發(fā)布時間：2017-08-17 22:10

  本文關(guān)鍵詞：高分辨遠程監(jiān)視雷達慢速動目標檢測方法研究

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【摘要】：在遠程監(jiān)視模式下,高分辨率SAR-GMTI雷達檢測地面慢速運動目標面臨目標擴散、信噪比低等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)基于點目標假設(shè)的檢測方法性能惡化明顯。同時隨著SAR分辨率的提高,動目標的形狀與陰影特性越來越顯著。因此,利用目標的形狀與陰影特性以提高動目標的檢測性能具有重要意義。本文首先建立了機載SAR成像幾何模型,并介紹了SAR-GMTI的幾種典型實現(xiàn)方法;然后針對目標的陰影特征,利用其干涉相位與干涉幅度聯(lián)合更準確的提取出高分辨SAR圖像的陰影區(qū)域;最后提出一種目標形狀與陰影輔助的高分辨率SAR-GMTI雷達擴展動目標檢測方法(S2A-MTD,Shape-Shadow-Aided Moving Target Detector)。該方法首先對自適應(yīng)雜波抑制后的殘差圖像進行聚類處理,通過增加目標的徑向速度一致性信息提高目標聚類的準確度以獲得目標形狀信息;然后依據(jù)建立目標陰影的幾何模型計算與目標形狀相匹配的陰影模板,并利用目標徑向速度估計值生成陰影位置匹配條件;最后綜合利用陰影形狀、位置及幅度信息,剔除不符合匹配條件的虛假目標,降低虛警。并與傳統(tǒng)點目標檢測方法作對比,同時對該方法的檢測性能與影響因素做了相應(yīng)的分析。
【關(guān)鍵詞】：合成孔徑雷達 地面運動目標檢測 慢速運動擴展目標 陰影提取 目標聚類 目標形狀與陰影輔助 模板匹配
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與意義14
• 1.2 機載遠程監(jiān)視雷達典型系統(tǒng)14-16
• 1.3 SAR-GMTI技術(shù)發(fā)展概況16-18
• 1.4 本文的主要工作和安排18-20
• 第二章 SAR-GMTI檢測理論基礎(chǔ)20-32
• 2.1 引言20
• 2.2 SAR 基本成像原理及動目標回波幾何模型20-23
• 2.3 SAR-GMTI典型實現(xiàn)方法23-32
• 2.3.1 相位中心偏置天線技術(shù)（DPCA）23-26
• 2.3.2 沿航跡干涉技術(shù)（ATI）26-27
• 2.3.3 空時自適應(yīng)處理（STAP）27-29
• 2.3.4 SAR地面運動目標參數(shù)估計29-32
• 第三章 干涉幅度/相位聯(lián)合的高分辨率SAR圖像陰影區(qū)域提取32-40
• 3.1 引言32
• 3.2 傳統(tǒng)的SAR圖像陰影提取方法32-34
• 3.2.1 基于幅度信息的陰影閾值分割方法32-33
• 3.2.2 基于SAR圖像相干系數(shù)的陰影分割方法33-34
• 3.3 基于干涉幅度/相位聯(lián)合的陰影提取方法34-38
• 3.3.1 基本原理34-35
• 3.3.2 SAR陰影提取條件設(shè)計35-38
• 3.4 仿真分析38-39
• 3.5 小結(jié)39-40
• 第四章 陰影輔助的地面慢速目標檢測方法40-60
• 4.1 引言40
• 4.2 基本原理40-41
• 4.3 目標陰影區(qū)域計算模型41-43
• 4.4 陰影匹配模板條件設(shè)計43-53
• 4.4.1 SAR運動目標聚類方法43-51
• 4.4.2 目標對應(yīng)陰影匹配模板的生成51-52
• 4.4.3 陰影匹配條件設(shè)計52-53
• 4.5 仿真分析53-57
• 4.6 小結(jié)57-60
• 第五章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 總結(jié)60
• 5.2 工作展望60-62
• 參考文獻62-66
• 致謝66-68
• 作者簡介68-69
• 1. 基本情況68
• 2. 教育背景68
• 3. 攻讀碩士學位期間的研究成果68-69
• 3.1 發(fā)表學術(shù)論文68
• 3.2 申請（授權(quán)）專利68-69

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本文編號：691338