本文關(guān)鍵詞：一種最優(yōu)錨節(jié)點集合上的兩重粒子群優(yōu)化DV-Hop定位算法

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【摘要】：當前粒子群優(yōu)化的DV-Hop定位改進算法,網(wǎng)絡中所有的錨節(jié)點都參與優(yōu)化,但是一部分到未知節(jié)點估算距離誤差較大的錨節(jié)點會引入大的定位誤差。針對這種情況,首先提出了最優(yōu)錨節(jié)點集合的概念;然后在定位過程中,應用離散粒子群算法構(gòu)造了最優(yōu)錨節(jié)點集合;最后在最優(yōu)錨節(jié)點集合上應用連續(xù)粒子群算法對定位結(jié)果進行了優(yōu)化。仿真實驗表明,最優(yōu)錨節(jié)點集合上的兩重粒子群優(yōu)化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群優(yōu)化的DV-Hop明顯提高了定位精度。
【作者單位】： 南京工程學院計算機工程學院;南京工程學院工業(yè)中心;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡 節(jié)點定位 DV-Hop算法 粒子群算法 錨節(jié)點 最優(yōu)錨節(jié)點集合
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡WSN(Wireless Sensor Network)由大量部署在監(jiān)控區(qū)域的傳感節(jié)點組成,用來獲取監(jiān)控區(qū)域的相關(guān)信息。在WSN的大多數(shù)應用中,節(jié)點獲得的傳感數(shù)據(jù)要和自身的位置信息結(jié)合起來才有實際意義,沒有位置信息的數(shù)據(jù)往往毫無用處。因此節(jié)點定位是WSN領(lǐng)域中一項非常關(guān)鍵的支

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