發(fā)布時間：2017-08-31 23:41

  本文關(guān)鍵詞：基于人耳聽覺系統(tǒng)的盲聲源分離方法研究

  更多相關(guān)文章： 盲聲源分離 雙麥克風 “兩步法” 單源主導點 勢函數(shù) 最短路徑法 二值時頻掩蔽

【摘要】：隨著信息技術(shù)以及計算機技術(shù)的發(fā)展,人們對于信號處理的效率要求變得越來越高。在一些實際應(yīng)用中,傳感器采集得到的信號是有用信息和噪聲或者其自身的某種混疊,如何從這些混疊信號中分離出所需的有用信息,是這些實際應(yīng)用中必須要解決的難題!這正是盲源分離技術(shù)產(chǎn)生的原因。目前,盲源分離理論已廣泛應(yīng)用于圖像處理、語音信號處理、通信系統(tǒng)、生物醫(yī)療、信息檢索等領(lǐng)域。盲聲源分離是盲源分離在語音信號處理領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。它是在聲源信息和傳輸通道均未知的情況下,僅依據(jù)麥克風觀測到的信號,重建所需要的目標信號的過程。盲聲源分離通常依據(jù)麥克風數(shù)目和源信號數(shù)目的關(guān)系分為超定盲聲源分離和欠定盲聲源分離。本文主要針對欠定盲聲源分離中的特殊的雙麥克風盲聲源分離算法展開研究,具體工作如下:(1)闡述了人耳聽覺系統(tǒng)理論以及語音信號處理基礎(chǔ)理論;(2)對現(xiàn)有欠定盲聲源分離理論進行了調(diào)研分析,并針對雙麥克風盲聲源分離理論展開研究;(3)對經(jīng)典的雙麥克風盲聲源分離算法BLUES算法進行研究分析;(4)對現(xiàn)有的經(jīng)典的先估計混合矩陣再估計源信號的“兩步法”欠定雙麥克風盲聲源分離算法進行調(diào)研、分析研究和仿真驗證;(5)對雙麥克風情況下的兩步法展開分析研究和仿真驗證,并針對混合矩陣估計方法中現(xiàn)有的的單源點篩選算法存在的問題進行仿真分析和改進;針對源信號重建方法中的二值時頻掩蔽方法、基于隸屬度的重建方法、“最短路徑法”等進行仿真驗證并對結(jié)果進行對比分析,對其現(xiàn)有的缺點進行改進。
【關(guān)鍵詞】：盲聲源分離 雙麥克風 “兩步法” 單源主導點 勢函數(shù) 最短路徑法 二值時頻掩蔽
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 盲源分離簡介10
• 1.2 研究背景及研究意義10-11
• 1.3 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢11-14
• 1.4 本文主要工作14-16
• 第二章 語音信號處理相關(guān)理論16-28
• 2.1 人耳聽覺系統(tǒng)簡介16-18
• 2.1.1 人耳聽覺模型16-17
• 2.1.2 基底膜分頻理論17-18
• 2.2 盲聲源分離算法理論18-19
• 2.2.1 超定盲聲源分離算法18
• 2.2.2 欠定盲聲源分離算法18-19
• 2.2.3 特殊欠定盲聲源分離算法19
• 2.3 語音信號處理基礎(chǔ)理論19-26
• 2.3.1 語音信號混合模型19-20
• 2.3.2 獨立分量分析20-21
• 2.3.3 稀疏性21-22
• 2.3.4 W-正交分離性22-24
• 2.3.5 Gammatone濾波器24-25
• 2.3.6 麥克風間距約束25-26
• 2.4 盲聲源分離算法性能評價26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 雙麥克風盲聲源分離算法28-38
• 3.1 語音信號前期處理方法28-30
• 3.2 BLUES算法30-32
• 3.3 兩步法雙麥克風盲聲源分離算法32-37
• 3.3.1 混合矩陣估計33-36
• 3.3.2 源信號重建36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 兩步法之混合矩陣估計38-54
• 4.1 單源主導區(qū)域提取算法38-46
• 4.1.1 單源區(qū)域方差極小方法39-40
• 4.1.2 其它單源主導區(qū)間提取算法40-41
• 4.1.3 存在問題分析41
• 4.1.4 改進方案41-42
• 4.1.5 仿真結(jié)果及分析42-46
• 4.2 混合矩陣估計算法46-52
• 4.2.1 特征量提取方法47
• 4.2.2 勢函數(shù)估計算法47-50
• 4.2.3 其他混合矩陣估計算法50-52
• 4.3 本章小結(jié)52-54
• 第五章 兩步法之源信號重建54-69
• 5.1 源信號重建理論54
• 5.2 最短路徑法54-57
• 5.3 二值時頻掩蔽方法及其優(yōu)化57-59
• 5.4 基于隸屬度的時頻掩蔽方法59-60
• 5.5 改進方案60
• 5.6 仿真結(jié)果及對比分析60-68
• 5.7 本章小結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 總結(jié)69
• 6.2 展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻72-76

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本文編號：768669