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基于連續(xù)位置服務(wù)請(qǐng)求的位置匿名方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 12:03

  本文關(guān)鍵詞:基于連續(xù)位置服務(wù)請(qǐng)求的位置匿名方法的研究


  更多相關(guān)文章: 基于位置的服務(wù) k-匿名 歷史位置 活動(dòng)區(qū)域 共同匿名集


【摘要】:隨著無(wú)線技術(shù)和移動(dòng)定位技術(shù)的蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)了一種新的研究領(lǐng)域——基于位置的服務(wù)(location-based service,LBS)。用戶在享受此類服務(wù)的時(shí)候不得不把自己的精確位置發(fā)送給服務(wù)提供商,使得用戶可能面臨位置隱私泄露的危險(xiǎn)。位置k-匿名是最常見(jiàn)的位置隱私保護(hù)技術(shù)之一,通過(guò)將用戶的精確位置泛化為一個(gè)具有k-匿名性質(zhì)的區(qū)域來(lái)達(dá)到隱私保護(hù)的目的。但是在移動(dòng)用戶連續(xù)不斷發(fā)出位置服務(wù)請(qǐng)求的場(chǎng)景下,攻擊者能夠根據(jù)用戶的歷史請(qǐng)求之間的關(guān)系推測(cè)出用戶的隱私。此種狀況下,傳統(tǒng)的孤立查詢的k-匿名模型失效。文章提出了一種更加優(yōu)化的k-匿名模型,在滿足用戶指定匿名度的前提下,利用活動(dòng)區(qū)域內(nèi)用戶的歷史位置分布情況尋找出現(xiàn)次數(shù)最多且位置分布最密集的k-1個(gè)用戶組成共同匿名集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保證用戶要求匿名度的前提下能夠有效降低共同匿名區(qū)域的面積。
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;麗水學(xué)院工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】基于位置的服務(wù) k-匿名 歷史位置 活動(dòng)區(qū)域 共同匿名集
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金[Y1100818]
【分類號(hào)】:TN929.5
【正文快照】: 0引言隨著移動(dòng)設(shè)備的不斷發(fā)展,基于位置的服務(wù)[1](location-based service,LBS)越來(lái)越深入滲透到人們的日常生活中,如用戶查詢距離自己最近的醫(yī)院、餐廳、銀行等。用戶在查詢的時(shí)候不得不將自己的精確位置提供給位置服務(wù)提供商,但是用戶查詢請(qǐng)求的內(nèi)容可能透漏用戶的行為模式

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1 記者 宗巍 周長(zhǎng)慶;野生東北虎活動(dòng)區(qū)域正從邊境“深入”內(nèi)地[N];新華每日電訊;2010年

2 陳祺f獺∩蛞,

本文編號(hào):820321


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