本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜相位編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法研究

  更多相關(guān)文章： LPI雷達(dá)信號(hào) 時(shí)頻分析 參數(shù)估計(jì) 二相編碼 多相編碼

【摘要】：隨著雷達(dá)信號(hào)調(diào)制方式的復(fù)雜化,電子偵察技術(shù)面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文基于時(shí)頻分析技術(shù),對(duì)幾種復(fù)雜相位編碼雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。主要工作和研究成果如下:首先分別介紹了幾種常用的LPI雷達(dá)信號(hào)的數(shù)學(xué)模型,主要包括線性調(diào)頻信號(hào)、二相編碼信號(hào)、多相編碼信號(hào)、二相編碼與線性調(diào)頻信號(hào)混合調(diào)制信號(hào)、線性調(diào)頻和多相編碼信號(hào)混合調(diào)制信號(hào)。分別研究了上述LPI信號(hào)的參數(shù)設(shè)置、信號(hào)特性、波形特點(diǎn)等。結(jié)合STFT,模糊函數(shù)(AF)和Cohen類等時(shí)頻分析方法,闡述了每種時(shí)頻分析的特點(diǎn)和性質(zhì),為后續(xù)的參數(shù)估計(jì)問題奠定了理論基礎(chǔ)。針對(duì)二相編碼與線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)的問題,提出了一種基于LVD的修正方法對(duì)信號(hào)的載頻和調(diào)頻斜率進(jìn)行估計(jì)。該方法首先采用LVD算法對(duì)信號(hào)的載頻和調(diào)頻斜率進(jìn)行粗估計(jì),然后對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行解線調(diào),結(jié)合LVD方法,估計(jì)出解線調(diào)后信號(hào)的調(diào)頻斜率和載頻,重復(fù)此步驟,直至載頻和調(diào)頻斜率為零或小于設(shè)定的門限。最后根據(jù)ZAM變換對(duì)LFM-BPSK信號(hào)進(jìn)行碼元寬度的估計(jì)。仿真結(jié)果表明,修正方法可在低信噪比下實(shí)現(xiàn)對(duì)載頻、調(diào)頻斜率及碼元寬度的高精度估計(jì)。針對(duì)多相編碼信號(hào)在低信噪比下參數(shù)估計(jì)精度低下的問題,提出了一種LVD-FRFT參數(shù)估計(jì)方法。該方法采用LVD估計(jì)出多相編碼信號(hào)的調(diào)頻斜率和載頻,通過調(diào)頻斜率計(jì)算FRFT的最佳旋轉(zhuǎn)角度,以該角度對(duì)信號(hào)進(jìn)行一維FRFT搜索。使FRFT的二維搜索轉(zhuǎn)換為一維搜索,估計(jì)多相編碼的碼元寬度,提高了搜索的效率,并改善了多相編碼信號(hào)在低信噪比環(huán)境下參數(shù)的估計(jì)精度。研究了多相編碼與線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)的線性調(diào)頻斜率和多相編碼斜率高度耦合、參數(shù)信息難以分辨的問題。針對(duì)此問題,本文采用ZAM變換估計(jì)相位突變點(diǎn),在兩個(gè)相鄰?fù)蛔凕c(diǎn)內(nèi)采用相干解線調(diào)的方法估計(jì)線性調(diào)頻的斜率,再估計(jì)多相編碼信號(hào)的調(diào)頻斜率。
【關(guān)鍵詞】：LPI雷達(dá)信號(hào) 時(shí)頻分析 參數(shù)估計(jì) 二相編碼 多相編碼
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號(hào)對(duì)照表10-11
• 縮略語對(duì)照表11-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-19
• 1.3 論文主要工作和章節(jié)安排19-22
• 第二章 LPI信號(hào)時(shí)頻分析的基本理論22-38
• 2.1 引言22
• 2.2 混合調(diào)制LPI雷達(dá)信號(hào)22-27
• 2.3 時(shí)頻分析方法簡(jiǎn)介27-36
• 2.3.1 短時(shí)傅里葉變換27-28
• 2.3.2 Cohen類28-33
• 2.3.3 模糊函數(shù)33-35
• 2.3.4 WHT參數(shù)估計(jì)原理35-36
• 2.4 本章小結(jié)36-38
• 第三章 二相編碼與線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)38-52
• 3.1 引言38
• 3.2 信號(hào)模型38-41
• 3.3 LFM-BPSK信號(hào)的載頻和調(diào)頻斜率估計(jì)41-46
• 3.3.1 基于LVD估計(jì)信號(hào)調(diào)頻斜率和載頻41-44
• 3.3.2 改進(jìn)的信號(hào)調(diào)頻斜率和載頻估計(jì)方法44-45
• 3.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)45-46
• 3.4 LFM-BPSK信號(hào)的碼元寬度估計(jì)46-49
• 3.4.1 基于ZAM估計(jì)信號(hào)碼元寬度46-49
• 3.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)49
• 3.5 本章小結(jié)49-52
• 第四章 多相編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì)52-70
• 4.1 引言52
• 4.2 P4多相編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì)52-60
• 4.2.1 P4碼信號(hào)模型及特點(diǎn)52-54
• 4.2.2 FRFT參數(shù)估計(jì)54-57
• 4.2.3 基于LVD-FRFT估計(jì)的參數(shù)估計(jì)57-59
• 4.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)及性能分析59-60
• 4.3 P4-LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)60-68
• 4.3.1 P4-LFM信號(hào)模型及特點(diǎn)60-61
• 4.3.2 基于模糊函數(shù)的P4-LFM參數(shù)估計(jì)61-64
• 4.3.3 基于分段解線調(diào)分離P4-LFM線性調(diào)頻斜率64-67
• 4.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)67-68
• 4.4 本章小結(jié)68-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 全文總結(jié)70
• 5.2 未來展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-78
• 作者簡(jiǎn)介78-79

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本文編號(hào)：730829