本文關(guān)鍵詞：基于WiFi用戶網(wǎng)絡(luò)行為的信息推送系統(tǒng)設(shè)計

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【摘要】：隨著計算機技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,人們的生活條件和社會環(huán)境發(fā)生了巨大的改變。無線網(wǎng)絡(luò)因為其速度快、可靠性高、不必依賴電信運營商而產(chǎn)生流量費用的特點,在國民生活的各個方面迅速擴展開來,使用者的數(shù)量不斷增多。與此同時,由于各類網(wǎng)站的數(shù)量越來越多,內(nèi)容越來越復雜,導致用戶一方面難以快捷方便地找到真正感興趣并且真正需要的信息,另一方面又會因產(chǎn)生大量的訪問流量而增加互聯(lián)網(wǎng)的使用成本,“數(shù)據(jù)豐富但知識貧乏沒有針對性”的問題非常嚴重。針對當前存在的問題,根據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的信息推送服務(wù)應運而生,它為用戶提供了一種全新的服務(wù)模式,有效的從海量的用戶上網(wǎng)行為記錄數(shù)據(jù)中,提取分析出潛在的有價值的信息,用于解決“信息過載”的問題。本文通過對WiFi使用情況、現(xiàn)有推送服務(wù)、用戶需求的研究,將WiFi技術(shù)與信息推薦系統(tǒng)結(jié)合,建立一個以局域網(wǎng)特征和用戶上網(wǎng)行為分析共同主導的信息推送模型。首先,通過對系統(tǒng)關(guān)注點的分離,將系統(tǒng)分為WiFi網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器兩大部分,網(wǎng)關(guān)部分主要為用戶提供一個可以享受免費WiFi的公共區(qū)域并負責對用戶在WiFi范圍內(nèi)上網(wǎng)操作的控制,而服務(wù)器部分的功能是對用戶網(wǎng)絡(luò)訪問數(shù)據(jù)進行抓取、對用戶訪問數(shù)據(jù)和資源信息進行管理以及推薦算法的實現(xiàn)。然后,進行基于協(xié)同過濾推薦算法的推薦引擎建模,因為時間遺忘曲線和用戶興趣隨時間變化情況相似,故將時間遺忘曲線應用到隱式評分的計算過程中,從而在傳統(tǒng)信息推薦算法的基礎(chǔ)上考慮到了用戶興趣愛好隨時間變化的情況。在信息量較少的情況下,使用“固定缺省值”和“眾數(shù)法”解決推薦模型的稀疏矩陣和冷啟動問題。在查找最近鄰居集的過程中,改進余弦相似性算法,從而提升了推送結(jié)果的準確性。最后,使用TcpDump抓包工具對用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行抓取,對數(shù)據(jù)包進行協(xié)議解析,建立推薦系統(tǒng)的“用戶——項目”評分矩陣,構(gòu)建用戶模型,對推薦算法編碼實現(xiàn),得到最終的推薦結(jié)果。運用所構(gòu)建的基于WiFi用戶網(wǎng)絡(luò)訪問的信息推送系統(tǒng)進行預測訓練,并對實驗結(jié)果進行分析,表明改進后的協(xié)同過濾推薦算法相比傳統(tǒng)的推薦算法具有更加良好的預測效果。
【關(guān)鍵詞】：WiFi 協(xié)同過濾推薦 時間遺忘曲線 協(xié)議解析
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3;TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 課題研究的理論意義和應用價值12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 信息推送系統(tǒng)綜述及相關(guān)技術(shù)研究17-31
• 2.1 信息推送系統(tǒng)綜述17-21
• 2.1.1 信息推送系統(tǒng)研究方向17-18
• 2.1.2 信息推送系統(tǒng)的組成18-20
• 2.1.3 信息推送系統(tǒng)的功能20-21
• 2.2 關(guān)鍵技術(shù)研究21-24
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽21-22
• 2.2.2 協(xié)議解析22-23
• 2.2.3 數(shù)據(jù)分析23-24
• 2.3 信息推送模型概述24-29
• 2.3.1 協(xié)同過濾推薦模型24-25
• 2.3.2 基于內(nèi)容的推薦模型25-27
• 2.3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦模型27-28
• 2.3.4 基于知識的推薦模型28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第3章 信息推送系統(tǒng)模型設(shè)計31-49
• 3.1 需求分析31-32
• 3.1.1 業(yè)務(wù)需求31
• 3.1.2 功能需求31-32
• 3.2 協(xié)同過濾推薦算法32-38
• 3.2.1 協(xié)同過濾推薦算法思路及步驟33-35
• 3.2.2 基于用戶興趣變化的協(xié)同過濾35-37
• 3.2.3 稀疏矩陣和冷啟動37-38
• 3.3 推送模型設(shè)計38-45
• 3.3.1 隱式評分的計算方法38-40
• 3.3.2 推薦系統(tǒng)的總體設(shè)計40-41
• 3.3.3 推薦引擎設(shè)計41-45
• 3.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計45-47
• 3.5 本章小結(jié)47-49
• 第4章 基于WiFi用戶上網(wǎng)行為分析的信息推送系統(tǒng)實現(xiàn)49-66
• 4.1 實現(xiàn)平臺搭建49-54
• 4.1.1 開發(fā)環(huán)境49
• 4.1.2 網(wǎng)關(guān)工作流程49-50
• 4.1.3 網(wǎng)關(guān)功能的實現(xiàn)50-54
• 4.2 數(shù)據(jù)采集54-60
• 4.2.1 數(shù)據(jù)采集環(huán)境54-57
• 4.2.2 獲取數(shù)據(jù)內(nèi)容57-59
• 4.2.3 數(shù)據(jù)預處理59-60
• 4.3 推送模型實現(xiàn)60-65
• 4.3.1 選擇最近鄰居方法60-61
• 4.3.2 推薦結(jié)果的產(chǎn)生61-63
• 4.3.3 實驗及結(jié)果分析63-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 第5章 結(jié)論66-69
• 5.1 總結(jié)66-67
• 5.2 展望67-69
• 參考文獻69-73
• 致謝73

【引證文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙古山;;互聯(lián)網(wǎng)訪問控制系統(tǒng)在電廠局域網(wǎng)中的應用[A];2009電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2009年

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本文編號：717375