本文關鍵詞：基于電平信號的LTE MR定位方法研究

  更多相關文章： 無線定位 Okumura-Hara SharpMap TD-LTE系統(tǒng) 最小二乘估計

【摘要】：隨著移動通信技術的迅速發(fā)展,人們的活動范圍不斷增大,并趨于不規(guī)則性,無線定位技術在我們日常生活中起到非常重要的作用。尤其,在地理信息系統(tǒng)中定位技術的應用越來越廣泛。通過理解總結了LTE蜂窩移動通信系統(tǒng)中的定位技術,介紹了常用的無線定位方法和主要定位誤差,仿真比較了無線定位常用的傳播模型,發(fā)現(xiàn)大多定位方法存在精確度不高,成本高等問題。提出了一種利用最小二乘的LTE-MR定位算法,使用Okumura-Hara傳播模型作為基站信號衰減模型,通過電平值測算出手機與臨近基站間的距離,采用求質心法抑制誤差,進行同時利用已知基站坐標和未知定位點坐標表示基站間距離,距離相減構造特征方程,通過最小二乘求解獲得未知定位點坐標信息。利用現(xiàn)有TD-LTE系統(tǒng)獲取手機與基站的實驗數據,通過理論分析,提出改進的定位算法,同時結合定位分析系統(tǒng),進行真實場景的實驗測試和實驗結果均方差對比分析,表明該定位方法比傳統(tǒng)的LTE-MR算法有較好的定位精度。為了更有效在真實的場景中應用定位算法,最后本文設計開發(fā)了基于手機數據的定位分析系統(tǒng)。面對海量數據,利用MySql進行管理和存儲。該系統(tǒng)利用C#語言作為主要編程語言,采用Visual Studio 2010環(huán)境進行設計與開發(fā)。在詳細分析SharpMap開源代碼的基礎上,利用SharpMap地圖引擎實現(xiàn)地圖數據顯示以及操作。本文所實現(xiàn)的定位分析系統(tǒng)對定位數據具有較好的顯示以及分析功能。
【關鍵詞】：無線定位 Okumura-Hara SharpMap TD-LTE系統(tǒng) 最小二乘估計
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題及其研究意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 蜂窩網無線定位技術的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 地理信息系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文研究內容和結構安排12-13
• 1.3.1 研究內容12
• 1.3.2 結構安排12-13
• 1.4 本章小結13-14
• 第2章 相關技術與理論介紹14-42
• 2.1 無線蜂窩網的定位技術概述14-15
• 2.1.1 現(xiàn)代通信網絡的定位技術14-15
• 2.1.2 傳播過程中主要定位誤差15
• 2.2 常用無線定位方法15-18
• 2.2.1 基于到達時間TOA算法15-16
• 2.2.2 到達時間差TDOA算法16-17
• 2.2.3 基于到達角度AOA算法17-18
• 2.2.4 混合算法18
• 2.3 SharpMap地圖引擎技術18-41
• 2.3.1 SharpMap結構分析18-20
• 2.3.2 SharpMap各個類的具體分析20-38
• 2.3.3 SharpMap運行機制38-41
• 2.4 本章小結41-42
• 第3章 無線電波傳播特性和傳播模型42-50
• 3.1 無線電波傳播基本理論42-43
• 3.1.1 無線電波傳播特性42-43
• 3.1.2 三種基本傳播方式43
• 3.2 無線電波傳播預測模型43-48
• 3.2.1 自由空間傳播模型43-45
• 3.2.3 Okumura-Hata模型45-46
• 3.2.4 Okumura-Hata模型的仿真46-47
• 3.2.5 Egli傳播模型47-48
• 3.3 傳播模型的仿真分析48-49
• 3.3.1 傳播模型的適用范圍48-49
• 3.3.2 傳播模型的仿真分析49
• 3.4 本章小結49-50
• 第4章 基于最小二乘估計的LTEMR電平信號定位方法50-63
• 4.1 LTE MR定位算法原理50-53
• 4.1.1 測算手機用戶與基站間距離50-51
• 4.1.2 利用地球模型中兩點地理坐標求距離51-52
• 4.1.3 構造特征方程52
• 4.1.4 非線性最小二乘求解52-53
• 4.2 LTE MR定位算法誤差估計53-56
• 4.2.1 定位算法誤差情況分析53-54
• 4.2.2 求兩圓交點54-55
• 4.2.3 誤差估計規(guī)則設計55-56
• 4.3 定位算法的檢測與評估56-61
• 4.3.1 定位算法結果結果對比56-57
• 4.3.2 小區(qū)驗證57-59
• 4.3.3 用戶定位59-60
• 4.3.4 真實場景檢測60-61
• 4.4 本章小結61-63
• 第5章 定位分析系統(tǒng)實現(xiàn)63-73
• 5.1 定位分析系統(tǒng)整體設計63-68
• 5.1.1 系統(tǒng)需求概述63-64
• 5.1.2 系統(tǒng)架構設計64-68
• 5.2 定位分析系統(tǒng)可視化68-70
• 5.2.1 SharpMap可視化功能實現(xiàn)68-70
• 5.2.2 調用Baidu地圖接.顯示70
• 5.3 定位分析系統(tǒng)實現(xiàn)70-71
• 5.3.1 前端界面實現(xiàn)70-71
• 5.3.2 定位功能實現(xiàn)71
• 5.4 本章小結71-73
• 第6章 總結與展望73-74
• 6.1 總結73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻74-78
• 致謝78-79
• 攻讀學位期間參加的科研項目和成果79

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本文編號：724636