本文關(guān)鍵詞：語音的發(fā)聲動力學(xué)研究

  更多相關(guān)文章： 全局建模 項序重排法 聲帶模型 神經(jīng)模型

【摘要】：自然界中許多復(fù)雜的現(xiàn)象其實源于簡單的非線性動力學(xué)規(guī)律,但是這些簡單的非線性動力學(xué)規(guī)律所產(chǎn)生的現(xiàn)象的復(fù)雜程度往往相當(dāng)高,有時還可能表現(xiàn)出隨機(jī)特性,因此在實驗中往往很難直接地觀測到這些現(xiàn)象的內(nèi)在的非線性動力學(xué)規(guī)律。在眾多的復(fù)雜的自然現(xiàn)象中,人類的發(fā)聲過程其實是一個高度復(fù)雜的非線性動力學(xué)過程,因此語音信號中包含豐富的非線性現(xiàn)象,比如：次分頻,倍周期分岔,混沌等,對于它的研究不僅可以應(yīng)用于語音的編碼壓縮以及合成,而且可以揭示語音產(chǎn)生的復(fù)雜的過程以及規(guī)律。本文通過兩個方面來對語音信號進(jìn)行研究,一方面通過語音信號的全局建模來研究語音的全局動力學(xué)特性,另一方面通過現(xiàn)有的聲帶模型以及神經(jīng)模型來進(jìn)一步研究語音的全局動力學(xué)特性,以此揭示語音產(chǎn)生的復(fù)雜的過程。本文利用項序重排法來優(yōu)化基于徑向基函數(shù)的全局模型,并且通過仿真和實驗來驗證了該方法的有效性。通過實驗發(fā)現(xiàn)項序重排法不僅有效地提高了全局模型的預(yù)測性能,而且顯著地降低了全局模型的貝葉斯信息準(zhǔn)則的值。在應(yīng)用到語音信號的全局建模時,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化過的全局模型能夠更好地捕獲語音信號中的可預(yù)測成分,同時使得殘差信號更加接近白噪聲,因而有可能應(yīng)用到語音信號的壓縮編碼以及合成。在聲帶模型和神經(jīng)模型的基礎(chǔ)上,建立了語音信號的全局模型。實驗過程中,通過測量獲得語音信號后,分別經(jīng)過聲帶模型反演以及神經(jīng)模型反演,得到語音產(chǎn)生的神經(jīng)激勵信號,最終可以獲得激發(fā)語音的神經(jīng)激勵。實驗發(fā)現(xiàn),有可能通過簡單的神經(jīng)激勵獲得復(fù)雜的語音信號。本文通過兩個方面對語音信號進(jìn)行研究,進(jìn)一步揭示了語音產(chǎn)生的復(fù)雜動力學(xué)過程。
【關(guān)鍵詞】：全局建模 項序重排法 聲帶模型 神經(jīng)模型
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 語音信號的全局建模以及全局模型的簡介9-10
• 1.2 語音信號的全局建模以及全局模型的進(jìn)展10-12
• 1.3 本文研究工作和內(nèi)容安排12-14
• 第二章 語音信號的全局建模14-33
• 2.1 引言14-16
• 2.2 基于徑向基函數(shù)的全局建模16-20
• 2.2.1 基于徑向基函數(shù)的全局模型16
• 2.2.2 項序重排法16-19
• 2.2.3 模型的性能的衡量19-20
• 2.3 仿真以及實驗20-32
• 2.4 小結(jié)與討論32-33
• 第三章 語音信號的全局動力學(xué)模型33-52
• 3.1 引言33-35
• 3.2 理論與模型35-44
• 3.2.1 神經(jīng)模型35-37
• 3.2.2 聲帶模型37-39
• 3.2.3 實驗過程39-44
• 3.3 實驗與結(jié)果44-51
• 3.4 小結(jié)與討論51-52
• 第四章 總結(jié)與展望52-54
• 4.1 本文工作總結(jié)52
• 4.2 展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表和待發(fā)表論文58-59
• 致謝59-60

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張桂香;高愛國;;語音信號采集和處理方法的研究[J];高師理科學(xué)刊;2007年02期

2 季云云;楊震;;基于主分量分析的語音信號壓縮感知[J];信號處理;2011年07期

3 韓大偉;熊欣;;語音信號采集和處理方法的分析[J];無線互聯(lián)科技;2013年05期

4 張梅橫,孫偉,劉雅君;交通指揮網(wǎng)絡(luò)與語音信號系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];信息技術(shù);2000年08期

5 趙力,錢向民,鄒采榮,吳鎮(zhèn)揚(yáng);從語音信號中提取情感特征的研究[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2000年01期

