本文關(guān)鍵詞：一種基于人工蜂群算法的混沌信號(hào)盲分離方法

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【摘要】：混沌信號(hào)所固有的非周期、寬帶頻譜和對(duì)初值極度敏感等特性使得對(duì)這類信號(hào)進(jìn)行盲分離極為困難.針對(duì)這一問題,提出一種新的盲分離方法,該方法通過相空間重構(gòu)來構(gòu)造代價(jià)函數(shù),將混沌信號(hào)的盲分離轉(zhuǎn)化為一個(gè)無約束優(yōu)化問題,并利用人工蜂群算法進(jìn)行求解.不同于現(xiàn)有的獨(dú)立成分分析方法僅使用混合信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性來解決分離問題,該方法能充分利用混合信號(hào)內(nèi)在的動(dòng)態(tài)特性,因而在處理混沌信號(hào)這種確定性信號(hào)時(shí)能獲得更好的分離效果.此外,正交矩陣的參數(shù)化表示有效地降低了盲分離問題的復(fù)雜性,使優(yōu)化過程能快速收斂.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較快的收斂速度和較高的數(shù)值精度,在分離混沌信號(hào)時(shí)其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有的幾種盲分離方法.同時(shí),在分離混沌-高斯混合信號(hào)的實(shí)驗(yàn)中該方法也展現(xiàn)出優(yōu)異良好的性能,這表明該文的方法有應(yīng)用潛力.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜂群算法 盲分離 混沌信號(hào) 相空間重構(gòu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):60872123) 國家-廣東省自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(批準(zhǔn)號(hào):U0835001) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)基金(2012ZM0025) 廣東省高等學(xué)校高層次人才項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):N9101070)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP18;O415.5;TN911.7
【正文快照】： 1引言混沌過程存在于很多物理系統(tǒng)中(例如生物系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)等)[1],其所固有的非周期、寬帶頻譜和對(duì)初值極度敏感等特性使得在噪聲環(huán)境下分離混沌信號(hào)極為困難[2],這無疑限制了混沌技術(shù)在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多用戶通信等領(lǐng)域的應(yīng)用.這一問題已經(jīng)引起了不少研究者的興趣,

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：787360