本文關鍵詞：基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷達研究進展

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【摘要】：基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷達(Ghost Image via Sparsity Constraints,GISC Lidar)是一種結合光場空間漲落特性和現(xiàn)代信息論的全新雷達成像體制,其成像視場和分辨率無關,由此可在探測時采用大視場凝視成像模式捕捉運動目標以對其進行高分辨率成像探測。與閃光照相雷達需要將目標的反射光信號成像分布在焦平面陣列光電探測器件上相比,GISC雷達只需要一個無空間分辨能力的單像素探測器接收目標場景的全部反射光信號,因此可以極大地提升系統(tǒng)的成像探測靈敏度。此外,GISC雷達在成像探測過程中可以利用圖像的各種先驗約束,從而突破奈奎斯特采樣定理對采樣次數(shù)的要求,大幅度提高圖像的信息獲取效率。文中將結合上海光機所將鬼成像技術應用于雷達探測的研究歷程,介紹GISC雷達研究進展,并指出GISC雷達工程化實際應用中仍待解決的若干問題。
【作者單位】： 中國科學院上海光學精密機械研究所量子光學重點實驗室;
【關鍵詞】： 鬼成像 雷達成像 稀疏和冗余表象 壓縮感知 信息論
【基金】：總裝探索項目 國家863計劃(20114920101,2013AA122901)
【分類號】：O431.2;TN957.52
【正文快照】： (Key Laboratory for Quantum Optics and Center for Cold Atom Physics of CAS,Shanghai Institute of Optics and FineMechanics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201800,China)0引言GISC雷達起源于20世紀末開始的基于量子糾纏光源的量子成像(也被稱之為鬼成像或強度

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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本文編號：693129