發(fā)布時(shí)間：2017-08-31 23:13

  本文關(guān)鍵詞：基于小波變換的綜合型高分辨率SAR圖像濾波算法

  更多相關(guān)文章： SAR圖像 相干斑噪聲 維納濾波 小波軟閾值濾波 綜合型濾波器

【摘要】：文章根據(jù)高分辨率SAR圖像特點(diǎn),考慮到SAR圖像濾波要保證平滑效果的同時(shí)保證邊緣結(jié)構(gòu)信息的盡量完整性,基于現(xiàn)有增強(qiáng)算法的思想,提出了一種基于維納濾波及小波軟閾值濾波的綜合型濾波器,實(shí)驗(yàn)表明文中提出的濾波器相對(duì)現(xiàn)有的濾波算法有更好的性能。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)系多譜信息處理國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像 相干斑噪聲 維納濾波 小波軟閾值濾波 綜合型濾波器
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41371339) 國(guó)家航空科學(xué)基金(編號(hào):20135179007)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言相干斑噪聲的存在會(huì)影響SAR圖像解譯工作的進(jìn)行,所以在對(duì)SAR圖像做進(jìn)一步的檢測(cè)或識(shí)別之前,需要對(duì)SAR圖像進(jìn)行去噪。SAR圖像中不同區(qū)域雜波分布并不一致,傳統(tǒng)降噪方法不適用,國(guó)內(nèi)外進(jìn)行了大量的研究,發(fā)展出了諸多降噪方法。通常情況下認(rèn)為相干斑噪聲模型為乘性噪聲[1],考

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 池明e，

本文編號(hào)：768494