本文關(guān)鍵詞：某景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的設計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 智能視頻監(jiān)控 視頻檢索 異常事件檢測 異常行為分析

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,旅游業(yè)也蒸蒸日上,景區(qū)游客數(shù)量呈持續(xù)走高趨勢,這就對景區(qū)安全防范工作提出了更高的要求,安全防范技術(shù)在維護社會穩(wěn)定工作中的作用日益凸現(xiàn)。近年來,在一些國家重點風景區(qū)已經(jīng)建設了景區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。其前端有較大數(shù)量的視頻采集攝像機,視頻矩陣將視頻圖像切換到監(jiān)控室的電視墻以便實時監(jiān)看,控制人員可以實時操控云臺攝像機快速跟蹤可疑目標,數(shù)字錄像機進行海量錄像存檔。這種大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)在提高治安動態(tài)管理以及風景區(qū)自我展示方面正發(fā)揮著積極作用。然而,大量布設的攝像機以及海量的視頻數(shù)據(jù)不但阻礙了實時監(jiān)控報警的實現(xiàn),而且未能有效地使用視頻數(shù)據(jù)。這一方面是由于電視墻數(shù)量有限,工作人員無法實時地觀看每一路視頻并及時報警,更難以有效的管理和利用大量的視頻數(shù)據(jù)。另一方面,人工觀看監(jiān)控視頻工作效率低,很難及時的發(fā)現(xiàn)安全隱患。再者,傳統(tǒng)監(jiān)控還不能主動的發(fā)現(xiàn)可疑或者異常行為,起不到預警的作用。綜合考慮以上因素,為了全面實現(xiàn)“數(shù)字景區(qū)”戰(zhàn)略構(gòu)想,論文通過對智能視頻分析技術(shù)的研究,結(jié)合景區(qū)的應用特點,設計開發(fā)景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺,以增強風景區(qū)信息化建設和管理水平,提高社會公共服務質(zhì)量。為了增強景區(qū)對突發(fā)事件的預警和處理能力,在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中提出基于單元格運動特征的異常事件檢測算法和基于Adaboost和梯度直方圖特征的人群密度估計算法,用于景區(qū)的公共安全和公共秩序管理。同時,文中亦提出基于多特征的遺留物檢測算法用于自動檢測游客遺留的物品或者及時發(fā)現(xiàn)不法分子故意投放的危險品,以保證景區(qū)及游客人身財產(chǎn)的安全。本智能視頻監(jiān)控平臺能夠有效融合現(xiàn)有視頻和圖像信息資源,達到及時報警,并能夠高效地檢索所需視頻的目的,具備良好的拓展性和信息共享能力,是景區(qū)科學運營的重要支撐平臺。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻監(jiān)控 視頻檢索 異常事件檢測 異常行為分析
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-13
• 第一章 緒論13-16
• 1.1 研究背景及意義13
• 1.2 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺關(guān)鍵技術(shù)16-37
• 2.1 視頻采集技術(shù)16
• 2.2 視頻傳輸技術(shù)16-17
• 2.3 視頻預處理技術(shù)17-18
• 2.4 異常事件檢測技術(shù)18-25
• 2.4.1 基于單元格運動特征的異常事件檢測算法19-23
• 2.4.2 實驗與分析23-25
• 2.5 遺留物檢測技術(shù)25-31
• 2.5.1 基于多特征的遺留物檢測算法26-30
• 2.5.2 實驗與分析30-31
• 2.6 人群密度估計技術(shù)31-37
• 2.6.1 基于Adaboost和梯度直方圖特征的人群密度估計算法33-36
• 2.6.2 實驗與分析36-37
• 第三章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺需求分析37-42
• 3.1 系統(tǒng)建設目標概述37-38
• 3.2 需求分析38-41
• 3.2.1 視頻實時預覽38-39
• 3.2.2 視頻智能分析39-40
• 3.2.3 視頻檢索和回放40
• 3.2.4 聯(lián)動報警40-41
• 3.2.5 權(quán)限管理41
• 3.2.6 日志管理41
• 3.3 小結(jié)41-42
• 第四章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的總體設計42-52
• 4.1 系統(tǒng)設計原則42-44
• 4.2 系統(tǒng)設計思路44-45
• 4.3 系統(tǒng)定位45-46
• 4.4 系統(tǒng)總體架構(gòu)46-47
• 4.5 軟件體系架構(gòu)47-48
• 4.6 安全體系架構(gòu)48-50
• 4.7 統(tǒng)一接入門戶50-51
• 4.8 小結(jié)51-52
• 第五章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺的實現(xiàn)52-81
• 5.1 平臺體系架構(gòu)及實現(xiàn)52-56
• 5.1.1 監(jiān)控接入層52-54
• 5.1.2 承載交換層54-55
• 5.1.3 控制管理層55
• 5.1.4 視頻應用層55-56
• 5.2 監(jiān)控平臺特點56-57
• 5.3 監(jiān)控平臺功能設計57-69
• 5.3.1 權(quán)限管理57-59
• 5.3.2 實時預覽59-60
• 5.3.3 參數(shù)設置60-61
• 5.3.4 遠程控制61
• 5.3.5 存貯與備份61-62
• 5.3.6 錄像檢索與回放62-63
• 5.3.7 圖像數(shù)據(jù)處理63-64
• 5.3.8 重點錄像上報64
• 5.3.9 網(wǎng)絡與設備管理64-65
• 5.3.10 網(wǎng)絡信息安全65
• 5.3.11 日志管理65-66
• 5.3.12 可疑事件標簽66-67
• 5.3.13 視頻源標簽67-69
• 5.4 視頻智能分析功能的實現(xiàn)69-76
• 5.4.1 人流量密度監(jiān)測70-71
• 5.4.2 車流量監(jiān)測71-73
• 5.4.3 去霧化處理73
• 5.4.4 景區(qū)公共安全與秩序維護73-74
• 5.4.5 風景區(qū)古樹名木保護74
• 5.4.6 聯(lián)動報警74
• 5.4.7 系統(tǒng)巡檢監(jiān)測74-75
• 5.4.8 觸發(fā)錄像及觸發(fā)標記75-76
• 5.5 平臺拓展應用76-80
• 5.5.1 分控中心76
• 5.5.2 市級應急平臺76-77
• 5.5.3 防汛中心77
• 5.5.4 GPS展現(xiàn)平臺整合77
• 5.5.5 實時視頻和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合77-79
• 5.5.6 歷史視頻和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合79
• 5.5.7 電子門禁和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合79-80
• 5.6 小結(jié)80-81
• 第六章 總結(jié)與展望81-83
• 參考文獻83-88
• 致謝88

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王駿;;基于計算機智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)分析[J];信息通信;2012年02期

2 高鈺;常永亮;穆戰(zhàn)松;;基于運動目標識別技術(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];計算技術(shù)與自動化;2005年04期

3 王亮,胡衛(wèi)明,譚鐵牛;人運動的視覺分析綜述[J];計算機學報;2002年03期

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本文編號：730079