發(fā)布時間：2017-08-19 15:10

  本文關(guān)鍵詞：基于特征分析的深度視頻處理算法

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【摘要】：在自由視點視頻(FVV)系統(tǒng)中,為了提供更真實的感受,需要通過基于深度的虛擬視點繪制技術(shù)獲取足夠多的視點,然而由于深度視頻獲取技術(shù)的限制,深度視頻的質(zhì)量很差。為了提高深度視頻的質(zhì)量,本文提出了一種基于區(qū)域特征的深度視頻處理算法。首先,使用模糊C均值(FCM)聚類算法將深度視頻自適應(yīng)地把深度視頻像素分為5類,同時檢測深度圖的邊緣并將邊緣塊化;其次,對于非邊緣像素,根據(jù)其所在類的特點分別采用改進的三邊濾波器及水平方向均值濾波器進行處理;最后,對彩色和深度視頻分別進行角點檢測并塊化,并根據(jù)邊緣像素是否在彩色和深度的角點交集區(qū)域內(nèi)而采用不同窗口的中值濾波。實驗結(jié)果表明,與使用原始深度視頻繪制的虛擬視點相比,本文算法能夠在將虛擬視點的客觀質(zhì)量平均提高0.43dB的同時,顯著提高虛擬視點的主觀質(zhì)量;與Martin算法相比,無論是主觀質(zhì)量還是客觀質(zhì)量,本文算法的效果都更加顯著。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度視頻 虛擬視點 模糊C均值(FCM)聚類 角點檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61171163;61271270;61311140262;U1301257) 國家科技支撐計劃(2012BAH67F01) “信息與通信工程”浙江省重中之重學(xué)科開放基金(xkxl1307) 2014年寧波大學(xué)大學(xué)生科技創(chuàng)新(SRIP)資助項目
【分類號】：TN919.8
【正文快照】： 1引言3D視頻技術(shù)在虛擬現(xiàn)實、消費娛樂等方面得到廣泛應(yīng)用。采用多視點彩色加深度的自由視點視頻(FVV)系統(tǒng)[1]是3D視頻技術(shù)的重要發(fā)展方向。在FVV系統(tǒng)中,相機捕獲的真實視點是有限*E-mail:chenfen@nbu.edu.cn的,為了獲得更好的3D體驗效果,需要使用DIBR(depth image based rend

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 彭宗舉;周浩;蔣剛毅;郁梅;邵楓;陳芬;;基于自適應(yīng)窗口的深度視頻預(yù)處理算法[J];光電子.激光;2013年04期

2 左一帆;安平;馬然;沈禮權(quán);張兆楊;;深度圖時域一致性增強[J];光電子.激光;2014年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁飛;詹宜巨;王永華;;區(qū)間數(shù)的區(qū)間Ⅱ型模糊c均值聚類算法[J];自動化與信息工程;2013年04期

2 祝世平;趙冬玉;;基于分形的深度圖序列編碼算法[J];光電子.激光;2014年03期

3 朱威;鄭雅羽;陳朋;韓巨峰;;低復(fù)雜度的多視點視頻編碼宏塊模式?jīng)Q策算法[J];光電子.激光;2014年05期

4 何宛文;安平;王健鑫;左一帆;沈禮權(quán);;結(jié)合深度信息的多視點視頻編碼快速模式選擇算法[J];光電子.激光;2014年08期

5 田寨興;彭宗舉;陳芬;;基于圖像邊緣特征的深度上采樣算法[J];光電子·激光;2014年12期

6 王含章;王曉東;蔣剛毅;章聯(lián)軍;;易錯網(wǎng)絡(luò)中面向虛擬視點繪制的宏塊模型[J];光電子·激光;2015年02期

7 YU XianChuan;HE Hui;HU Dan;ZHOU Wei;;Land cover classification of remote sensing imagery based on interval-valued data fuzzy c-means algorithm[J];Science China(Earth Sciences);2014年06期

8 余先川;賀輝;胡丹;周偉;;基于區(qū)間值模糊C-均值算法的土地覆蓋分類[J];中國科學(xué):地球科學(xué);2014年09期

9 李慶;賀一民;羅建祿;徐磊;;區(qū)間型數(shù)據(jù)的可能性聚類算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2013年10期

10 蔡涵鵬;賀振華;李亞林;何光明;鄒文;劉開元;龍浩;;寬頻帶地震數(shù)據(jù)瞬時譜分解及快捷解釋方法[J];石油地球物理勘探;2014年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蔣立軍;三維模型的局部匹配和檢索方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

