦卷Jerk-chua混沌與自編碼相融合算法原理41-43
• 4.4.2 復(fù)合擴(kuò)頻碼序列3生成算法43
• 4.5 擴(kuò)頻碼序列的性能分析43-45
• 4.5.1 相關(guān)性分析44
• 4.5.2 平衡性分析44
• 4.5.3 復(fù)雜度分析44-45
• 4.5.4 Lyapunov指數(shù)分析45
• 4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析45-52
• 4.6.1 相關(guān)性測試結(jié)果45-50
• 4.6.2 平衡性測試結(jié)果50-51
• 4.6.3 復(fù)雜度測試結(jié)果51-52
• 4.6.4 Lyapunov指數(shù)測試結(jié)果52
• 4.7 擴(kuò)頻通信仿真分析52-59
• 4.7.1 擴(kuò)頻碼在單用戶通信下仿真分析52-55
• 4.7.2 擴(kuò)頻碼在多用戶通信下仿真分析55-59
• 4.8 本章小結(jié)59-61
• 第5章 基于完備序列集的擴(kuò)頻碼構(gòu)造算法61-77
• 5.1 完備序列集概念61
• 5.2 基于完備序列集的構(gòu)造算法61-62
• 5.3 傳統(tǒng)偽隨機(jī)序列62-65
• 5.3.1 m序列含義63-64
• 5.3.2 m序列產(chǎn)生原理及產(chǎn)生64-65
• 5.3.3 Gold序列產(chǎn)生65
• 5.4 擴(kuò)頻序列特性分析65-68
• 5.4.1 相關(guān)性分析65-67
• 5.4.2 復(fù)雜度分析67-68
• 5.5 擴(kuò)頻通信仿真分析68-75
• 5.5.1 單用戶擴(kuò)頻通信仿真分析68-72
• 5.5.2 多用戶擴(kuò)頻通信仿真分析72-75
• 5.6 本章小結(jié)75-77
• 第6章 結(jié)論與展望77-81
• 6.1 本文總結(jié)77-78
• 6.2 未來展望78-81
• 參考文獻(xiàn)81-85
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果85-87
• 致謝87-88

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張薇;謝紅梅;王保平;;一種新型的分段Logistic混沌擴(kuò)頻通信算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 侯娟;混沌偽隨機(jī)序列的產(chǎn)生及其在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

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本文編號：823399