一種參數(shù)優(yōu)化的混沌信號(hào)自適應(yīng)去噪算法
本文關(guān)鍵詞:一種參數(shù)優(yōu)化的混沌信號(hào)自適應(yīng)去噪算法
更多相關(guān)文章: 混沌 去噪 自適應(yīng)濾波 相關(guān)函數(shù)
【摘要】:針對(duì)非線(xiàn)性自適應(yīng)混沌信號(hào)去噪算法的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,考慮到最優(yōu)濾波窗長(zhǎng)受到不同因素的影響,為提高該算法的自適應(yīng)性,提出一種濾波窗長(zhǎng)自動(dòng)最優(yōu)化的判決準(zhǔn)則.依據(jù)混沌信號(hào)和噪聲自相關(guān)函數(shù)的不同,首先采用不同窗長(zhǎng)對(duì)含噪混沌信號(hào)進(jìn)行去噪,然后計(jì)算每個(gè)窗長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的殘差自相關(guān)度(RAD),最后通過(guò)對(duì)最小RAD所對(duì)應(yīng)的窗長(zhǎng)進(jìn)行一定比例收縮實(shí)現(xiàn)窗長(zhǎng)的最優(yōu)化.仿真結(jié)果表明,該判決準(zhǔn)則能夠在不同條件下對(duì)濾波窗長(zhǎng)進(jìn)行有效的自動(dòng)最優(yōu)化,提高了混沌信號(hào)去噪算法的自適應(yīng)性.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;湖南人文科技學(xué)院信息科學(xué)與工程系;
【關(guān)鍵詞】: 混沌 去噪 自適應(yīng)濾波 相關(guān)函數(shù)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):60872123) 國(guó)家自然科學(xué)基金-廣東省自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(批準(zhǔn)號(hào):U0835001) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(批準(zhǔn)號(hào):2013ZM0080)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】:O415.5;TN911.7
【正文快照】: 針對(duì)非線(xiàn)性自適應(yīng)混沌信號(hào)去噪算法的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,考慮到最優(yōu)濾波窗長(zhǎng)受到不同因素的影響,為提高該算法的自適應(yīng)性,提出一種濾波窗長(zhǎng)自動(dòng)最優(yōu)化的判決準(zhǔn)則.依據(jù)混沌信號(hào)和噪聲自相關(guān)函數(shù)的不同,首先采用不同窗長(zhǎng)對(duì)含噪混沌信號(hào)進(jìn)行去噪,然后計(jì)算每個(gè)窗長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的殘差自相關(guān)度(R
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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7 趙小磊;馬s,
本文編號(hào):761760
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