本文關(guān)鍵詞：監(jiān)控視頻中的圖像顏色評價與優(yōu)化

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【摘要】：近年來視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,圖像顏色的準確復(fù)現(xiàn)對監(jiān)控視頻的觀察和取證具有重要的意義。人眼具有顏色恒常性的特點,能夠保證觀察到的物體顏色不受光源色溫的影響。而機器視覺由于缺乏自適應(yīng)性,不具有顏色恒常性的特點,除了光源顏色的不同會引起圖像顏色偏差外,圖像采集設(shè)備和圖像顯示設(shè)備的性能也會影響圖像顏色的還原。為了消除監(jiān)控視頻中的圖像顏色失真的現(xiàn)象,論文采用合適的圖像調(diào)理方法對圖像顏色進行評價和優(yōu)化,以實現(xiàn)顏色的真實還原。在圖像調(diào)理步驟中,自動白平衡算法是關(guān)鍵的一步。在研究現(xiàn)有的白平衡算法的基礎(chǔ)上,論文提出了基于色溫估計的自動白平衡算法,它不僅有效克服了灰度世界算法在圖像顏色較少時的算法失效問題,同時克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等的計算復(fù)雜度問題。本文的白平衡算法首先通過實驗發(fā)現(xiàn)常見光源下灰色點的Cb、Cr的分布規(guī)律,依曲線插值出其他色溫值點并確定對應(yīng)色溫的灰色點的Cb、Cr的分布范圍,進而統(tǒng)計出圖像像素中的Cb、Cr的值,估算出圖像光源的色溫,最后計算出相應(yīng)的增益,對圖像進行調(diào)整。論文介紹了主觀評價和客觀評價兩種圖像顏色評價方法,此處采用色差法對圖像顏色優(yōu)化效果進行評價。在自動白平衡算法對圖像顏色校正后,圖像顏色基本實現(xiàn)了真實還原,但從評價結(jié)果看,與預(yù)期要求還有些微差距。因此進一步對圖像顏色進行飽和度和亮度的校正,得到的評價結(jié)果滿足論文的要求,總色差△Eab*小于15,色度差異△Cab*小于10,飽和度Saturation在100到]30之間。最后,論文針對不同人的喜好,設(shè)定了自然、標準和濃艷三種顏色模式,以滿足客戶的多樣需求。
【關(guān)鍵詞】：監(jiān)控 顏色復(fù)現(xiàn) 自動白平衡 客觀評價 優(yōu)化 飽和度
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 課題研究背景及意義11-12
• 1.1.1 課題研究的背景11
• 1.1.2 課題研究的意義11-12
• 1.2 監(jiān)控視頻中圖像顏色的調(diào)理流程12-19
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排19-21
• 1.3.1 論文的研究內(nèi)容19
• 1.3.2 論文的章節(jié)安排19-21
• 第2章 圖像顏色評價方法21-31
• 2.1 人類視覺系統(tǒng)21-22
• 2.2 顏色視覺22-26
• 2.2.1 顏色的表示22-23
• 2.2.2 顏色恒常性23
• 2.2.3 顏色三刺激值和色品坐標23-24
• 2.2.4 色溫24-26
• 2.3 CIE標準色度學(xué)系統(tǒng)26-28
• 2.3.1 CIE 1931標準色度系統(tǒng)26-27
• 2.3.2 CIE1976 L~*a~*b~*顏色空間27-28
• 2.4 圖像顏色評價28-30
• 2.4.1 主觀圖像顏色評價28-29
• 2.4.2 客觀圖像顏色評價29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 圖像顏色的優(yōu)化算法模型31-45
• 3.1 影響圖像顏色失真的主要因素31-33
• 3.1.1 光源對顏色失真的影響31-32
• 3.1.2 圖像采集設(shè)備對顏色失真的影響32
• 3.1.3 圖像顯示設(shè)備對顏色失真的影響32-33
• 3.2 自動白平衡算法模型33-37
• 3.2.1 灰度世界算法模型33-34
• 3.2.2 完美反射算法模型34-35
• 3.2.3 自適應(yīng)自動白平衡算法模型35
• 3.2.4 色域映射算法模型35-36
• 3.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型36-37
• 3.3 基于色溫估計的白平衡算法模型37-44
• 3.3.1 YCbCr與RGB色彩模型38-39
• 3.3.2 光源色溫39-42
• 3.3.3 算法實現(xiàn)42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第4章 監(jiān)控視頻中圖像顏色的優(yōu)化實現(xiàn)45-60
• 4.1 圖像處理系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)45-47
• 4.2 實驗環(huán)境的搭建47-50
• 4.2.1 實驗設(shè)備的選擇47-48
• 4.2.2 實驗環(huán)境的準備48-50
• 4.3 白平衡算法的實現(xiàn)效果評價50-53
• 4.4 飽和度和亮度校正的效果評價53-59
• 4.4.1 顏色校正和伽馬校正的效果評價53-57
• 4.4.2 飽和度的多樣模式57-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第5章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 論文的工作總結(jié)60
• 5.2 展望60-62
• 參考文獻62-66
• 作者簡歷66

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