發(fā)布時間：2017-08-17 14:29

  本文關(guān)鍵詞：基于H.264編碼的視頻文件碎片取證研究

  更多相關(guān)文章： 視頻取證 碎片文件 H.264編碼 序列參數(shù)集 圖像參數(shù)集

【摘要】：當(dāng)今數(shù)字時代,互聯(lián)網(wǎng)的興起和視頻編輯成本的降低,越來越多的非法的視頻文件得以廣泛傳播,嚴(yán)重影響了社會的和諧和穩(wěn)定,為此,需要迫切的解決數(shù)字視頻內(nèi)容合法性這一問題。數(shù)字視頻取證技術(shù)正是為此而生,借助專業(yè)的視頻取證技術(shù)能夠可靠而高效地識別視頻中包含的盜版或違禁內(nèi)容,判斷視頻的真實性和原始性。在信息安全研究領(lǐng)域,該項技術(shù)正越來越成為研究熱點。目前的視頻取證技術(shù)分要分為主動取證和被動取證兩種。前者需要對視頻作預(yù)處理,比如嵌入相關(guān)的安全驗證信息,此外,還需要由取證方、內(nèi)容提供方和第三方可信賴機構(gòu),在共享密鑰和算法的前提下進行取證。后者是被動取證,這是在不依賴任何先驗信息和多方參與的前提下檢驗視頻內(nèi)容,這也是實際取證中最常見的。目前的視頻取證方法主要都是針對完整的可播放的視頻文件,但是,實際取證的時候常常會遇到視頻文件已經(jīng)被刪除或破壞的情況,這樣就無法得到完整的視頻文件,這給取證工作帶來了巨大的困難。本文正是針對這種存在于磁盤中的視頻文件碎片進行取證分析,結(jié)合傳統(tǒng)的視頻取證方法,本文主要做了四個方面的研究工作:一、研究分析Ex FAT文件系統(tǒng)以獲取視頻文件碎片。二、分析視頻文件格式和研究H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),提出一種基于特征標(biāo)識頭的視頻碼流搜索算法,能夠從零散的碎片中搜索出H.264碼流。三、利用得到的碼流,提出一種通過重建序列參數(shù)集(SPS)和圖像參數(shù)集(SPS)恢復(fù)IDR圖像的算法,并在實踐中得到了驗證。四、針對視頻文件碎片的特點,提出三種視頻隱寫算法,同時給出了相應(yīng)的檢測方法。
【關(guān)鍵詞】：視頻取證 碎片文件 H.264編碼 序列參數(shù)集 圖像參數(shù)集
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 論文選題背景9-10
• 1.2 數(shù)字視頻取證研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 數(shù)字視頻來源檢測10-12
• 1.2.2 數(shù)字視頻篡改檢測12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及研究成果14
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 視頻文件碎片獲取和分析16-26
• 2.1 ExFAT文件系統(tǒng)16-22
• 2.1.1 結(jié)構(gòu)分析16-19
• 2.1.2 碎片簇獲取算法設(shè)計19-20
• 2.1.3 碎片簇獲取測試20-22
• 2.2 MP4視頻文件格式解析22-25
• 2.2.1 概述22-24
• 2.2.2 MP4中的關(guān)鍵box分析24-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第3章 H.264視頻編碼與碼流獲取26-35
• 3.1 H.264/AVC編解碼器27-28
• 3.2 H.264/AVC的結(jié)構(gòu)28-33
• 3.2.1 序列30-31
• 3.2.2 NAL31-32
• 3.2.3 H.264的壓縮方法32-33
• 3.3 基于特征標(biāo)識頭的碼流搜索算法33-35
• 第4章 重建SPS和PPS恢復(fù)IDR圖像35-43
• 4.1 H.264中的IDR幀35-36
• 4.2 SPS和PPS36-37
• 4.3 重建SPS37-39
• 4.4 重建PPS39-40
• 4.5 IDR圖像恢復(fù)測試40-43
• 4.5.1 測試方案40
• 4.5.2 測試過程40-43
• 第5章 面向視頻碎片的隱藏與檢測方法分析43-58
• 5.1 視頻信息隱藏算法概述43-44
• 5.2 基于宏塊類型的隱藏方法44-48
• 5.2.1 幀內(nèi)預(yù)測算法44-46
• 5.2.2 隱藏算法設(shè)計46-48
• 5.3 基于運動矢量的隱藏方法48-50
• 5.4 基于拖尾系數(shù)的隱藏方法50-52
• 5.4.1 CAVLC編碼50-51
• 5.4.2 隱藏算法設(shè)計51-52
• 5.5 視頻文件碎片隱藏檢測分析52-57
• 5.6 本章小結(jié)57-58
• 總結(jié)與展望58-59
• 參考文獻59-62
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單62-63
• 致謝63

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