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EMD及小波變換在激波靶像定點中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-09-03 18:10

  本文關(guān)鍵詞:EMD及小波變換在激波靶像定點中的應(yīng)用研究


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【摘要】:彈丸打向靶面產(chǎn)生彈丸激波,彈丸激波含有噪聲,不能直接用來判斷射擊者的實力,需要去噪。小波變換比較適合對于彈丸激波的去噪,采用了"sym8"小波,進行了8層分解。通過比較,選擇了Birge-Massart算法,Garrote閾值函數(shù)。最終,將EMD與小波去噪聯(lián)合起來對彈丸激波進行去噪。此種方法可有效去噪。
【作者單位】: 長春理工大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】彈丸激波 EMD 小波變換 Garrote閾值
【分類號】:TN911.4
【正文快照】: 0引言EMD的分解過程如下:(1)原始信號上下包絡(luò)線。利用三次樣條插值,得到局部根據(jù)小波理論,白噪聲的小波系數(shù)和有用信號的小波系極大值串連成的上包絡(luò)線和局部極小值串連成的下包絡(luò)線。數(shù)在幅值上表現(xiàn)形式不同,可以選擇適當(dāng)?shù)拈撝祵⑺鼈兎珠_。(2)上下包絡(luò)線的平均值。原始信號

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 賀巖松;劉程;徐中明;張志飛;;基于軟閾值和遺傳自適應(yīng)閾值的車輛制動信號的聯(lián)合小波去噪[J];汽車工程;2014年06期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 高玉華;王衛(wèi)東;姜永勝;;汽車振動信號去噪分析中的小波參數(shù)選擇[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年08期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄧玉娟;基于小波變換的語音閾值去噪算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭景峰,苑煒_",姜愛群;基于提升方案的小波變換原理與C++實現(xiàn)[J];計算機工程與科學(xué);2004年01期

2 王波,

本文編號:786535


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