發(fā)布時(shí)間：2017-09-01 10:20

  本文關(guān)鍵詞：基于紋理特征的HEVC綜合性算法的研究

  更多相關(guān)文章： HEVC 紋理特征 幀內(nèi)預(yù)測(cè) MPM 幀間預(yù)測(cè) 深度劃分

【摘要】：ITU-T的視頻編碼專家組(VCEG)和ISO/IEC的運(yùn)動(dòng)圖像編碼專家組(MPEG)在2013年共同提出了新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC (High Efficiency Video Coding). HEVC采用傳統(tǒng)的混合視頻編碼框架,在H.264/MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上融合了更多先進(jìn)的編碼技術(shù),包括為預(yù)測(cè)過程的不同階段提供特有的單元?jiǎng)澐?CU、PU、TU的引入),幀內(nèi)角度預(yù)測(cè)模式中更加細(xì)致的角度劃分,高效的自適應(yīng)二進(jìn)制算數(shù)編碼(Context Adaptive Binary Arithmatic Coding, CAB AC),新一代運(yùn)動(dòng)融合技術(shù)的引入等等。這些新技術(shù)新算法的引入,相較于H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn),在保證解碼圖像質(zhì)量相同的前提下,顯著提升了視頻壓縮的效率,碼率減少了接近50%。與此同時(shí),隨著新技術(shù)的融入,編解碼過程中的計(jì)算復(fù)雜度也大幅增長(zhǎng),編碼的實(shí)時(shí)性無法得到保證。本論文對(duì)HEVC標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)算法的改進(jìn),主要從以下兩個(gè)方面入手：一是在幀內(nèi)預(yù)測(cè)方面,本論文針對(duì)HEVC在幀內(nèi)模式選擇過程中新引入的Most Probable Mode(MPM)機(jī)制,根據(jù)紋理特征將圖像分類,再對(duì)每一類圖像的模式選擇過程分別進(jìn)行不同程度的簡(jiǎn)化,從而讓MPM技術(shù)更加細(xì)節(jié)化,更具適應(yīng)性,并縮減了編碼時(shí)間。二是在幀間預(yù)測(cè)方面,本論文提出的算法將每一幀的預(yù)測(cè)深度信息進(jìn)行了保存,在后續(xù)幀的預(yù)測(cè)中,通過設(shè)置判別條件,用保存的深度信息簡(jiǎn)化幀間預(yù)測(cè)過程中的深度遍歷過程,從而達(dá)到減少編碼時(shí)間的目的。與此同時(shí),為了保證預(yù)測(cè)的精確性,參考幀選擇機(jī)制以及量化參數(shù)的影響也被考慮在其中,因此本論文在幀間預(yù)測(cè)方面的優(yōu)化實(shí)際上是一個(gè)基于多種視頻編碼機(jī)制的綜合性優(yōu)化。本論文中提出的算法在HEVC標(biāo)準(zhǔn)參考軟件HM-12.0版本中用代碼實(shí)現(xiàn)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看到,本論文提出的幀內(nèi)優(yōu)化算法平均縮減35%左右的編碼時(shí)間,且把碼率的增長(zhǎng)控制在1.5%以內(nèi)。本論文提出的綜合性深度劃分算法將碼率增長(zhǎng)控制在2%以內(nèi),平均縮減的編碼時(shí)間超過30%。當(dāng)被編碼圖像的類型為B幀或P幀時(shí),根據(jù)編碼器配置文件的相關(guān)設(shè)置,兩種算法可以在編碼過程中被共同使用。兩種算法對(duì)高清視頻的編碼具有較好的適應(yīng)性,沒有出現(xiàn)隨著分辨率的提高,碼率大幅上漲的情況,這兩種基于紋理的HEVC優(yōu)化算法具有廣闊的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：HEVC 紋理特征 幀內(nèi)預(yù)測(cè) MPM 幀間預(yù)測(cè) 深度劃分
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究的背景與意義10-11
• 1.2 HEVC的歷史發(fā)展與研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的歷史發(fā)展11
• 1.2.2 HEVC的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 HEVC的基本原理與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)12-15
• 1.3.1 視頻編碼的基本原理12-13
• 1.3.2 視頻編碼的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)13-15
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排15-16
• 第二章 HEVC視頻編碼相關(guān)技術(shù)16-38
• 2.1 視頻編碼基礎(chǔ)概述16-20
• 2.1.1 HEVC的圖像劃分18-19
• 2.1.2 HEVC中部分基礎(chǔ)知識(shí)與規(guī)定19-20
• 2.2 幀內(nèi)預(yù)測(cè)20-21
• 2.3 幀間預(yù)測(cè)21-29
• 2.3.1 幀間預(yù)測(cè)概述21-22
• 2.3.2 亞像素插值22-24
• 2.3.3 運(yùn)動(dòng)矢量預(yù)測(cè)24-26
• 2.3.4 運(yùn)動(dòng)融合與SKIP模式26-29
• 2.4 變換量化和熵編碼29-33
• 2.4.1 離散余弦變換29-31
• 2.4.2 哈達(dá)瑪變換31
• 2.4.3 熵編碼31-33
• 2.5 環(huán)路濾波33-36
• 2.5.1 去方塊濾波33-35
• 2.5.2 樣本自適應(yīng)偏置35-36
• 2.6 本章小結(jié)36-38
• 第三章 幀內(nèi)預(yù)測(cè)MPM優(yōu)化算法38-54
• 3.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)的模式及過程38-41
• 3.1.1 亮度預(yù)測(cè)38-40
• 3.1.2 色度預(yù)測(cè)40
• 3.1.3 參考像素點(diǎn)的替代與平滑40-41
• 3.2 HEVC幀內(nèi)預(yù)測(cè)MPM算法41-42
• 3.3 基于紋理特征相關(guān)性的MPM優(yōu)化算法42-49
• 3.3.1 算法優(yōu)化的基本思路42-43
• 3.3.2 算法流程詳述43-49
• 3.4 與原MPM算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比49-52
• 3.5 幀內(nèi)MPM優(yōu)化算法的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新52-53
• 3.6 本章小結(jié)53-54
• 第四章 幀間預(yù)測(cè)綜合性深度劃分算法54-72
• 4.1 CU深度劃分優(yōu)化算法54-57
• 4.1.1 CU的深度54
• 4.1.2 CU的深度劃分過程54-56
• 4.1.3 優(yōu)化算法的主要思路56-57
• 4.2 CU劃分優(yōu)化算法詳細(xì)流程57-64
• 4.2.1 HEVC參考幀選取機(jī)制57-59
• 4.2.2 B幀的跨邊界判別59-60
• 4.2.3 量化參數(shù)對(duì)深度的影響60-61
• 4.2.4 深度劃分優(yōu)化的具體流程61-62
• 4.2.5 優(yōu)化算法的總流程62-64
• 4.3 與原CU深度劃分算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比64-68
• 4.4 幀間深度劃分優(yōu)化算法的貢獻(xiàn)與創(chuàng)新68
• 4.5 用戶交互界面的引入68-71
• 4.6 本章總結(jié)71-72
• 第五章 全文總結(jié)與展望72-74
• 5.1 全文總結(jié)72
• 5.2 后續(xù)工作展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果78-79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱秀昌;李欣;陳杰;;新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)——HEVC[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

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本文編號(hào)：771517