呼叫中心中的語音服務(wù)治理與調(diào)度關(guān)鍵問題研究
本文關(guān)鍵詞:呼叫中心中的語音服務(wù)治理與調(diào)度關(guān)鍵問題研究
更多相關(guān)文章: 語音處理服務(wù) SOA服務(wù)治理 SOA服務(wù)調(diào)度 Dubbo
【摘要】:隨著Vo IP技術(shù)的不斷發(fā)展,第五代呼叫中心也呼之欲出,圍繞多媒體、大數(shù)據(jù)、云平臺、智能化的企業(yè)通信方案,給傳統(tǒng)的通信方案帶來巨大沖擊。呼叫中心中的語音服務(wù)處理是呼叫中心邁向智能化的重要一環(huán),涉及到了語音識別、TTS、語義理解相關(guān)的服務(wù)。呼叫中心中類似的服務(wù)很多,面臨的場景也很復(fù)雜。本文中試圖通過引入SOA服務(wù)治理相關(guān)的技術(shù),來實現(xiàn)語音服務(wù)治理和調(diào)度,以改善呼叫中心中服務(wù)的管理、維護以及版本變更中遇到的諸多問題,更好地應(yīng)對大規(guī)模服務(wù)的部署和使用中的性能問題。本文中透過SOA技術(shù),完成了語音處理相關(guān)技術(shù)ASR、TTS、語義理解服務(wù)的設(shè)計和實現(xiàn),通過服務(wù)的編排針對語音訂票場景完成了語音訂票功能的設(shè)計和實現(xiàn)。ASR服務(wù)處理時采用Sphinx開源框架,針對語音訂票場景訓(xùn)練語音模型和聲學(xué)模型,并且針對這些場景設(shè)計了訂票場景下的語義理解服務(wù)。最后結(jié)合IVR服務(wù),利用FreeTTS技術(shù),實現(xiàn)了電話訂票場景的智能客服功能。語音處理中所有的服務(wù)都是基于Dubbo RPC框架實現(xiàn),能夠處理高并發(fā)的業(yè)務(wù)請求,同時使用ZooKeeper管理服務(wù)注冊中心,大大提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。針對現(xiàn)有服務(wù)調(diào)度,提出了服務(wù)動態(tài)部署、彈性擴展的實施方法,特別是針對服務(wù)請求負載過高的情況下,引入了虛擬服務(wù)來對服務(wù)請求分流,避免了服務(wù)超時和重連帶來的服務(wù)性能下降甚至服務(wù)出現(xiàn)異常的情況。與此同時,對SOA服務(wù)的歷史信息進行分析,評估不同服務(wù)的執(zhí)行時間,提出了基于歷史信息的調(diào)度算法,從而優(yōu)化整個系統(tǒng)的吞吐率。最后對服務(wù)功能和性能進行測試,針對負載均衡調(diào)度算法給出了對比分析。發(fā)現(xiàn)引入SOA服務(wù)治理之后,整個服務(wù)的管理、監(jiān)控、發(fā)布、部署以及后期的維護、重構(gòu),變得更加高效。同時,系統(tǒng)中的服務(wù)設(shè)計都依托于統(tǒng)一的RPC框架,在調(diào)度算法設(shè)計的時候,只需要針對此種類型的服務(wù)提出對應(yīng)的調(diào)度策略,簡化了調(diào)度系統(tǒng)本身的設(shè)計,同時能夠設(shè)計針對性的算法。當(dāng)然,本文中提出的一些策略和實施方案還可以進一步細化,對系統(tǒng)中的服務(wù)調(diào)度,可以通過對資源的多維度建模以及SOA服務(wù)的QoS進行優(yōu)化。在細化研究中,依然是希望能將調(diào)度和上層的編程模型結(jié)合起來,這樣能夠簡化很多模型參數(shù),挖掘更多有價值的信息。
【關(guān)鍵詞】:語音處理服務(wù) SOA服務(wù)治理 SOA服務(wù)調(diào)度 Dubbo
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN99
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 縮略語對照表10-14
- 第一章 緒論14-20
- 1.1 選題背景和意義14-16
- 1.1.1 選題背景14-15
- 1.1.2 選題意義15-16
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
- 1.3 研究內(nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)17-20
- 1.3.1 研究內(nèi)容17-18
- 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)18-20
- 第二章 語音服務(wù)治理與調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)20-30
- 2.1 SOA與服務(wù)治理20-24
- 2.1.1 SOA簡介20-21
- 2.1.2 SOA服務(wù)治理21-22
- 2.1.3 SOA服務(wù)調(diào)度22-24
- 2.2 Dubbo24-26
- 2.2.1 Dubbo服務(wù)治理24-25
- 2.2.2 Dubbo服務(wù)調(diào)度25-26
- 2.2.3 Dubbo注冊中心26
- 2.3 呼叫中心的語音識別服務(wù)26-28
- 2.3.1 語音識別技術(shù)26-27
- 2.3.2 TTS27-28
- 2.3.3 語義理解28
- 2.4 本章小結(jié)28-30
- 第三章 語音處理系統(tǒng)與語音服務(wù)治理30-52
- 3.1 語音處理系統(tǒng)平臺設(shè)計30-34
- 3.1.1 語音處理平臺概要設(shè)計30-31
- 3.1.2 語音處理服務(wù)中間件31-32
- 3.1.3 語音處理引擎32-34
- 3.2 語音服務(wù)治理34-51
- 3.2.1 語言處理服務(wù)總體設(shè)計34-35
- 3.2.2 ASR服務(wù)35-41
- 3.2.3 TTS服務(wù)41-42
- 3.2.4 語義理解服務(wù)42-45
- 3.2.5 IVR服務(wù)45-46
- 3.2.6 訂票服務(wù)46-50
- 3.2.7 服務(wù)可靠性設(shè)計50-51
- 3.3 本章小結(jié)51-52
- 第四章 語音服務(wù)調(diào)度52-64
- 4.1 服務(wù)調(diào)度總體設(shè)計52-53
- 4.2 彈性資源調(diào)度算法53-60
- 4.2.1 資源約束型服務(wù)調(diào)度算法54-57
- 4.2.2 服務(wù)超時調(diào)度算法57-60
- 4.3 基于歷史信息的服務(wù)調(diào)度算法60-63
- 4.3.1 基于歷史信息的任務(wù)調(diào)度模型說明60-61
- 4.3.2 任務(wù)運行時間評估61-62
- 4.3.3 基于歷史信息的服務(wù)調(diào)度算法62-63
- 4.4 本章小結(jié)63-64
- 第五章 測試和結(jié)果驗證64-72
- 5.1 測試環(huán)境和測試工具說明64-65
- 5.2 功能性測試說明65-67
- 5.2.1 服務(wù)治理功能65-66
- 5.2.2 語音訂票功能66-67
- 5.3 性能測試67-70
- 5.3.1 基準測試67
- 5.3.2 高并發(fā)測試67-69
- 5.3.3 調(diào)度算法測試69-70
- 5.4 可靠性和可用性說明70-71
- 5.5 本章小結(jié)71-72
- 第六章 研究結(jié)論和展望72-74
- 6.1 研究結(jié)論72
- 6.2 研究展望72-74
- 參考文獻74-76
- 致謝76-78
- 作者簡介78-79
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