本文關(guān)鍵詞：壓縮感知窄帶自旋目標(biāo)雷達(dá)成像

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【摘要】：對(duì)于高速自旋目標(biāo)而言,為了獲得聚焦效果良好的圖像,通常要求雷達(dá)系統(tǒng)具有較高的脈沖重復(fù)頻率(PRF)。當(dāng)PRF不滿足采樣要求時(shí),雷達(dá)接收到的通常是方位欠采樣的回波數(shù)據(jù),從而影響目標(biāo)識(shí)別。本文根據(jù)壓縮感知理論,結(jié)合自旋目標(biāo)回波信號(hào)稀疏性的特點(diǎn),建立方位欠采樣的成像模型,并提出了基于壓縮采樣匹配追蹤的窄帶雷達(dá)高速自旋目標(biāo)成像算法。該算法在對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)迭代中,采用回退策略,并結(jié)合回波信號(hào)稀疏性的具體參數(shù),選取最優(yōu)的支撐集,提高了算法的重構(gòu)質(zhì)量。仿真實(shí)驗(yàn)表明新算法在回波欠采樣的情況下能很好地重構(gòu)圖像,尤其是在低信噪比的情況下。采用"誤選數(shù)"和"均方誤差"兩個(gè)指標(biāo)對(duì)CoSaMP算法重建信號(hào)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明該算法受雷達(dá)PRF和信噪比SNR的影響較小,算法穩(wěn)定性好。
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)無(wú)人機(jī)特種技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)成像 窄帶 自旋目標(biāo) 壓縮感知 CoSaMP
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):61472324,61073106) 航天科技創(chuàng)新基金(編號(hào):CASC201105) 西北工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)業(yè)種子基金(編號(hào):Z2014131)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言單距離匹配濾波(Wang,2007)、復(fù)數(shù)后向投影(Bai等,2011)等算法可以實(shí)現(xiàn)自旋目標(biāo)的2維成像。對(duì)空間碎片、自旋進(jìn)動(dòng)彈頭、飛機(jī)螺旋槳等具但是由于自旋目標(biāo)圍繞主軸自旋的角頻率很大,有高速自旋特性的空天目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的精確估為了實(shí)現(xiàn)高分辨通常需要較高的脈沖重復(fù)頻率計(jì)、

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