本文關鍵詞：在線情感語音識別系統(tǒng)的設計與實現

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【摘要】：近年來計算機技術有了飛速發(fā)展,人們對計算機的依賴也越來越強。因此,對人機交互的要求也越來越高。語音是人機交互中最常用的方法,傳統(tǒng)的人機交互關注于內容的表達,而忽略了情感因素。然而要使人機交互變得更加和諧,情感因素是必須考慮的條件。作為語音識別的一個分支,情感語音識別近年來成為研究的熱點話題。情感語音識別的主要目的就是提取出語音中承載的情感信息,從而使機器能夠識別出人類語音中的情感,進而做出相應的反應,最終實現和諧自然的人機交互。本文首先對情感語音的研究背景和意義進行了介紹,然后對情感語音的應用狀況進行了簡單介紹。接下來,本文的主要工作如下:(1)介紹國內外對情感語音分類方法以及常用的情感識別分類器方法,然后在情感類型理解的基礎上,本文建立了一個包含高興、憤怒、醉酒和中性四種情感的情感語音庫。并且通過聽辨實驗保留具有明顯情感特征的語音,去除情感特征不明顯的情感語音,從而保證模型訓練和識別語音的質量。(2)在情感語音庫建立之后,本文對需要提取的情感特征進行了介紹,并提取了實驗所需要的短時能量、短時振幅、基因頻率和MFCC系數等情感語音特征參數,然后根據不同語音特征進行情感語音識別對比實驗。(3)本文介紹了子空間方法的建模思想,并對子空間三種常用方法的模型初始化、參數訓練和情感識別進行了介紹,接下來對子空間方法進行了對比實驗。最后本文根據平均學習子空間方法實現了在線情感語音識別系統(tǒng)。
【關鍵詞】：情感語音庫 平均學習子空間方法 情感識別 情感分類 特征參數
【學位授予單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34
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本文編號：765913