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利用TMF和置信傳播的無(wú)監(jiān)督SAR圖像分割

發(fā)布時(shí)間:2017-09-05 04:30

  本文關(guān)鍵詞:利用TMF和置信傳播的無(wú)監(jiān)督SAR圖像分割


  更多相關(guān)文章: 合成孔徑雷達(dá) 圖像分割 三重馬爾可夫場(chǎng) 置信傳播


【摘要】:針對(duì)三重馬爾可夫場(chǎng)模型傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推斷方法無(wú)法兼顧分割精度和計(jì)算效率的問(wèn)題,提出了一種高效的利用置信傳播的三重馬爾可夫場(chǎng)模型統(tǒng)計(jì)推斷方法,并應(yīng)用于無(wú)監(jiān)督合成孔徑雷達(dá)圖像分割.該算法結(jié)合三重馬爾可夫場(chǎng)模型和合成孔徑雷達(dá)圖像統(tǒng)計(jì)特性,將圖像分割問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三重馬爾可夫場(chǎng)的最大后驗(yàn)邊緣估計(jì)問(wèn)題.針對(duì)三重馬爾可夫場(chǎng)中的兩個(gè)標(biāo)記場(chǎng),將置信傳播算法推廣到二元情形,通過(guò)消息傳遞的方式估計(jì)雙標(biāo)記場(chǎng)的聯(lián)合后驗(yàn)邊緣概率,并依據(jù)最大后驗(yàn)邊緣準(zhǔn)則同時(shí)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)標(biāo)記場(chǎng)的估計(jì).模擬圖像和實(shí)測(cè)合成孔徑雷達(dá)圖像的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效抑制相干斑的影響,能以合理的計(jì)算代價(jià)獲得精確的分割結(jié)果.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】合成孔徑雷達(dá) 圖像分割 三重馬爾可夫場(chǎng) 置信傳播
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272281,61271297,61301284) 高等學(xué)校博士點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20110203110001) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(WRYB142310,JDYB140507) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015JM6288)
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)系統(tǒng)因其全天時(shí)、全天候、高分辨、穿透性強(qiáng)等特點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于軍事和民用的各個(gè)領(lǐng)域.SAR圖像分割作為SAR圖像目標(biāo)識(shí)別與解譯技術(shù)的重要環(huán)節(jié),一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)[1-3].然而,受相干成像機(jī)制的影響,SAR圖像含有大量的相干斑

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 吳俊政;嚴(yán)衛(wèi)東;邊輝;倪維平;蘆穎;;基于NSCT域特征和PCNN的SAR圖像目標(biāo)分割[J];光電工程;2012年09期

2 崔艷鵬;胡建偉;李英;艾小凡;;滑窗加權(quán)澤尼克矩特征的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

3 王衛(wèi)衛(wèi);楊Xh鵬;呂暢;楊艷琦;;一種新的水平集圖像分割模型[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

4 張澤均;水鵬朗;;G~0分布中鏈碼網(wǎng)格SAR圖像分割算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 張靜;王國(guó)宏;楊智勇;;基于局部特征核主成分分析的SAR圖像識(shí)別方法[J];宇航學(xué)報(bào);2008年03期

【相似文獻(xiàn)】

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5 李丹;;圖像分割方法及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2010年36期

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4 閆平昆;;基于模型的圖像分割技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 高嵐;胡友為;潘峰;盧凌;;基于小生境遺傳算法的SAR圖像分割[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇(交通運(yùn)輸工程學(xué)科)論文集(下冊(cè))[C];2005年

6 孫莉;張艷寧;胡伏原;趙榮椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李盛;;基于協(xié)同聚類的圖像分割[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 張利;許家佗;;舌象圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)中醫(yī)診斷學(xué)分會(huì)第十次學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 白雪飛;基于視覺(jué)顯著性的圖像分割方法研究[D];山西大學(xué);2014年

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8 葛宏立;面向類的圖像分割方法研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2004年

9 張新野;基于聚類分析的圖像分割方法研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 謝振平;聚類與曲線進(jìn)化方法及在農(nóng)產(chǎn)品圖像分割中的應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王聰聰;手機(jī)上的交互式圖像分割方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

2 廖小波;基于貝葉斯最優(yōu)統(tǒng)計(jì)的圖切法圖像分割研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 姜士輝;基于Android系統(tǒng)的立木圖像分割方法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

4 路亞緹;基于粒子群優(yōu)化算法的最大熵多閾值圖像分割研究[D];鄭州大學(xué);2015年

5 劉超;基于閾值圖像分割的研究及在蘋(píng)果定位中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2015年

6 何妮;結(jié)合顯著性目標(biāo)檢測(cè)與圖像分割的服飾提取算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 劉曉磊;基于MRF隨機(jī)場(chǎng)模型的機(jī)器人視覺(jué)圖像分割方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

8 王周楠;數(shù)字圖像處理的研究仿真[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

9 許素素;改進(jìn)的模糊C均值聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

10 齊國(guó)紅;基于FCM和SVM相結(jié)合的作物病害圖像分割方法研究[D];鄭州大學(xué);2015年



本文編號(hào):795817

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