本文關(guān)鍵詞：多小波包框架下EMD-CIIT去噪方法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)去噪方法和改進(jìn)的去噪方法都是在EMD分解基礎(chǔ)之上進(jìn)行的,沒有對(duì)信號(hào)在頻帶上進(jìn)行更充分的分解與去噪。為了獲得更高的信噪比,首先對(duì)帶噪信號(hào)進(jìn)行多小波包分解。對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行閾值去噪后,在小波框架下將EMD區(qū)間迭代不變閾值分解(EMD-CIIT)去噪方法直接作用于小波系數(shù)上。最后重構(gòu)經(jīng)過EMD-CIIT處理后的小波系數(shù)。通過仿真驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。結(jié)果表明小波包與多小波包框架下的EMD-CIIT去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)EMD-CIIT去噪方法。在多數(shù)情況下小波包框架下的EMD-CIIT去噪算法優(yōu)于多小波包框架下的EMD-CIIT去噪算法。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;中國船舶重工集團(tuán)公司第704研究所;
【關(guān)鍵詞】： 小波包 多小波包 閾值去噪 平移不變量
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言在信號(hào)處理中,由于實(shí)驗(yàn)或測量環(huán)境等因素,在理想純凈信號(hào)上常常會(huì)加雜有大量的高斯白噪聲,如果不對(duì)這些加性噪聲進(jìn)行去噪處理,則會(huì)對(duì)信號(hào)的檢測及分析判斷造成嚴(yán)重的影響。基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD,Empirical Mode Decomposi-tion)的去噪方法優(yōu)于自適應(yīng)濾波等[1-3],Wu等人證

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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1 申傳朋;唐向宏;余志衛(wèi);;基于子頻帶性能分析的小波包樹選擇性研究[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

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本文編號(hào)：767201