基于分段線性回歸的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮傳輸方法研究
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【摘要】:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信帶寬等十分有限,難以實(shí)現(xiàn)較大量數(shù)據(jù)傳輸。針對(duì)多參數(shù)傳感器網(wǎng)絡(luò),通過(guò)提取基準(zhǔn)參數(shù)數(shù)據(jù)集,并分段構(gòu)建線性回歸方程的方法,設(shè)計(jì)了一種適合多參數(shù)、較大數(shù)據(jù)量傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)的壓縮傳輸算法。以某基地實(shí)際采樣環(huán)境溫度、空氣相對(duì)濕度、土壤溫度數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)算法壓縮效率和數(shù)據(jù)恢復(fù)效果進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:對(duì)于空氣相對(duì)濕度和土壤溫度,恢復(fù)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)均方根誤差RMSE分別為3.87%、0.49℃時(shí),整體數(shù)據(jù)壓縮率可達(dá)51.9%,有效降低了數(shù)據(jù)傳送量。
【作者單位】: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心;國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心;首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 傳感器網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)融合 線性回歸 相關(guān)分析
【基金】:北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4121001) 北京市農(nóng)林科學(xué)院青年科研基金項(xiàng)目(QNJJ201217) 國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA101901)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5;O212.1
【正文快照】: 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network)是以感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中被感知對(duì)象的信息為目的,利用大量傳感器節(jié)點(diǎn)以無(wú)線、多跳、自組織方式構(gòu)成的數(shù)據(jù)協(xié)同處理網(wǎng)絡(luò)[1-2]。如何有效減少數(shù)據(jù)傳送量,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,是當(dāng)前WSN能耗控制研究重點(diǎn)[3-4]。數(shù)據(jù)壓縮傳輸
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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1 潘o,
本文編號(hào):698403
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