本文關(guān)鍵詞：汽車?yán)走_信號處理算法研究及DSP實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 汽車?yán)走_ 連續(xù)波 Zoom FFT 二維恒虛警檢測

【摘要】：為了提升汽車行駛的安全性能,各大汽車廠商一直沒有停止對汽車?yán)走_技術(shù)的研究。但由于成本、性能等多方面原因,該技術(shù)始終沒有得到普及與應(yīng)用。根據(jù)對汽車?yán)走_技術(shù)難點的分析,本文提出了一種基于頻移鍵控線性調(diào)頻連續(xù)波發(fā)射信號的汽車?yán)走_。頻移鍵控線性調(diào)頻信號是由兩組線性調(diào)頻信號組成的,這兩組信號以交替方式發(fā)射,且頻差很小�；谠摬ㄐ蔚钠�?yán)走_不僅具有很高的距離分辨率,而且能夠在不使用配對算法的情況下,解決多目標(biāo)檢測的問題。既獲得了良好的檢測性能,又降低了算法實現(xiàn)難度。在此基礎(chǔ)上,本文又研究了Zoom FFT和二維信號處理及二維恒虛警檢測算法。Zoom FFT是一種窄帶內(nèi)實現(xiàn)高分辨率的算法。它利用預(yù)濾波和降采樣技術(shù)有效地提升了頻譜分辨率,進而進一步改善了距離分辨能力。由于汽車?yán)走_的探測環(huán)境復(fù)雜多樣,一維恒虛警檢測往往達不到應(yīng)有的效果,因此需要進行二維信號處理以及二維恒虛警,以提高汽車?yán)走_對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性。計算機仿真了結(jié)果表明,二維恒虛警能夠有效避免目標(biāo)間干擾。最后,結(jié)合以上算法分析以及信號處理機的硬件設(shè)計情況,本文使用C語言實現(xiàn)了信號處理部分的DSP軟件設(shè)計,并通過加載仿真數(shù)據(jù)驗證該軟件能夠正確的解算出目標(biāo)信息。
【關(guān)鍵詞】：汽車?yán)走_ 連續(xù)波 Zoom FFT 二維恒虛警檢測
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-18
• 1.1 課題的研究背景14
• 1.2 課題的發(fā)展與現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容16-18
• 第二章 汽車?yán)走_信號波形設(shè)計與分析18-32
• 2.1 汽車?yán)走_的波形18-22
• 2.2 頻移鍵控線性調(diào)頻連續(xù)波信號模糊函數(shù)分析22-24
• 2.3 頻移鍵控線性調(diào)頻連續(xù)波雷達的基本原理24-27
• 2.3.1 測速測距24-26
• 2.3.2 角度測量26-27
• 2.4 仿真分析27-30
• 2.4.1 單目標(biāo)測距性能仿真28-29
• 2.4.2 頻移鍵控線性調(diào)頻連續(xù)波多目標(biāo)分辨分析29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-32
• 第三章 Zoom FFT算法研究32-44
• 3.1 DFT算法的截斷效應(yīng)32-35
• 3.1.1 DFT中的頻譜泄漏現(xiàn)象32-34
• 3.1.2 DFT加窗處理34-35
• 3.2 Zoom FFT算法研究35-40
• 3.2.1 DFT的頻率分辨率35-37
• 3.2.2 ZoomFFT原理37-40
• 3.3 Zoom FFT的實例分析40-41
• 3.4 本章小結(jié)41-44
• 第四章 復(fù)雜探測背景下的目標(biāo)檢測算法研究44-58
• 4.1 雷達信號的最佳檢測概述44-45
• 4.2 信號恒虛警率檢測的常用方法45-50
• 4.2.1 鄰近單元平均恒虛警率（CA-CFAR）檢測技術(shù)46-47
• 4.2.2 取大（取�。╊悊卧骄闾摼瘷z測技術(shù)47-48
• 4.2.3 雜波圖恒虛警處理技術(shù)48-50
• 4.3 復(fù)雜背景下的雷達目標(biāo)二維檢測方法50-56
• 4.3.1 距離維目標(biāo)檢測在復(fù)雜雜波環(huán)境下所碰到的問題50-51
• 4.3.2 FSK-LFM體制下的二維CFAR檢測算法的分析51-55
• 4.3.3 實驗處理結(jié)果對比分析55-56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第五章 FSK-LFM體制汽車?yán)走_信號處理系統(tǒng)的DSP軟件設(shè)計58-68
• 5.1 DSP軟件開發(fā)工具58-60
• 5.1.1 程序開發(fā)語言和環(huán)境59-60
• 5.1.2 集成開發(fā)環(huán)境VisualDSP++簡介60
• 5.2 基于TS 201的信號處理軟件設(shè)計與測試60-65
• 5.2.1 高速鏈路口通信61-64
• 5.2.2 恒虛警等相關(guān)算法軟件實現(xiàn)與測試64-65
• 5.3 本章小結(jié)65-68
• 第六章 結(jié)論68-70
• 參考文獻70-72
• 致謝72-74
• 作者簡介74-75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王劉旺;黃建才;孫建新;王強;朱永利;;基于加漢寧窗的FFT高精度諧波檢測改進算法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年24期

2 王濤;陳邵權(quán);范寒柏;王磊;;Zoomfft算法的實現(xiàn)[J];電子世界;2012年15期

3 張曉永;陳峰;李曉慶;;線性調(diào)頻連續(xù)波激光雷達探測原理分析[J];現(xiàn)代雷達;2012年07期

4 桂任舟;;利用二維恒虛警進行非均勻噪聲背景下的目標(biāo)檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2012年03期

5 侯志;繆晨;張金棟;吳文;;復(fù)雜探測背景下的LFMCW雷達動目標(biāo)二維檢測方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年04期

6 王月鵬,趙國慶;二維FFT算法在LFMCW雷達信號處理中的應(yīng)用及其性能分析[J];電子科技;2005年05期

7 徐卓華;基于MATLAB的ZOO MFFT在水聲測量中的應(yīng)用[J];聲學(xué)與電子工程;2004年04期

8 王一丁,李興國,寧軍;步進頻率雷達信號的模糊函數(shù)[J];現(xiàn)代雷達;1997年06期

，

本文編號：767883