本文關鍵詞：天波超視距雷達干擾抑制與機動目標檢測研究

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【摘要】：天波超視距雷達以其預警距離遠、監(jiān)測范圍廣、效費比高、抗低空突襲能力突出、反隱身能力強等優(yōu)點,得到了世界各大強國的重視,被廣泛地應用于各類國防軍事領域和海況監(jiān)測、緝毒走私等民用領域。雖然天波超視距雷達相對于常規(guī)體制的雷達具有許多優(yōu)勢,但是受其特殊的工作機制和復雜的工作環(huán)境影響,其也面臨著一系列不足和挑戰(zhàn):雷達回波中充斥著各種強干擾和雜波,嚴重影響目標信號提取和目標參數估計;高速高機動空中目標的多普勒譜會發(fā)生展寬,進一步增大目標檢測和參數估計的難度。本文著眼于天波超視距雷達中的這些問題,對天波雷達中的射頻干擾抑制、瞬態(tài)干擾抑制、機動目標檢測等問題進行了研究。本文的主要工作內容如下:(1)射頻干擾抑制算法研究對天波超視距雷達中射頻干擾的來源、特性及危害進行了研究;給出了一種基于白化思想的射頻干擾抑制算法,但該算法在抑制射頻干擾時會破壞海雜波和目標;針對該問題,提出了一種基于頻域干擾剔除的射頻干擾抑制算法,該算法可以很好地抑制射頻干擾而幾乎不影響海雜波和目標,仿真結果驗證了這一結論。(2)瞬態(tài)干擾抑制算法研究對天波超視距雷達系統(tǒng)中兩種常見的瞬態(tài)干擾(流星余跡回波和雷電沖擊干擾)的產生機理、特點及回波特性進行了分析;給出了兩種經典的瞬態(tài)干擾抑制算法:基于AR模型線性預測的瞬態(tài)干擾抑制算法和基于自適應高斯基表征方法的瞬態(tài)干擾抑制算法,并分別采用這兩種算法對含有流星余跡回波和雷電沖擊干擾的實測數據進行處理,結合處理結果分析了這兩種算法的優(yōu)缺點。(3)機動目標檢測算法研究提出了一種基于三次相位函數的機動目標檢測算法,該算法相對基于高階模糊函數的機動目標檢測算法減小了非線性相位降階的次數,減小了信噪比損失,具有更低的輸入信噪比要求,結合模擬數據和實測數據對該算法進行了驗證;又提出了一種基于改進時頻分析方法的機動目標檢測算法,該算法相對基于傳統(tǒng)時頻分析方法的機動目標檢測算法具有更低的信噪比門限和更高的參數估計精度且可以抑制多機動目標產生的交叉干擾項,模擬數據和實測數據的處理結果驗證了該算法的這些優(yōu)點。
【關鍵詞】：天波超視距雷達 射頻干擾抑制 瞬態(tài)干擾抑制 機動目標檢測
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN958.93

【參考文獻】

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1 李會勇;許丁文;胡進峰;戴文娟;何子述;;基于FRFT的天波雷達多機動目標檢測[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2014年09期

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本文編號：796311