2 朱株;基于三維數(shù)據(jù)面向無人車導(dǎo)航的非結(jié)構(gòu)化場景理解[D];浙江大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 湯劍橋;基于DSP的故障診斷方法研究[D];沈陽理工大學(xué);2013年

2 余思文;面向自由視點系統(tǒng)的虛擬視點繪制技術(shù)研究[D];寧波大學(xué);2014年

3 王蘭;在線智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D];沈陽理工大學(xué);2014年

4 鄒瀧;3D視頻中的虛擬視點合成方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱波;蔣剛毅;張云;郁梅;;面向虛擬視點圖像繪制的深度圖編碼算法[J];光電子.激光;2010年05期

2 張秋聞;安平;張艷;張倩;張兆楊;;面向編碼和繪制的多視點圖像深度估計[J];光電子.激光;2011年10期

3 張艷;安平;張秋聞;王奎;張兆楊;;恰可察覺深度差異模型的深度圖優(yōu)化方法[J];光電子.激光;2012年07期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭海霞;解凱;;角點檢測技術(shù)的研究[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2007年02期

2 任雁;;角點檢測方法研究[J];機械工程與自動化;2009年01期

3 徐瑩瑩;王書志;馮全;;角點檢測的甜瓜瓜蒂高效分離法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年22期

4 郭海礁;;角點檢測技術(shù)的算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年32期

5 張功國;;角點檢測技術(shù)綜述[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2013年04期

6 楊楊，張?zhí)镂?角點檢測算法評價方法的研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1998年02期

7 周鵬,譚勇,徐守時;基于角點檢測圖像配準(zhǔn)的一種新算法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2002年04期

8 邱衛(wèi)國,昂海松;基于隸屬度特征的曲線角點檢測方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年11期

9 楊海峰,侯朝楨;基于距離、角度、模板的角點檢測算法[J];激光與紅外;2005年07期

10 趙開春;褚金奎;;一種新的快速魯棒性角點檢測算法[J];計算機工程;2005年23期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 簡麗娟;劉奇;;基于角點檢測的旋轉(zhuǎn)圖象的拼接實現(xiàn)[A];中國自動化學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

2 陳杰春;趙麗萍;郭鳴;;角點檢測不確定度評定方法[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年

3 范娜;俞利;徐伯夏;;角點檢測算法綜述[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

4 熊薇薇;吳懷宇;;一種改進的角點檢測算法[A];中國計量協(xié)會冶金分會2009年年會論文集[C];2009年

5 郭宏國;周銓;趙榮椿;;一種改進的基于角點檢測的圖像配準(zhǔn)方法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

6 敖雪峰;武仲科;周明全;宋榮青;王燕妮;;基于角點檢測的毛筆字筆畫分割算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 王利強;郝瑩;;一種基于Forstner算子的角點檢測改進算法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 付朝霞;韓焱;昝波;;基于角點檢測的圖像鑲嵌算法[A];第十一屆中國體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 楊佳華;郭彤穎;馮群;劉淑娟;李峰;;一種基于曲率尺度空間的局部閾值角點檢測方法[A];第十屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2013年

10 田宏亮;蔣曉瑜;張智詮;汪熙;;基于Harris與SUSAN的聯(lián)合角點檢測與匹配算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐玲;基于圖像輪廓的角點檢測方法研究[D];重慶大學(xué);2009年

2 章為川;基于各向異性高斯核的圖像邊緣和角點檢測[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 鐘寶江;圖象輪廓處理技術(shù)的基礎(chǔ)算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

4 羅曉暉;雙高斯差模型的低層次視覺尺度要素檢測研究[D];重慶大學(xué);2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 范翠翠;圖像角點檢測方法的研究[D];青島大學(xué);2008年

2 孫向陽;角點檢測及其在纖維識別中的應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2009年

3 梁艷;角點檢測理論及算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 郭曉晶;圖像角點檢測方法的研究[D];青島大學(xué);2009年

5 王玉珠;圖像角點檢測算法研究[D];重慶大學(xué);2007年

6 趙振剛;圖像角點檢測算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 郭曉冬;圖像角點檢測算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 陳利軍;圖像角點檢測和匹配算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

9 靳秀華;交通流視頻角點檢測技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2011年

10 孫波;數(shù)字圖像角點檢測算法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號：701404