基于MMSE維納濾波語音增強方法研究與Matlab實現(xiàn)
本文關鍵詞:基于MMSE維納濾波語音增強方法研究與Matlab實現(xiàn)
更多相關文章: 最小均方誤差 維納濾波 萊文森-德賓算法 Matlab
【摘要】:提出一種基于最小均方誤差估計維納濾波器的設計方法與Matlab實現(xiàn)。通過使用萊文森-德賓算法求解維納-霍夫方程(Yule-walker方程),得到濾波器系數(shù)進行維納濾波。加載Matlab中的語音數(shù)據(jù)handel,人為地加入高斯白噪聲,分別計算加入噪聲后信號的自相關Rxx和加入噪聲后信號和理想信號的互相關Rxd。在輸出端將信號較為精確地重現(xiàn)出來,而噪聲卻受到最大抑制。實測數(shù)據(jù)的處理結果證明經(jīng)過維納濾波后語音信號的噪聲減弱,信噪比提高,較好地改進了語音信號質量。
【作者單位】: 鄭州輕工業(yè)學院易斯頓美院;鄭州大學信息工程學院;鄭州師范學院信息科學與技術學院;
【關鍵詞】: 最小均方誤差 維納濾波 萊文森-德賓算法 Matlab
【基金】:河南省重點科技攻關項目(132102310003)
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 0引言語音是現(xiàn)代社會重要的信息交互手段,人們對高質量語音的要求也逐年增加,而在現(xiàn)實語音通信中話音卻經(jīng)常受到各種各樣噪聲的干擾,使接收語音的可懂度和清晰度受到嚴重損傷,嚴重影響了通信質量,所以語音增強技術也變得非常重要和關鍵。語音增強其實是將帶有噪聲的語音中去除
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,本文編號:756015
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