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基于主動輪廓模型的SAR圖像分割方法綜述

發(fā)布時間:2017-08-29 15:13

  本文關鍵詞:基于主動輪廓模型的SAR圖像分割方法綜述


  更多相關文章: 合成孔徑雷達圖像分割 主動輪廓模型 統(tǒng)計建模 凸優(yōu)化 相似性度量


【摘要】:針對合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像分割這一研究熱點,綜合論述了基于主動輪廓模型(active contour model,ACM)的SAR圖像分割方法。首先,介紹了經(jīng)典的ACM及其數(shù)學原理,并通過理論和實驗分析了這些模型應用于SAR圖像分割時存在的問題;然后,對目前基于ACM的SAR圖像分割方法進行了系統(tǒng)的梳理和分類討論;最后,對基于ACM的SAR圖像分割方法作了總結(jié),并對將來的研究方向進行了展望。
【作者單位】: 國防科學技術大學電子科學與工程學院;
【關鍵詞】合成孔徑雷達圖像分割 主動輪廓模型 統(tǒng)計建模 凸優(yōu)化 相似性度量
【基金】:國家自然科學基金(61171135)資助課題
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 0引言合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)以其全天時、全天候、大尺度、遠距離和一定穿透性的優(yōu)點,彌補了光學成像的不足,然而SAR圖像中的相干斑噪聲使目標與背景之間的邊界變得十分模糊,如何搜索目標的最優(yōu)邊界以獲取準確的目標輪廓和結(jié)構(gòu)是SAR圖像分割領域的研究難

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本文編號:753970

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