本文關鍵詞：基于循環(huán)譜相關的調制信號檢測方法研究

  更多相關文章： 調制方式識別 循環(huán)譜理論 譜相關估計算法 徑向基神經網絡

【摘要】：隨著現代電子通信技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,通信信號的調制方式自動識別技術在各個領域得到了廣泛的應用。作為信號獲取和解調之間的一個重要環(huán)節(jié),信號調制方式的自動識別技術無論是在軍事還是民用領域都發(fā)揮著重要的作用,軟件無線電和認知無線電的研究賦予了它新的研究意義,在降低計算復雜度的同時,如何有效地提高自動識別的精確度成為目前該領域的主要研究方向。本文以信號的循環(huán)譜理論為基礎,借助理論分析和計算機仿真,在循環(huán)譜估計算法、譜相關特征參數的提取和基于徑向基神經網絡的分類器設計及其改進等方面進行了相關研究。本文首先從信號循環(huán)譜的基本原理出發(fā),對循環(huán)譜估計算法進行了重點分析,通過使用小波變換理論對頻域平滑估計算法中的噪點問題進行了相關改進,并在改進的基礎上對幾種常用的數字調制信號的循環(huán)譜相關特征進行了詳細的分析。根據不同調制信號的譜相關特征不同,提取出譜相關函數a截面的強譜線數目、a截面的譜線顯著度比、f截面的歸一化面積、零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差和二次方譜a截面的譜線顯著度比等分辨性較強的調制識別分類特征參數。最后,通過對徑向基神經網絡基本理論的分析,基于徑向基神經網絡設計并構造調制方式分類器,從而對調制信號進行自動識別分類,對于仿真實驗中分類器收斂速度慢、識別精度低等問題進行相關改進,通過計算機仿真驗證了改進算法的有效性和穩(wěn)定性。
【關鍵詞】：調制方式識別 循環(huán)譜理論 譜相關估計算法 徑向基神經網絡
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 緒論15-20
• 1.1 課題背景與研究意義15
• 1.2 調制方式識別的研究發(fā)展狀況15-18
• 1.3 本文研究內容及安排18-20
• 2 循環(huán)譜相關理論20-35
• 2.1 循環(huán)平穩(wěn)過程20-22
• 2.2 循環(huán)譜密度函數的估計算法22-26
• 2.3 循環(huán)譜密度函數估計算法的研究26-32
• 2.4 循環(huán)譜相關理論分析的特點32-34
• 2.5 本章小結34-35
• 3 數字調制信號的循環(huán)譜分析及特征參數提取35-68
• 3.1 數字調制信號的循環(huán)譜分析35-54
• 3.2 循環(huán)譜特征參數的提取及性能分析54-65
• 3.3 基于循環(huán)譜相關特征的調制方式識別流程65-67
• 3.4 本章小結67-68
• 4.數字調制信號的識別算法68-79
• 4.1 徑向基神經網絡68-72
• 4.2 RBF神經網絡算法的基本改進72-78
• 4.3 本章小結78-79
• 5 總結與展望79-81
• 5.1 論文工作總結79
• 5.2 展望79-81
• 參考文獻81-84
• 作者簡歷84-86
• 學位論文數據集86

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 葉健;葛臨東;吳月嫻;;一種優(yōu)化的RBF神經網絡在調制識別中的應用[J];自動化學報;2007年06期

2 牛景昌;王立賓;;一種改進的基于星座圖的信號識別方法[J];無線電通信技術;2013年05期

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 薛富強;進化RBF神經網絡分類器研究[D];解放軍信息工程大學;2009年

中國碩士學位論文全文數據庫 前2條

1 王生兵;無線電信號的調制識別研究[D];東南大學;2006年

2 李靜;基于循環(huán)譜相關的通信信號調制方式識別[D];燕山大學;2010年

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本文編號：776705