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面向雷達(dá)應(yīng)用可重構(gòu)處理器中計(jì)算陣列的路由結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-30 06:30

  本文關(guān)鍵詞:面向雷達(dá)應(yīng)用可重構(gòu)處理器中計(jì)算陣列的路由結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: 可重構(gòu) 信號處理 路由結(jié)構(gòu) 互聯(lián) RASP


【摘要】:可重構(gòu)架構(gòu)是結(jié)合了軟件計(jì)算的靈活性與硬件計(jì)算的高效性于一體的新型計(jì)算架構(gòu),是雷達(dá)信號處理實(shí)現(xiàn)的一種理想方案?芍貥(gòu)陣列作為可重構(gòu)系統(tǒng)的計(jì)算核心,路由結(jié)構(gòu)是其流水線的組織者,其效率與靈活性直接影響著系統(tǒng)的計(jì)算性能。路由結(jié)構(gòu)主要是為重構(gòu)計(jì)算單元間提供數(shù)據(jù)交互通道的互聯(lián)結(jié)構(gòu),以及為擴(kuò)寬重構(gòu)陣列應(yīng)用范圍和提升流水線效率而設(shè)計(jì)的旁路數(shù)據(jù)計(jì)算單元與分布式寄存器。其中,互連結(jié)構(gòu)為路由結(jié)構(gòu)的核心部分,旁路數(shù)據(jù)計(jì)算單元與分布式寄存器則是計(jì)算陣列和存儲(chǔ)空間的路由功能擴(kuò)展;诖,本文所述路由結(jié)構(gòu)主要集中于互聯(lián)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),而旁路計(jì)算單元以及分布式寄存器的設(shè)計(jì)則分別在陣列以及寄存器設(shè)計(jì)部分進(jìn)行詳細(xì)說明。本文從雷達(dá)核心算子的特征入手,重點(diǎn)研究了核心算子的數(shù)據(jù)流特征,并以此為理論基礎(chǔ)指導(dǎo)可重構(gòu)架構(gòu)研究與算子映射方案研究。首先以核心算子數(shù)據(jù)流特征為理論基礎(chǔ),推導(dǎo)出面向雷達(dá)應(yīng)用的可重構(gòu)處理器RASP雛形。接著對與路由結(jié)構(gòu)相關(guān)的計(jì)算陣列、寄存器組以及互聯(lián)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)展開分析,主要包括以下三部分:①針對核心算子計(jì)算類別多樣的處理過程,提出了異構(gòu)陣列多域協(xié)同設(shè)計(jì),使可重構(gòu)陣列支持計(jì)算類別多樣的流水線處理;②針對復(fù)雜大量數(shù)據(jù)輸入陣列對流水線性能制約問題,本文提出差異雙端口數(shù)據(jù)輸入設(shè)計(jì)方案,不僅簡化了數(shù)據(jù)傳輸過程而且可以充分滿足流水線數(shù)據(jù)處理需求;③針對傳統(tǒng)互聯(lián)結(jié)構(gòu)在解決核心算子流水線組織中存在的資源浪費(fèi)、計(jì)算性能差等問題,提出了適用于面向雷達(dá)應(yīng)用的可重構(gòu)處理陣列的多模式互聯(lián)結(jié)構(gòu),這種互聯(lián)結(jié)構(gòu)不僅可以使陣列滿足過程復(fù)雜、算法多樣的數(shù)據(jù)處理需求,也能夠?qū)崿F(xiàn)陣列的高效并行計(jì)算。最后,依據(jù)計(jì)算流程將核心算子處理劃分為多個(gè)階段,并將各階段的計(jì)算拆解為若干個(gè)與陣列規(guī)模適配的基本計(jì)算結(jié)構(gòu)體,循環(huán)映射至陣列后,順次完成計(jì)算。本文通過C模型對RASP架構(gòu)進(jìn)行了功能性驗(yàn)證,并采用TSMC45nm工藝在工作頻率500MHz的條件下進(jìn)行了RTL級性能驗(yàn)證。結(jié)果表明,本文所述的多模式互聯(lián)結(jié)構(gòu)可以大幅提升系統(tǒng)的計(jì)算性能計(jì)算單元利用率(以64K點(diǎn)FFT、1K點(diǎn)128階FIR以及96階矩陣求逆為例,相比主流互聯(lián)結(jié)構(gòu)計(jì)算性能提升了2.38倍~3.4倍,計(jì)算單元利用率提升了1.13倍~2.38倍),較好的完成了設(shè)計(jì)目標(biāo)。相比當(dāng)前的主流信號處理應(yīng)用可重構(gòu)處理架構(gòu),本文的RASP架構(gòu)不僅具備良好的計(jì)算性能,而且在計(jì)算靈活性以及計(jì)算延展性方面都有著顯著的優(yōu)勢,充分滿足了雷達(dá)信號處理帶來的高性能與強(qiáng)靈活性要求。