6 戴啟軍,卞正中,陳硯圃,張介秋;基于統(tǒng)計模型實現(xiàn)語音信號有聲/無聲檢測的研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2002年08期

7 周開利;基于子波變換的語音信號壓縮[J];海南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

8 蔡建,方勇,音春,徐洪偉;一種基于頻譜特征的語音信號識別方法及硬件實現(xiàn)[J];電聲技術(shù);2003年07期

9 屈丹,王炳錫;語音信號元音檢測的新方法[J];聲學(xué)學(xué)報;2003年01期

10 胡峻輝,王蓓蕾,李晶皎;基于凌陽單片機(jī)的語音信號實時采集[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2003年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙力;曾毓敏;鄒采榮;吳鎮(zhèn)揚(yáng);;基于子空間分析的語音信號寂聲語聲段識別方法[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜安麗;王茜;余磊;孫洪;;基于小波樹結(jié)構(gòu)的語音信號壓縮感知恢復(fù)算法[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 張云翼;崔杰;肖靈;;一種改進(jìn)的語音信號去混響算法[A];泛在信息社會中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會2010年全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 陳韜;莫福源;李昌立;;語音信號的自動分段方法研究[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1994年

5 沙宗先;盧緒剛;秦兵;李吉民;;語音信號的混沌現(xiàn)象研究[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1996年

6 沙宗先;韓俊濤;陳惠鵬;秦兵;;語音信號的混沌現(xiàn)象研究[A];第五屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1998年

7 劉佳;師碩;李錫杰;王旭;;語音信號的分析方法和應(yīng)用[A];第八屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 于水源;陳玉東;;語音信號非線性動力學(xué)特性與語音學(xué)特性之間的關(guān)系[A];中國聲學(xué)學(xué)會2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 呂苗榮;古德生;彭振斌;;語音信號基本處理單元的選擇與應(yīng)用[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2007年

10 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語音信號壓縮與重構(gòu)方法[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 西安郵電學(xué)院 王娜;企業(yè)IP電話解決方案探討[N];通信信息報;2005年

2 成都 史為;紅外光語音通信實驗[N];電子報;2005年

3 記者 楊柳純;HYT攜手清華大學(xué)研發(fā)語音信號技術(shù)[N];深圳特區(qū)報;2009年

4 ;什么是信號分離器？[N];中國電腦教育報;2003年

5 NMS國際公司供稿;StudioSound：高性能的語音質(zhì)量[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2003年

6 陜西 朱亞偉 編譯;一款半雙工對講機(jī)電路[N];電子報;2012年

7 湖海;美推出一次性手機(jī)[N];中國電子報;2002年

8 ;YS-608型學(xué)習(xí)耳機(jī)原理與維修[N];電子報;2002年

9 山東 呂建國;鸚鵡學(xué)話、復(fù)讀兩用電路[N];電子報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛麗芳;語音信號動態(tài)特征分析及其可視化的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué)　;2010年

2 韓志艷;語音信號魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2009年

3 劉柏森;基于HHT復(fù)雜環(huán)境下低信噪比語音檢測及增強(qiáng)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 葉蕾;語音信號壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

5 金學(xué)成;基于語音信號的情感識別研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

6 陳為國;實時語音信號處理系統(tǒng)理論和應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 譚麗麗;語音信號盲分離算法的研究[D];華南理工大學(xué);2001年

8 閆潤強(qiáng);語音信號動力學(xué)特性遞歸分析[D];上海交通大學(xué);2006年

9 覃愛娜;基于非線性理論的漢語語音編碼技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2012年

10 郭海燕;基于稀疏分解的單通道混合語音分離算法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱健晨;基于語音信號特征參數(shù)提取的同模板匹配算法的綜合分析及應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 許佳佳;基于壓縮感知的語音信號處理與應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 榮鶴;基于學(xué)習(xí)字典的單聲道混合語音信號提取[D];南昌大學(xué);2015年

4 趙夢逸;語音信號的盲分離技術(shù)研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

5 蔡鵬;語音的發(fā)聲動力學(xué)研究[D];南京大學(xué);2015年

6 李翠;基于C#的語音信號分析平臺的設(shè)計[D];山東大學(xué);2009年

7 周偉雄;語音信號的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性分析模型及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2010年

8 孫艷;語音信號時頻建模的研究[D];江南大學(xué);2011年

9 馬春;基于壓縮感知的語音信號重構(gòu)方法研究[D];安徽大學(xué);2012年

10 劉少華;基于獨(dú)立分量分析的語音信號分離及在數(shù)據(jù)采集卡上的實現(xiàn)[D];廣西師范大學(xué);2013年

，

本文編號：714074