基于主動(dòng)輪廓模型的SAR圖像分割方法綜述
本文關(guān)鍵詞:基于主動(dòng)輪廓模型的SAR圖像分割方法綜述
更多相關(guān)文章: 合成孔徑雷達(dá)圖像分割 主動(dòng)輪廓模型 統(tǒng)計(jì)建模 凸優(yōu)化 相似性度量
【摘要】:針對(duì)合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像分割這一研究熱點(diǎn),綜合論述了基于主動(dòng)輪廓模型(active contour model,ACM)的SAR圖像分割方法。首先,介紹了經(jīng)典的ACM及其數(shù)學(xué)原理,并通過理論和實(shí)驗(yàn)分析了這些模型應(yīng)用于SAR圖像分割時(shí)存在的問題;然后,對(duì)目前基于ACM的SAR圖像分割方法進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分類討論;最后,對(duì)基于ACM的SAR圖像分割方法作了總結(jié),并對(duì)將來的研究方向進(jìn)行了展望。
【作者單位】: 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 合成孔徑雷達(dá)圖像分割 主動(dòng)輪廓模型 統(tǒng)計(jì)建模 凸優(yōu)化 相似性度量
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61171135)資助課題
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 0引言合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)以其全天時(shí)、全天候、大尺度、遠(yuǎn)距離和一定穿透性的優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了光學(xué)成像的不足,然而SAR圖像中的相干斑噪聲使目標(biāo)與背景之間的邊界變得十分模糊,如何搜索目標(biāo)的最優(yōu)邊界以獲取準(zhǔn)確的目標(biāo)輪廓和結(jié)構(gòu)是SAR圖像分割領(lǐng)域的研究難
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):753970
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