面向物聯網軟件的自適應結構模型
發(fā)布時間:2017-08-31 03:19
本文關鍵詞:面向物聯網軟件的自適應結構模型
更多相關文章: 物聯網軟件 環(huán)境感知 自適應 反饋環(huán)路 時間自動機
【摘要】:隨著物聯網的普及與快速發(fā)展,越來越多的軟件部署在物聯網平臺上,這類軟件被稱為物聯網軟件。區(qū)別于傳統軟件靜態(tài)、封閉、可控的運行環(huán)境,物聯網軟件運行在動態(tài)、開放、難控的環(huán)境下,與傳統軟件具有的交互單調性和有限自主性相比,它具有全面感知性和高度自治性,它的出現為研究開放、復雜環(huán)境的軟件理論與模型、軟件技術與方法提出了新的課題與挑戰(zhàn)。物聯網軟件的運行環(huán)境和用戶需求等因素經常發(fā)生變化,導致運行目標改變,這要求軟件必須能夠應對這些變化針對性的實時調整自身狀態(tài)完成運行目標,構建合理的軟件自適應結構為此提供了一個有效的解決方案。因此,動態(tài)、開放環(huán)境下的軟件自適應結構的構建對物聯網軟件理論與技術方法研究至關重要,但是現階段在理論研究方面一些關鍵問題沒有解決,現有的自適應結構模型仍然存在許多不足。本文結合物聯網軟件全面感知和高度自治的特性,根據已有的PMDA感執(zhí)模型構建新的自適應結構模型,將自適應結構分為感知和控制兩個模塊,主要研究內容如下:(1)在感知模塊中,針對現有軟件感知結構不能有效處理復雜環(huán)境和數據冗余導致感知效率低的問題,結合物聯網軟件的全面感知特性,引入先建模后采集的思想,給出適用于復雜環(huán)境的感知結構。該結構首先根據給定的環(huán)境模型采集環(huán)境信息,借助用戶信息庫完成用戶信息的獲取工作,然后將環(huán)境信息映射到調用空間,為軟件的自適應調整提供環(huán)境數據。(2)在控制模塊中,針對現有控制模塊功能復雜、控制目標和行為不夠明確的問題,結合物聯網軟件的高度自治特性,提出基于反饋環(huán)路的控制結構。該結構分為目標管理環(huán)路和行為控制環(huán)路兩層,明確了自適應結構的運行目標和控制行為,然后描述控制結構的自適應屬性,并給出基于反饋環(huán)路的分析過程。(3)最后以基于自適應結構的城市物流配送路徑規(guī)劃軟件為實例,使用時間自動機對軟件各實體組件建模,并用模型檢測工具UPPAAL驗證自適應結構的行為特性。
【關鍵詞】:物聯網軟件 環(huán)境感知 自適應 反饋環(huán)路 時間自動機
【學位授予單位】:蘇州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.52;TP391.44;TN929.5
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-11
- 第一章 緒論11-19
- 1.1 研究背景及意義11-12
- 1.2 國內外研究現狀12-17
- 1.3 本文研究內容17-18
- 1.4 本文組織結構18-19
- 第二章 相關理論及技術研究19-32
- 2.1 物聯網軟件的基本特征19-20
- 2.2 環(huán)境感知20-26
- 2.2.1 環(huán)境感知特點20-21
- 2.2.2 環(huán)境描述21-22
- 2.2.3 環(huán)境建模和推理方法22-25
- 2.2.4 感知結構功能25-26
- 2.3 軟件自適應26-29
- 2.3.1 自適應特征26
- 2.3.2 控制環(huán)路26-28
- 2.3.3 MAPE-K環(huán)路28-29
- 2.4 建模工具29-31
- 2.5 本章小結31-32
- 第三章 感知模塊32-44
- 3.1 自適應結構設計32-33
- 3.2 環(huán)境信息描述33-35
- 3.3 感知結構35-38
- 3.3.1 感知組件35-37
- 3.3.2 用戶信息庫37-38
- 3.3.3 調用空間映射38
- 3.4 應用分析38-43
- 3.4.1 場景應用38-39
- 3.4.2 環(huán)境描述39-42
- 3.4.3 運行過程42-43
- 3.5 本章小結43-44
- 第四章 自適應控制44-51
- 4.1 控制結構44-46
- 4.1.1 反饋環(huán)路44-45
- 4.1.2 結構組成45-46
- 4.2 控制結構分析46-50
- 4.2.1 自適應屬性46-47
- 4.2.2 控制環(huán)路分析47-50
- 4.3 本章小結50-51
- 第五章 模型分析51-61
- 5.1 感知組件模型51-54
- 5.2 控制組件模型54-56
- 5.3 屬性分析56-60
- 5.4 本章小結60-61
- 第六章 總結與展望61-63
- 6.1 本文工作總結61-62
- 6.2 未來工作展望62-63
- 參考文獻63-68
- 攻讀碩士學位期間參加的科研項目和獲得的科研成果68-69
- 致謝69-70
【參考文獻】
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,本文編號:763166
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