【關(guān)鍵詞】:可重構(gòu) 信號處理 路由結(jié)構(gòu) 互聯(lián) RASP
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN957.51
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-18
  • 1.1 研究背景8-12
  • 1.1.1 雷達(dá)信號處理及關(guān)鍵技術(shù)8-11
  • 1.1.2 面向雷達(dá)信號處理的可重構(gòu)系統(tǒng)11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 研究內(nèi)容與設(shè)計(jì)指標(biāo)14-15
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-18
  • 第二章 雷達(dá)信號處理核心子算法特征分析18-30
  • 2.1 雷達(dá)核心算子計(jì)算原理及數(shù)據(jù)流分析18-25
  • 2.1.1 FFT計(jì)算原理及數(shù)據(jù)流分析18-21
  • 2.1.2 FIR計(jì)算原理及數(shù)據(jù)流分析21-23
  • 2.1.3 矩陣求逆計(jì)算原理及數(shù)據(jù)流分析23-25
  • 2.2 雷達(dá)核心算子數(shù)據(jù)流特征歸納25-28
  • 2.3 本章小結(jié)28-30
  • 第三章 基于算法分析的陣列路由結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)30-46
  • 3.1 面向雷達(dá)應(yīng)用的可重構(gòu)系統(tǒng)RASP概述30-31
  • 3.2 異構(gòu)陣列多域協(xié)同處理31-34
  • 3.2.1 計(jì)算陣列分塊設(shè)計(jì)31-32
  • 3.2.2 異構(gòu)陣列多域協(xié)同設(shè)計(jì)32-34
  • 3.3 差異雙輸入端口34-36
  • 3.3.1 陣列FIFO設(shè)計(jì)34-35
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)緩存結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)35-36
  • 3.4 多模式陣列互聯(lián)結(jié)構(gòu)36-45
  • 3.4.1 傳統(tǒng)互聯(lián)結(jié)構(gòu)分析37-39
  • 3.4.2 多模式互聯(lián)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)39-43
  • 3.4.3 路由方案性能測試及分析43-45
  • 3.5 本章小結(jié)45-46
  • 第四章 核心算子在RASP上的映射實(shí)現(xiàn)46-58
  • 4.1 FFT算法映射46-51
  • 4.1.1 FFT計(jì)算過程的映射分解46-48
  • 4.1.2 子過程映射方案設(shè)計(jì)48-51
  • 4.2 FIR算法映射51-53
  • 4.2.1 單陣列循環(huán)映射單點(diǎn)計(jì)算52-53
  • 4.3 矩陣求逆映射53-57
  • 4.3.1 LU分解映射方案53-55
  • 4.3.2 三角矩陣求逆映射分析55-57
  • 4.3.3 三角矩陣相乘映射分析57
  • 4.4 本章小結(jié)57-58
  • 第五章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析58-64
  • 5.1 面向雷達(dá)核心子算法的可重構(gòu)系統(tǒng)仿真驗(yàn)證平臺(tái)58-59
  • 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析59-63
  • 5.2.1 RASP核心算子計(jì)算性能驗(yàn)真及分析59-62
  • 5.2.2 RASP與同類架構(gòu)性能對比62-63
  • 5.3 本章小結(jié)63-64
  • 第六章 總結(jié)與展望64-66
  • 6.1 本文總結(jié)64
  • 6.2 對未來工作的展望64-66
  • 致謝66-68
  • 參考文獻(xiàn)68-72
  • 碩士階段獲得的研究成果72

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